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實測首個烹飪大模型「食神」:DeepSeek進廚房,看臉生成養生食譜,普通人也能做大餐

人工智能 新聞
國產廚電龍頭老板電器出品的全球首個烹飪大模型「食神」升級,不光接入了DeepSeek,還拓展了多模態。像推薦菜譜、指導烹飪已經是常規操作。

當DeepSeek進入廚房,會是什么樣的場景?

好巧不巧,在今年上海AWE展會上親自體驗到了。

國產廚電龍頭老板電器出品的全球首個烹飪大模型「食神」升級,不光接入了DeepSeek,還拓展了多模態。像推薦菜譜、指導烹飪已經是常規操作。

在此基礎上,它還能一眼看出你的健康狀況——通過面部識別、分析體檢報告,生成長期的健康膳食計劃。

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健康、養生、烹飪一步到位~賽博養生的年輕人有福了。

為了讓大家更直觀地感受烹飪大模型的魅力,老板電器真把它搬來了現場,一時間人從眾,成為展會焦點之一。

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這就來看看這個「杭州食神」能干啥?

現場體驗全球首個烹飪大模型

如果說之前看到的還是大模型本身,那么這一次更像是智能體,而且是直接能干預到物理世界的那種。

要知道,我們日常看到的通用智能體,基本上是在虛擬世界完成任務,比如幫你做財報、幫你做機票規劃和旅行規劃。那么「食神」此次展現的,不單單在線上生成內容,比如菜譜定制、健康管理、食材技法選擇,還能與我們物理生活聯動。

想象一下,你可以直接在APP上直接操控廚電設備,實現菜譜的無縫制作。

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具體拿此次升級的兩大重點「推理和多模態」來說,相當于在更多交互方式下更懂你的意圖。

首先來看最基本的對話功能,它支持深度思考、多輪對話等模式。

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作為一名注重健康的上班族,日常的最大挑戰就是如何在控制熱量(不超過1500卡)的同時,保持飲食的健康。

將這個問題拋給「食神」。結果思考時間不到幾秒,就直接拋出了三天的飲食計劃

它首先考慮到目前處在華東地區可能有的飲食習慣,推薦了具體的早餐、午餐和晚餐,并附上每餐的詳細卡路里信息。

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這里其實值得說一嘴,因為其實不少通用大模型有時候都分不太清「卡、卡路里、大卡」等之間的細微差別,但它們卻在營養學中是個最基本最重要的單位之一。正因如此,食神不僅能夠準確計算每餐的熱量,還能確保為用戶提供科學、合理的飲食建議。

通過對本地飲食習慣的深入理解,以及對營養學術語的準確把握,食神能夠為用戶量身定制飲食計劃,幫助他們在享受美食的同時,保持營養均衡,達到健康目標。

這一技術實現不僅展現了AI在飲食推薦中的智能化水平,也反映了其在基礎科學知識理解上的嚴謹性和準確性。

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更關鍵的是,在底下還會彈出相應的菜譜做法。

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如果你正好下班回家準備烹飪,只需點擊就能開啟語音指導模式,隨時解答你的疑問。

如果你還擁有他們的數字廚房設備,可以直接啟動「自動烹飪」模式。

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那就準備好食材,讓火自己調、鍋自己炒、風自己控~有了AI幫助,做頓飯輕輕松松。

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當然要是還有更具體的要求,比如有啥忌口、飲食習慣啥的,還可以繼續跟它交流調整。

而除了這種時間維度上的飲食規劃,它還能支持橫向的烹飪規劃,以往可能僅限于一道菜的制作,而現在推理能力升級后,它能夠基于現有食材規劃整個「一頓飯」的烹飪流程,避免了因單道菜品制作時間過長而導致的食物冷卻問題。

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有了它,誰還敢稱自己是新手廚師呢?

