AI顧問協助公司識別、評估和盈利性地實施可能的AI應用場景。他們不僅要考慮技術層面，還要考慮戰略和企業層面要求——同時熟悉快節奏的AI領域中的最新趨勢、創新和可能性。但他們日常工作到底做什么呢?

AI咨詢：定義

AI咨詢涉及就AI解決方案提供建議、設計和實施。其范圍廣泛，從使用機器學習模型進行流程自動化，到設置聊天機器人和使用深度學習方法進行復雜分析。

然而，AI咨詢的定義超越了純粹的技術視角。它是一種跨學科的方法，將技術創新與業務需求相結合。AI顧問能夠設計出不僅高效而且在戰略上合理的技術解決方案。

AI咨詢的另一個重要方面是適應特定行業的要求。無論是醫療保健、零售還是金融服務——每個行業都呈現出自己的挑戰，需要特定專業知識和定制化的AI解決方案。

此外，倫理學主題在AI咨詢中正發揮著越來越重要的作用。AI解決方案有可能對社會和經濟產生深遠影響。因此，AI顧問需要開發不僅在技術上最優，而且在道德上可辯護的解決方案。這包括但不限于處理敏感數據、避免算法偏見造成的歧視，以及考慮如《通用數據保護條例》(GDPR)和《AI法規》等監管要求。

AI顧問的任務

作為AI顧問，你最初是不同公司部門之間的陪練和接口，類似于其他咨詢職業。任務范圍包括：

? 需求分析和可行性研究。AI顧問識別哪些業務流程可以通過AI得到支持或優化，并評估擬議的解決方案是否可以在技術、企業和經濟上實施(概念驗證)。

? 戰略開發和咨詢。他們制定與公司目標和資源相一致的AI路線圖，目的是在恰當的時機實施合適的應用場景，包括選擇正確的技術和工具。

? 模型和數據分析。他們分析現有數據源，選擇和訓練合適的AI模型和算法，并對其進行評估。

? 實施和集成。與其他項目一樣，安裝和集成到現有IT結構中也是AI項目中的一個重要主題。在這種情況下，數據工程師、軟件開發人員和技術專家之間的協作尤為重要。這應確保新的AI流程與現有系統和應用程序順暢交互。

? 在引入新的AI解決方案時支持員工和管理層。AI顧問傳授基礎知識和最佳實踐，展示具體應用場景，提高員工和管理層對道德和/或監管問題的認識。

總體而言，既需要技術思維也需要戰略思維：與其他一些技術職業不同，AI咨詢不僅需要深入了解算法和數據處理，還需要戰略和溝通技巧。

AI顧問與軟件開發和IT部門以及管理層、產品經理或相關領域的員工交談。他們必須清晰且易懂地解釋技術關系，以便公司可以根據這些知識做出決策。

由于AI技術發展迅速，持續培訓非常重要。在線課程、訓練營和證書(如AWS機器學習專業證書或Microsoft Certified：Azure AI Engineer Associate)以及研討會和會議。然而，獲得經驗的最重要方法是從事現實世界環境中的AI項目。最重要的是，優秀的AI顧問愿意學習。技術、框架和標準變化迅速——如果想長期參與競爭，就必須保持領先地位。

AI顧問最重要的技能

AI顧問最重要的技能是編程、數據分析和數學/統計學。熟練掌握Python等編程語言是一個巨大的優勢，對數據(數據庫)和通用軟件開發有扎實了解也是如此。但最重要的是，了解如何處理數據和算法。

然而，“軟技能”和“硬技能”同樣重要。這些包括：

? 分析和結構化思維。將復雜的相互關系分解成子任務并高效解決它們。

? 溝通。以易于理解的方式溝通和展示結果和概念;理解和結合不同利益相關者的需求。

? 團隊合作。與IT、專業和管理團隊緊密合作。

? 項目和變革管理。時間和資源規劃、利益相關者管理和協調變革過程。

? 道德意識和數據保護。負責任地處理敏感數據并遵守法律要求(如GDPR)。

一份有前景的工作

AI顧問的角色已成為許多數字化和轉型項目中不可或缺的一部分。無論是在汽車、金融、醫療保健還是零售行業，AI解決方案都有助于優化流程、提供數據驅動的見解并推動新的商業模式。

AI顧問這一職業結合了技術和管理。公司不僅從開發和實施AI解決方案的專業知識中受益，還從這些解決方案能夠深入整合到公司戰略和企業DNA中的能力中受益。這在廣泛的應用范圍中尤其明顯：雖然一些項目旨在提高內部流程的效率，但其他項目則開辟全新的業務領域或通過個性化交互和數據驅動決策改善客戶體驗。

AI顧問的影響遠不止于技術解決方案的實施。他們是戰略伙伴，不僅支持公司認識到AI的潛力，還支持其可持續地利用這些潛力。為此，他們必須不僅關注技術進步，還要關注社會和監管發展。AI不僅是一種技術變革，還是一種文化變革，對員工和管理層都產生了影響。

因此，如果你喜歡復雜的技術問題，擁有強大的咨詢技能和對經濟關系的興趣，那么你將在AI咨詢中找到一份面向未來且多樣化的職業。有一點很清楚：AI將繼續成為經濟中最重要的創新驅動力之一——因此，對優秀AI顧問的需求將持續高漲。