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最新!OpenAI:GPT-5將實現大統一,Codex最佳實踐是這樣的

人工智能 新聞
在這場 1 小時的 AMA 中,Codex 核心研發和研究負責人圍繞 :為什么先推云端代理、CLI 為何用 TypeScript、未來多語言綁定與 IDE 插件、GPT-5 與 Operator 的整合、定價與 API 計劃、安全沙箱、最佳實踐 等問題給出了清晰路線圖。

Codex發布后,OpenAI Codex在Reddit舉行了AMA(Ask Me Anything)活動

圖片

在這場 1 小時的 AMA 中,Codex 核心研發和研究負責人圍繞 :為什么先推云端代理、CLI 為何用 TypeScript、未來多語言綁定與 IDE 插件、GPT-5 與 Operator 的整合、定價與 API 計劃、安全沙箱、最佳實踐 等問題給出了清晰路線圖:

Codex-1 目前是「云端沙箱 + ChatGPT 原生入口」的研究預覽,面向大倉庫 + 測試驅動工作流效果最佳;

CLI 走開源 + API 計費,本體將在 Plus/Pro 長期集成并提供“彈性”付費;

短期不會給代理外網,但已支持 --approval-mode full-auto;

他們希望 10 年內實現“按規格即可落地可靠軟件”,并把 Codex、Operator、Deep Research、Memory 等工具融合為一套完整代理體系

詳細 Q&A

Codex產品定位與長期愿景

1 .為什么先做云端

本地 CLI 因單機算力與線程受限,只適合輕量任務;云端可并行跑多個容器并隔離風險,是先發形態

10 年愿景:給出“合理規格說明”即可在可觀時間內得到可靠軟件;云端并行 + 沙箱是實現路徑。

2 .GPT-5 與 Codex、Operator 等工具是什么關系?

GPT-5 是下一代“統合”模型,目標是把 Codex、Operator、Deep Research、Memory 等工具融合成“一體化桌面代理”,真正替用戶在電腦上執行任務

CLI 設計與多語言計劃

之所以選 TypeScript,是作者 @pourlefou 最熟悉且擅長做終端 UI;很快將提供高性能引擎并做多語言綁定

Codex使用場景與最佳實踐

最擅長:大倉庫 + 明確單元測試;拆小任務優于一句“幫我造一個 App”

Ask → Code 工作流:先用 Ask Mode 解析設計文檔自動拆任務,再交給 Code Mode;AGENTS.md 里寫測試/格式化/提交模板可顯著提升成功率

Ask vs Code 邊界:當前由用戶顯式切換,兩種模式各跑獨立容器,后續將探索帶“記憶”的自適應流程并支持多 repo

任務上限:ChatGPT 版默認允許單任務跑滿一小時,以保障解決復雜問題

安全模型與聯網策略

代理獲得運行時后即斷網,只用本地 repo 與預加載文件,確保可審計輸出;未來會逐步開放“安全聯網”

CLI 已支持 --approval-mode full-auto,但仍處于云端沙箱中——放權與安全會一起前進

接入方式與計費

CLI:開源,需要正常 API 計費;不會因為你是 Pro 就免 token

ChatGPT 內的 Codex:

Pro/Team/Enterprise 用戶兩周內享“慷慨配額”;Codex 將長期集成 Plus/Pro,并提供靈活付費選項(不限量+按需)

正在面向 Pro 用戶逐步灰度;移動端支持“在網頁里用”,App 原生入口“很快上線”

API 與生態路線

Codex-1 目前僅適配 ChatGPT UI,不直接開放 API;團隊正努力讓代理能通過 API 調用,并支持更多 Git 托管與工作流工具

責任編輯:張燕妮 來源: AI寒武紀
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