再來看看它的多模態能力,除了識別食材幫助你復現制作過程外,它還具備進行AI面診。

用戶只需拍攝面部照片,或者上傳面部照片,在幾秒鐘內就能感知到你的健康狀況。

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嗯具體照片就不顯示了,就會發現自己是個油痘肌。什么黑眼圈、痘痘、粉刺也能給看出來。(可不可以不要這么細節啊喂)

然后再填一些基本信息,日常作息飲食習慣啥的,它就能給出更貼合你個人的膳食計劃。

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當然也可以直接把你的體檢報告扔給它,總之就是讓它充當你的個人專屬營養師~

據老板電器副總裁周海昕博士介紹,在高級烹調師認證、注冊營養師認證這兩大測試中,它遠遠超過了國家合格線。而后者「注冊營養師」認證,考生通過率只有30%-40%。

可以看到,從去年6月發布、10月內測到現在,一個AI烹飪伙伴變得更全知全能、在滿足「千人千面」個性化需求基礎之上,追求健康以及更高品質的生活。

此時看烹飪大模型怎么落地,場景已經很清晰了——

當你不知道該做什么早餐時,可以告訴「食神」冰箱里有什么食材,它就會推薦合適的菜譜,并聯動數字廚電全套產品,通過智能烹飪音箱的實時播報,灶具的火力自調節和鍋具的自動翻炒功能,無痛完成完美一餐。

而在朋友聚餐時,如果你想秀廚藝,還可以向「食神」提出創意想法,它會為你創造一個全新的菜譜。

在一家三口的場景中,「食神」更可以了解每一餐的營養含量,為家人量身定制飲食計劃。

所謂AI+消費想要實現的價值,得到了基本的體現。

來自杭州,老板電器出品

老板電器出身杭州,沒錯就是最近因為DeepSeek、杭州六小龍而備受矚目的杭州。

但與后者這些企業不同,老板電器已經在烹飪行業深耕了46年之久,積累了豐富的行業知識和經驗,也正因此,它擁有對這個行業Know-how理解的不可復制性。

正如周海昕所言,烹飪其實是個「三跨」的行業。

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跨科學。比如營養學、熱力學、環境科學、食品學、醫學、空氣動力學、物理學等等,面對如此復雜玄乎的流程,他們硬是創造了一個AI烹飪曲線,將對溫度、濕度等因素同時間的精確把控應用于烹飪的每一個環節,讓烹飪的過程更加精準和高效,食物的口感和營養達到最佳平衡。

跨感官。這個不難理解,相較于其他場景,烹飪所涉及的感官體驗更豐富,除了基本的聽覺視覺,還有味覺嗅覺,這其實增加了數據處理的復雜性。他們打造了一個「多維內容知識庫」,提供涵蓋情緒、生理、心理、哲學、審美文化歷史、人情世故等方面的知識。

因此,「食神」除了提供烹飪功能輔助,也會給用戶帶來更多的人文與情緒體驗,比如講解背后的文化故事、營養知識。對于不同的節日或場合,它還能推薦具有文化特色的菜品和烹飪方式,讓烹飪不僅僅是制作食物,更是一種文化體驗和情感交流。

還有就是跨情緒。烹飪在生活中是一個特別的場景,它并非理性但卻也同樣承載著家庭工作一部分。這就需要烹飪大模型同時融合兩種典型能力,一種是偏工具類的降本增效,解決單點需求;另一種則是更偏互娛的情感陪伴,也就是情緒價值。

從這三方面來看,烹飪大模型的打造其實難度不小,并非簡單依靠微調就能實現。

因此,老板電器采取了雙管齊下的策略:一方面組建了一支高素質的人才團隊,另一方面充分利用自身的行業積累,以構建這一業內首個烹飪大模型。

據透露,他們在成都專門組建了個50人規模大模型人才團隊,由清華博士帶隊。與此同時,老板電器在數據、設備和生態上的持續積累,形成了行業內難以逾越的專業壁壘

首先在數據上,46年積累的自身垂直的矢量數據庫,包括了三個方面:

像食品法律法規、食品國家標準、烹飪文化這樣的行業公域數據;還有像私域自研精細化菜譜數據,包括具體步驟、食材配比等,這些數據與設備關聯,可直接烹飪還原;還有就是覆蓋烹飪前、烹飪中、烹飪后的全鏈路烹飪知識庫,比如像產品知識、營養健康知識等等。

