在企業中，AI的優先級并不總是被完全理解，技術投入與投資既可以相輔相成，也可能相互掣肘。

在Foundry的《2025年AI優先級研究》中，企業透露他們正在為AI項目分配比以往更多的資金，近一半的企業現在都在為AI項目預留預算，這一比例從2023年的36%有所上升，此外，他們還將近25%的IT支出用于AI計劃。

雖然有些企業比其他企業采取更為審慎的態度，但南非科技領袖們的共識是，AI投資必須帶來切實的成果，且AI預算必須在整個企業中戰略性地分配。金融服務集團Sanlam的集團CIO Theo Mabaso表示，對于他們而言，重點不在于增加AI預算，而在于將更多預算投向高影響力的領域?！敖涍^一段時間的試驗，推出了多個AI成果，并從實踐中學習，”他說，“我們已經確定了AI客觀價值集中的領域，因此我們將重點縮小到提供更少但更高影響力的AI成果，為集團帶來投資回報率?！?/p>

例如，眾所周知，GenAI有助于提高生產力，使員工能夠專注于高價值任務。Sanlam已經通過GitHub CoPilot等工具節省了時間，并利用大型語言模型(LLM)根據標準條款和條件審查冗長的合同?！叭欢覀冋J識到生產力并不總是推動客觀指標，因此我們對部署此類技術的領域持謹慎態度，”他說。“我們尋找一個能夠影響變量以產生客觀下游效應的領域，而不是大規模部署帶來與多年合同相關的軟效益的生產力工具?！?/p>

乳制品制造商Lactalis Southern Africa的IT總監Werner Leithg?b對此表示贊同。他認為，圍繞AI的炒作只觸及了這些工具能力的表面?！爱攣嗰R遜Alexa首次推出時，每個人都認為它非常棒，因為你可以通過語音命令與家庭生態系統中的設備進行交互，但我保證，99%擁有它的消費者只用它來播放音樂。所以，本質上它就是一個高級揚聲器。對我來說，AI也非常相似。為了正確利用這項技術，你必須非常謹慎，并為其定義明確的使用案例，以便人們能夠看到它所帶來的價值。”作為謹慎行事的一部分，他說，你必須經常使用這項技術，使其成為你工作方式的一部分。

最大化潛力

DHL南非公司的IT高級總監Jenny Mohanlall表示，隨著使用案例的演變，僅僅為了創新而試驗AI已經不夠了?！瓣P鍵在于利用它來解決實際問題、提高效率并創造有意義的影響，”她說。對于大多數企業而言，AI的優先級集中在提升客戶體驗、革新運營和工作方式上。

Foundry的《AI優先級研究》結果支持了這一點，強調IT部門更愿意與其他業務部門(如客戶服務和市場營銷)合作，以確保AI的采用與更廣泛的業務目標保持一致。通過利用AI工具來簡化和改進客戶服務，企業可以釋放人力資源，讓他們處理更復雜的問題，并通過使用情感分析工具深入挖掘客戶反饋，企業可以識別需要改進的領域，并在問題升級之前加以處理?！坝行┢髽I甚至更進一步，提供預測性支持，即AI預測客戶需求并主動解決問題，防止問題升級，”Mohanlall說?！跋胂笠幌逻@樣的場景：聊天機器人不僅能回答問題，還能根據客戶的行為預測他們接下來可能需要什么，這就是正在改變客戶服務的創新?！?/p>

AI在行動

作為其普及金融指導、提升金融素養并簡化金融決策支持努力的一部分，Sanlam開發了一款名為Coach的AI產品。第一版是一個全天候可用的免費工具，旨在提升金融素養并使用戶能夠更有效地管理他們的信用。Mabaso表示，Coach背后的技術包括先進的數據和分析，并利用了40個LLM來為用戶提供高度個性化的金融指導，以便他們能夠根據自己的獨特情況做出明智的金融決策。“在最初的幾個月里，該產品促成了45000次獨特的對話和數千份貸款申請，轉化率是網絡或WhatsApp渠道的三倍，”他說。幾個月后發布的Coach第二版提供了由GenAI驅動的資金性格評估，旨在幫助客戶發現他們獨特的金融行為，使Sanlam能夠量身定制金融建議，它還使他們的顧問能夠為客戶提供最佳解決方案，幫助他們實現金融目標。

Mohanlall在廣泛談論AI如何改變物流時表示，AI舉措正在通過幫助行業更好地管理不可預測性來重新定義可能性。“例如，通過分析歷史數據、天氣模式、交通狀況甚至全球事件，企業可以預測需求并實時優化配送路線。”她說。

對于Leithg?b來說，他的AI之旅才剛剛開始，但他并不擔心落后，因為他理解做好AI成功基礎工作的重要性?！拔覀冑徺I了一批Copilot許可證，并正在與某些用戶進行測試，鼓勵他們嘗試不同的提示，并教育自己如何使用它，”他說。“讓我們在奠定必要的數據基礎的同時，讓人們熟悉它。”目前，他承認，整理好數據是首要任務?！癆I依賴數據，所以如果你的數據一團糟，你的AI也會一團糟，”他補充道?！叭绻阆霃拇罅繑祿猩捎杏玫囊娊?，你需要正確的工具，但你也需要正確的數據。”

對于這些科技領袖來說，目標是利用AI來減少手動和重復性任務、簡化流程并解鎖新的見解，但最終，所有這些努力都應該匯聚在一起，幫助企業削減成本、增加銷售額并提升利潤。