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MySQL推出全新Hypergraph優化器,正式進軍OLAP領域

數據庫
在剛剛過去的 MySQL Summit 2025 大會上,Oracle 發布了一個用于 MySQL 的全新 Hypergraph(超圖)優化器,能夠為復雜的多表查詢生成更好的執行計劃,從而優化查詢性能。

在剛剛過去的 MySQL Summit 2025 大會上,Oracle 發布了一個用于 MySQL 的全新 Hypergraph(超圖)優化器,能夠為復雜的多表查詢生成更好的執行計劃,從而優化查詢性能。

在這里插入圖片描述

這個功能目前只在 MySQL HeatWave 云數據庫中提供;MySQL 社區版如果想要支持的話,需要在源碼編譯安裝時啟用相關配置(-DWITH_DEBUG=1)。

以下是官方給出的一個性能測試結果:

在這里插入圖片描述

接下來我們看兩個使用示例,首先啟用優化器配置:

MySQL >SETSESSION optimizer_switch='hypergraph_optimizer=on';

如果上面的語句沒有返回錯誤,表示成功啟用 Hypergraph 優化器。

然后比較以下查詢在使用傳統優化器和 Hypergraph 優化器時的區別:

MySQL >WITH salary_rank AS(
SELECT e.emp_no, e.first_name, e.last_name, d.dept_no, s.salary,
     RANK()OVER(
PARTITIONBY d.dept_no ORDERBY s.salary DESC
)AS dept_rank     
FROM employees e     
JOIN dept_emp d ON e.emp_no = d.emp_no     
JOIN salaries s ON e.emp_no = s.emp_no     
WHERE s.to_date ='9999-01-01'AND d.to_date ='9999-01-01'
)
SELECT*FROM salary_rank WHERE dept_rank =1;

該查詢使用了 CTE 和窗口函數獲取每個部門中薪水最高的員工。

傳統優化器返回的結果如下:

+--------+------------+-----------+---------+--------+-----------+
| emp_no | first_name | last_name | dept_no | salary | dept_rank |
+--------+------------+-----------+---------+--------+-----------+
|466852| Akemi      | Warwick   | d001    |145128|1|
|413137| Lunjin     | Swick     | d002    |142395|1|
|421835| Yinlin     | Flowers   | d003    |141953|1|
|430504| Youjian    | Cronau    | d004    |138273|1|
|13386| Khosrow    | Sgarro    | d005    |144434|1|
|472905| Shin       | Luck      | d006    |132103|1|
|43624| Tokuyasu   | Pesch     | d007    |158220|1|
|425731| Ramachenga | Soicher   | d008    |130211|1|
|18006| Vidya      | Hanabata  | d009    |144866|1|
+--------+------------+-----------+---------+--------+-----------+
9rowsinset(2.1155 sec)

Hypergraph 優化器返回的結果如下:

+--------+------------+-----------+---------+--------+-----------+
| emp_no | first_name | last_name | dept_no | salary | dept_rank |
+--------+------------+-----------+---------+--------+-----------+
|466852| Akemi      | Warwick   | d001    |145128|1|
|413137| Lunjin     | Swick     | d002    |142395|1|
|421835| Yinlin     | Flowers   | d003    |141953|1|
|430504| Youjian    | Cronau    | d004    |138273|1|
|13386| Khosrow    | Sgarro    | d005    |144434|1|
|472905| Shin       | Luck      | d006    |132103|1|
|43624| Tokuyasu   | Pesch     | d007    |158220|1|
|425731| Ramachenga | Soicher   | d008    |130211|1|
|18006| Vidya      | Hanabata  | d009    |144866|1|
+--------+------------+-----------+---------+--------+-----------+
9rowsinset(1.6108 sec)

查詢結果一致,但是 Hypergraph 優化器速度更快。

接下來比較一下 EXPLAIN 語句針對兩種優化器返回的執行計劃,注意 Hypergraph 優化器只支持 TREE 或者 JSON 格式。

首先是傳統優化器:

在這里插入圖片描述

然后是 Hypergraph 優化器:

在這里插入圖片描述

雖然 Hypergraph 優化器顯示的最終成本更高,但是由于它們采用的計算模型不同,實際上比較不同優化器的成本沒有任何意義。

我們能夠看到傳統優化器采用了 Nested Loop Inner Join 方式連接兩個表,Hypergraph 優化器則采用了 Inner Hash Join 方式,后者獲得了更好的查詢性能。

期待一下 MySQL 全系產品支持 Hypergraph 優化器,正式進軍 OLAP 領域!

責任編輯:龐桂玉 來源: SQL編程思想
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