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然后就是設備聯動能力,從“單一功能”到“全鏈路協同”。「食神」可無縫聯動老板電器全鏈路產品數字廚電,包括煙灶蒸洗等,進行多設備的聯動與協同規劃;此外,場景任務和控制指令學習能力,讓大模型掌握設備執行、任務規劃和推理的能力。

生態上面,其實已經形成從技術到市場的完整閉環。老板電器透露,搭載AI烹飪系統的數字廚電銷量超30萬臺,2024年1-9月主力產品數字廚電i系列零售量更是同比增長566%,而距離食神大模型發布、內測也不過幾個月時間。

這也間接印證了垂直大模型有場景有用戶,技術落地即可快速變現的商業邏輯——

通過AI賦能產品,用戶獲得更便捷、健康且有趣的烹飪體驗,而這些數據再反哺到技術和產品的迭代中,從而形成良性的閉環。

做有煙火氣的AI

此次AWE中國家電及消費電子博覽會,AI的身影無處不在。不管是大件兒冰箱廚具電視,還是具體到一個簡單開關,幾乎每個設備都有大模型加持。這些與我們日常生活緊密相關的設備,已經加速實現智能化轉型。

但即便在AI席卷各種家居設備的今天,廚房卻始終像一個未被技術真正“馴服”的領域——它承載著人類最原始的生存需求,也寄托著最復雜的情感記憶。老板電器以垂直大模型為支點,撬動一場從技術到生態的革新,讓科技與人文在灶臺前和解。

傳統廚電的智能化,長期停留在“單機功能疊加”的層面:烤箱能連Wi-Fi卻看不懂菜譜,油煙機可手勢操控但無法預判油煙量。

而烹飪大模型的出現,徹底打破了硬件與場景的割裂。通過解構2TB的烹飪數據,AI不僅能識別“大火收汁”“文火慢燉”等抽象指令,更能聯動灶具自動調節火力、指揮蒸烤箱同步啟動預熱、提醒油煙機在爆炒前主動增壓。

當硬件從孤立的功能模塊升級為“會思考的廚房管家”,普通人復刻一道松鼠桂魚的門檻,便從“苦練三年刀工”降維到“跟著大模型指引切五刀”。

在烹飪大模型的驅動下,廚房正成為最懂消費者的生活入口

當AI同步分析用戶的飲食記錄、體檢報告、時令食材價格,便能實現真正的“千人千面”:為健身人群定制高蛋白低碳水套餐,給新手媽媽推薦催乳湯品的同時自動屏蔽過敏食材,甚至根據梅雨天氣推薦祛濕食譜。這種個性化不是簡單的標簽篩選,而是基于動態數據的持續進化。

更深遠的影響在于產業端,當AI能精準預測用戶需求的油鹽醬醋消耗量,冰箱可能直接對接超市供應鏈實現自動補貨,之后沒準兒還有VR、AR等數字設備也能走進廚房。

未來的廚房或許不再需要“科技感”的標榜,因為最好的技術本就如空氣般無形。當爺爺的拿手紅燒肉通過AI復刻給孫子,當電磁灶模擬出柴火飯的香氣,當油煙機讀懂川菜爆炒時的酣暢淋漓——這些時刻都在證明:真正有煙火氣的AI,不是要取代人間煙火

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從大模型的發展角度出發,食神其實還揭示了一種未來的可能性。

當下已從大模型階段已經到了更多場景應用的階段。底層的基礎大模型不會很多,更多會是朝著應用場景去進化,變成智能體這樣一種形態。像Manus這樣的智能體,基本是在虛擬世界里完成任務,比如做財報、訂機票和旅行規劃,它更像一個超級的數字任務助理的概念,作為數字管家完成任務。

但是對于食神,它是能干預到物理世界,去完成更多更復雜的任務。

未來我們談的是空間智能,談智能體的Next Level,自然是物理世界與數字世界的融合,打通兩者之間的壁壘。

而本身身處于在物理世界的行業公司,隨著他們數字化智能化轉型升級,而且有用戶有場景技術快速迭代,更有機會成為下一波技術浪潮的有力選手。

One More Thing

現在具身智能機器人這么火爆,有沒有可能以后和老板電器的大模型結合,直接就是米其林大廚?

周海昕表示,很有可能。不過——

要等等硬件。

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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