企業被戰略優勢、風險緩解、最大化AI投資價值、改善數據本地化以及降低延遲所驅動——同時優先優化成本和運營性能。

獨立軟件供應商(ISV)則被一套獨特的業務和戰略目標所驅動，這些目標聚焦于建立信任、滿足客戶需求，同時保護他們的知識產權(IP)和市場份額。

對于受監管行業而言，由于這些生態系統往往涉及第三方供應商和云平臺，因此對AI合作伙伴和解決方案的審查需要更高的嚴格性。對AI主權的渴望遠不止于政策層面的考量——它必須遵守嚴格的法律要求和AI特定立法，如歐盟AI法案，這對國家安全和經濟利益至關重要，它們被AI開發、部署的關鍵推動因素以及全球訪問和協作的影響所驅動。

所有利益相關者從在這些龐大生態系統中運營的企業軟件市場中能獲得什么?

對于企業而言：

? 更容易獲得先進的AI能力。企業無需在基礎設施或專業AI知識方面進行大量前期投資，就能更容易地獲得一系列前沿的AI工具和服務。超大規模云服務商的市場提供了預訓練模型、機器學習平臺以及針對各種應用的AI驅動服務——所有這些都可以通過承諾的云支出獲得，省去了供應商入駐周期。例如，一家B2C公司可以在超大規模云服務商的市場上輕松獲得AI驅動的推薦引擎，以個性化客戶體驗并在“先試后買”證明其價值后增加銷售額。

? 成本優化。與構建和維護內部AI基礎設施相比，按使用量付費(PAYG)的定價模式可以帶來成本節約，但云遷移工作可能仍需要前期投資，這些投資有時可以通過時間來抵消或分攤。一旦通過云進行現代化改造，企業就可以根據實際需求擴展其AI使用，并按照戰略優先級調整實施速度，然而，請注意，成熟的治理是緩解PAYG許可模式下買家和供應商挑戰所必需的。如果某個軟件產品沒有達到預期回報，很容易在市場上找到替代品，并“重新組合”你的技術棧以采用它。

對于ISV而言：

? 簡化的上市策略。這些市場允許小型ISV成為集成計費、采購、物流和營銷工具的一部分，簡化ISV向更廣泛受眾提供其AI驅動軟件和服務的方式，利用超大規模云服務商的能力，并管理跨多個市場的列表。

? 高度可擴展的基礎設施能力。ISV可以在高度可擴展的基礎設施上構建其解決方案，增強其產品的性能和可擴展性，同時專注于其獨特的行業專業知識。

? 通過集成實現更快創新。ISV可以將其AI解決方案與市場上的其他服務集成，為客戶創建更全面、更有價值的解決方案，這對企業業務應用市場來說非常有價值。即使ISVs采用橫向增長策略，企業軟件仍然面臨著持續的挑戰：1)跨應用集成具有依賴功能的能力 2)與關鍵業務工作流的互操作性 3)最終用戶采用——無論是缺乏消費者級體驗還是對直觀交互的期望。“我們實際上是在支付凱迪拉克的價格，卻只得到了福特平托的體驗”這句話仍在企業會議室中流傳。ISV，這是你們利用這些市場和生態系統來開發AI模型并創建解決這些挑戰的AI解決方案的機會——使你們的解決方案成為企業大規模部署企業解決方案的關鍵資產。

對于受監管行業而言：

? 專注于特定行業需求。行業云針對政府和醫療保健等受監管行業的獨特合規性、安全性和運營要求進行了定制，為部署AI解決方案提供了可信的環境。確保政府中的道德和AI主權是一個極具爭議且復雜的辯論話題。新的選擇不斷塑造著這一領域，但目前還沒有哪家公司占據頭條新聞。

? 迫使人們更加關注治理、透明度和風險緩解。傳統企業業務應用即使在AI帶來的獨特挑戰加劇了治理和風險緩解的復雜性之前，也面臨著“黑箱”問題。用戶不了解軟件的內部工作原理，調試和問題解決具有挑戰性，第三方庫和閉源組件的可見性有限。雖然現代平臺生態系統加快了采購和部署速度，但它們無意中引入了圍繞數據治理、模型監督和IP保護的復雜性。這些加速的網絡迫使企業更快地行動，并以更強的治理進入市場。此外，圍繞供應商責任和違規通知的嚴格合同條款對于滿足合規性要求并使供應商對其承諾負責至關重要。

? 最大化互操作性和數據共享(附帶保障措施)。AI可以促進不同機構或醫療保健提供者之間的安全和合規數據共享與互操作性，從而帶來更好的見解和更協調的服務。