Google 宣布，Gemini 2.5 Pro 與 Gemini 2.5 Flash 現已進入穩定狀態并全面上線。同時，Google 還推出了全新的 Gemini 2.5 Flash-Lite（預覽版） ——這是目前最快、最具成本效益的 Gemini 2.5 模型。

Gemini 2.5 Pro（穩定版）

• 推理能力增強：模型具備“思考預算”機制，可在響應前先進行“思考”，提高整體準確率，尤其在數學與科學類基準測試中表現優異。
• 原生多模態處理能力：支持文本、圖像、音頻、視頻等輸入輸出，并按格式計費。
• 上下文窗口擴大至 100 萬 token：適用于長文檔處理與多輪對話。
• 原生音頻（預覽）：支持實時語音輸出，可在 24 種語言間自然切換，并具備語氣控制、環境噪音過濾能力。

• 高級代碼能力：在 Web 開發相關任務中表現突出，在 WebDev Arena 等基準測試中得分領先。

• 工具調用能力：支持實時信息訪問、代碼執行、結構化輸出、函數調用、搜索增強等功能。

Gemini 2.5 Flash（穩定版）

• 價格優化：輸出 token 成本從 降至2.50 /百萬，輸入成本略升至 $0.30 /百萬。
• 統一計價模型：取消了“思考”與“非思考”之間的計費區分，簡化開發流程。

Gemini 2.5 Flash-Lite（預覽版）

• 主打速度與低延遲：相比舊版 Flash 模型，Flash-Lite 提供更快響應、更低首 token 延遲。
• 默認關閉思考模式：以壓縮成本為優先，開發者可通過 API 參數開啟推理模式。
• 支持核心工具能力：包括代碼執行、搜索增強、URL 上下文引用、函數調用等。
• 適合場景：高吞吐量任務，如文本分類、摘要、輕量對話系統等。

性能對比（思考 vs 非思考模式）

對于性能敏感型項目，可默認關閉推理，以獲得最大吞吐率；在需要更高準確率場景下再開啟推理模式，實現靈活折中。

如何訪問 Gemini 2.5 模型？

途徑一：Gemini Chat App

在左上角模型選擇器中可切換至 2.5 Pro 或 2.5 Flash 模型使用。

途徑二：Google AI Studio

可自定義溫度、思考模式、預算等高級參數，適合開發者調試及部署。

途徑三：Google Vertex AI API

通過 Vertex AI 提供的 API 接口接入 Gemini 2.5 系列模型，支持 CLI 或 Python 等方式調用。

示例（Python 接入 Gemini 2.5 Pro）：

from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client(vertexai=True, project="YOUR_PROJECT_ID", locatinotallow="global")
response = client.models.generate_content(
  model="gemini-2.5-pro",
  cnotallow=[
    "What is shown in this image?",
    types.Part.from_uri(
      file_uri="gs://generativeai-downloads/images/scones.jpg",
      mime_type="image/png",
    ),
  ],
)
print(response.text)

開發者注意事項

• Gemini Pro Preview 05–06 將于 2025 年 6 月 19 日下線；
• Preview 06–05 用戶需更新模型 ID 至 "gemini-2.5-pro"；
• 建議升級舊版 Flash 1.5/2.0 用戶至 Flash-Lite，以獲取更快速度與更優性價比。

小結

Gemini 2.5 的發布表明 Google 正在持續加碼生成式 AI 模型的產品化與實用化。無論是 Pro 版本的推理能力與多模態支持，還是 Flash-Lite 的極致效率，在 AI 工具開發者社區中都具有廣泛應用潛力。

開發者可根據自身項目需求，在 Pro 深度推理能力與 Flash-Lite 高吞吐性能之間做出靈活選擇。