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MyBatis 批量更新實現技術解析

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在企業級應用開發中,數據的批量處理是常見需求。當面對需要同時更新多條數據記錄的場景時,使用MyBatis實現批量更新可以有效提升數據處理效率,減少數據庫交互次數。

前言

在企業級應用開發中,數據的批量處理是常見需求。當面對需要同時更新多條數據記錄的場景時,使用MyBatis實現批量更新可以有效提升數據處理效率,減少數據庫交互次數。

實現方式

循環單條更新

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    
    @Transactional
    public void batchUpdate(List<User> userList) {
        for (User user : userList) {
            userMapper.updateUser(user);
        }
    }
}

對應的XML映射文件:

<update id="updateUser" parameterType="com.example.entity.User">
  UPDATE user
  SET username = #{username},
      age = #{age},
      email = #{email}
  WHERE id = #{id}
</update>
  • 優點:實現簡單,無需特殊配置;單條SQL結構清晰,易于調試。
  • 缺點:性能較差,每執行一次更新都要與數據庫建立一次連接,數據庫通信開銷大;對于大數據量操作,事務管理壓力大。
  • 適用場景:數據量較小(幾十條以內)、對性能要求不高的場景。

原生saveOrUpdateBatch

default boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList) {
    return this.saveOrUpdateBatch(entityList, 1000);
}
public static <E> boolean executeBatch(Class<?> entityClass, Log log, Collection<E> list, int batchSize, BiConsumer<SqlSession, E> consumer) {
    Assert.isFalse(batchSize < 1, "batchSize must not be less than one", new Object[0]);
    return !CollectionUtils.isEmpty(list) && executeBatch(entityClass, log, (sqlSession) -> {
        int size = list.size();
        int i = 1;

        for(Iterator var6 = list.iterator(); var6.hasNext(); ++i) {
            E element = var6.next();
            consumer.accept(sqlSession, element);
            if (i % batchSize == 0 || i == size) {
                sqlSession.flushStatements();
            }
        }

    });
}

最終來到了executeBatch()方法,可以看到這很明顯是在一條一條循環更新,通過sqlSession.flushStatements()將一個個單條插入的update語句分批次進行提交,而且是同一個sqlSession,這相比遍歷集合循環update來說有一定的性能提升,但是這并不是sql層面真正的批量插入。

使用 foreach 標簽拼接 SQL

<update id="batchUpdateUser" parameterType="java.util.List">
  <foreach collection="list" item="item" separator=";">
    UPDATE user
    SET username = #{item.username},
        age = #{item.age},
        email = #{item.email}
    WHERE id = #{item.id}
  </foreach>
</update>

注意事項:需要在數據庫連接配置中添加allowMultiQueries=true參數,以支持多條SQL語句的執行

  • 優點:只需一次數據庫連接,減少了通信開銷,性能明顯優于循環單條更新。
  • 缺點:SQL語句長度隨數據量增長,可能達到數據庫限制。
  • 適用場景:數據量中等(幾百條)、數據庫支持多語句執行的場景。

使用 Case When 結構

<update id="batchUpdateUser" parameterType="java.util.List">
  UPDATE user
  SET 
    username = CASE
      <foreach collection="list" item="item">
        WHEN id = #{item.id} THEN #{item.username}
      </foreach>
    END,
    age = CASE
      <foreach collection="list" item="item">
        WHEN id = #{item.id} THEN #{item.age}
      </foreach>
    END,
    email = CASE
      <foreach collection="list" item="item">
        WHEN id = #{item.id} THEN #{item.email}
      </foreach>
    END
  WHERE id IN
  <foreach collection="list" item="item" open="(" separator="," close=")">
    #{item.id}
  </foreach>
</update>
  • 優點:一條SQL語句完成所有更新,數據庫只需要解析一次SQL,執行效率高;事務原子性得到保證;大多數數據庫都支持這種語法。
  • 缺點:SQL結構復雜,可讀性較差;SQL 語句長度隨數據量增長,可能達到數據庫限制。
  • 適用場景:數據量中等偏大(幾千條)、需要保證事務原子性的場景。

使用 ExecutorType.BATCH

public void batchUpdate(List<User> userList) {
    SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, false);
    UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
    try {
        for (User user : userList) {
            userMapper.update(user);
        }
        sqlSession.commit();
    } catch (Exception e) {
        sqlSession.rollback();
        throw e;
    } finally {
        sqlSession.close();
    }
}
  • 優點:性能最高,尤其是在處理大量數據時。
  • 缺點:代碼復雜度較高,需要手動管理SqlSession和事務。
  • 適用場景:數據量中等偏大(幾千條)、需要保證事務原子性的場景

總結

方式

性能

適用場景

優點

缺點

foreach 拼接多個 UPDATE

中等

數據量較小,數據庫支持多語句執行

實現簡單,直觀易懂

需要數據庫支持多語句,SQL 語句可能過長

CASE WHEN 語句

較高

數據規則,更新字段較少

只執行一條 SQL,減少數據庫交互

SQL 復雜度高,可讀性差

ExecutorType.BATCH

最高

數據量大,對性能要求高

性能最優

代碼復雜度高,需要手動管理事務


責任編輯:武曉燕 來源: 一安未來
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