我如何馴服 Cursor AI，讓它每次都生成正確代碼

作者：前端小智 2025-05-12 00:00:05

人工智能

為了避免這種“玄學體驗”，筆者在多次試錯后，總結出一套穩定可控的使用流程。本文將系統梳理如何讓 Cursor 成為一個靠譜的協作者，幫助開發者構建高質量項目，而不是反復 debug 的煩惱源。

AI 編碼工具（如 Cursor）有時像神助攻，有時卻像災難現場。用得順手時，它能加速開發進程；出錯時，它會像一個亂改代碼的實習生，留下滿地混亂。

1. Cursor 為何“出錯” —— 以及如何解決

核心問題在于：Cursor 不是讀心術大師。

若直接下達模糊指令（如“生成一個待辦應用”），它極可能憑空組合各種錯誤框架、風格混雜的代碼塊。解決辦法很明確：

70% 的精力用于規劃，30% 用于執行。

2. 第一步：像產品經理一樣規劃

早期筆者的做法是直接在 Cursor 中輸入“幫我寫個任務管理應用”，結果是堆疊式混亂代碼。現在，每一個項目都從明確需求開始。

推薦工具：ChatGPT Voice

使用語音功能闡述需求，比直接寫 Prompt 更有助于厘清思路。例如：

“我打算做一個簡單的任務管理工具，用戶可以添加、編輯、刪除任務，需要一個首頁展示所有任務，一個用于新增任務的頁面，以及一個任務詳情頁。”

隨后，將語音內容轉化為簡易結構圖或流程草圖作為 Cursor 的執行參考。

?? 示例草圖：

任務管理應用結構
- 核心功能：
  - 添加任務
  - 編輯任務
  - 刪除任務
- 頁面結構：
  - 首頁：任務列表
  - 添加頁：任務表單
  - 編輯頁：任務詳情

3. 第二步：項目文檔不可或缺

AI 的輸出質量嚴重依賴上下文信息。若缺乏文檔說明，Cursor 可能會自動拼湊毫無規范的邏輯，比如：不帶錯誤處理的 API 端點。

推薦工具：CodeGuide（或等效替代品）

整理以下兩類文檔：

? 產品需求文檔（PRD）

項目：TaskMaster

目標：簡潔高效的任務管理體驗

用戶故事：
- 用戶可以新增任務以追蹤工作內容
- 用戶可以修改任務細節
- 用戶可以刪除已完成任務

? 技術棧說明

技術選型：
- 前端：React + TypeScript（靜態類型保障）
- 后端：Node.js + Express（輕量高效）
- 數據庫：MongoDB（靈活適用于小型項目）

這些內容應整理為 markdown 文檔，后續會作為上下文供 Cursor 引用。

4. 第三步：避免從零開始

AI 在處理空項目時容易出錯，尤其是在腳手架搭建、配置文件初始化等環節。更高效的做法是：

從模板項目（Starter Kit）開始，讓 Cursor 專注于功能實現。

?? 示例項目結構：

taskmaster/
├── frontend/
│   └── src/
│       ├── components/
│       ├── pages/
│       └── App.tsx
├── backend/
│   └── src/
│       ├── routes/
│       └── server.ts
└── README.md

預設結構能避免 Cursor 在項目初始化階段犯錯。

5. 第四步：明確上下文注入方式

在項目根目錄創建名為 Instructions 的文件夾，將前述 PRD 和技術說明文檔放入其中。接著，在 Cursor 輸入以下指令：

請加載 Instructions 文件夾中的所有文檔作為項目上下文

這樣就像給 Cursor 提供了一套“施工藍圖”，避免其“憑空想象”。

6. 第五步：配置 Project Rules，鎖定編碼規范

早期版本的 .cursorrules 文件容易因內容過多而被忽略。現在 Cursor 支持基于 .cursor/rules/ 目錄中的 .mdc 文件進行模塊化規則配置。

示例配置：

taskmaster/
└── .cursor/
    └── rules/
        ├── frontend.mdc
        └── backend.mdc

frontend.mdc：

Scope: **/*.tsx

Rules:
- 使用函數式組件和 React Hooks
- 啟用 TypeScript 嚴格模式
- 使用 Tailwind CSS 進行樣式開發

backend.mdc：

Scope: api/**/*.ts

Rules:
- 使用 Express.js 構建 RESTful API
- 遵循 REST 路由命名規范
- 全部異步操作使用 async/await

此機制將規則精細綁定到特定目錄或文件類型中，極大提高準確率。

7. 第六步：獲得更穩定的輸出結果

完成上述配置后，Cursor 將能根據上下文與規則生成更一致、可維護的代碼，真正達到“像一名靠譜的初級工程師一樣”工作狀態。

8. 實用建議：寫好 Project Rules 的關鍵要點

建議	說明
拆分規則	按模塊拆分：前端、后端、測試等，避免冗長的統一規則文件
設置精準 Scope	避免規則誤用，例如：限定為 `*/.tsx` 而非全項目生效
提前測試	先用 Cursor 生成小組件或函數，確認規則生效
動態更新	項目調整后，及時同步規則文件，保持一致性

? 總結：用 AI 編碼的正確姿勢

想要讓 Cursor 不再“發瘋”，最有效的方式是：

規劃明確： 使用 ChatGPT Voice 等工具梳理需求
文檔完整： 編寫產品與技術說明
模板起步： 使用 Starter Kit 提升起點
規則約束： 配置 Project Rules 保持風格一致

在 AI 編碼時代，真正高效的開發者不是盲目依賴 AI，而是善于引導與控制 AI 的行為。

如果你也還在拿著紙巾亂涂功能草圖，不要覺得“老派”——這就是人與機器協作最真實的起點。

責任編輯：武曉燕來源：大遷世界

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