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官宣!OpenAI前CTO新公司:北大校友翁荔加盟,創始29人2/3來自OpenAI

人工智能 新聞
整個創業團隊可以說前所未有之豪華了,三分之二的都是以前的OpenAI舊部追隨。

正式官宣!OpenAI前CTO Mira Murati 成立新公司——

Thinking Machines Lab

整個創業團隊可以說前所未有之豪華了,三分之二的都是以前的OpenAI舊部追隨——

其中包括OpenAI前研究(后訓練)副總裁Barret Zoph,擔任公司CTO;剛剛離職Anthropic、OpenAI離職聯創John Schulman,任公司首席科學家,還有包括前OpenAI VP、北大校友翁荔等等。Mira本人擔任CEO。

他們有的,也因此更新了自己的動向。


據Mira介紹,他們正在構建三件事。

  • 幫助人們調整AI系統以滿足他們的特定需求;
  • 開發強大的基礎模型以構建更強大的AI系統;
  • 培養開放的科學文化,幫助整個領域理解和改進這系統。

簡單來說,基礎模型要做,而且還要堅持「開源開放」!

OpenAI前CTO新公司正式官宣

公司的博客中還透露了更多細節。

首先,他們正在做的事情——打造一個人人都能獲得知識和工具的未來,讓人工智能能為他們的獨特需求和目標服務。

當前雖然AI取得了不少進步,但關鍵差距仍然在。科學家對于前沿AI系統的理解落后于快速發展的能力。

關于如何訓練這些系統的知識主要集中在頂級研究實驗室,這限制了關于人工智能的公開討論,也限制了人們有效使用人工智能的能力。

OpenAI:誒,你在cue我?

而且,盡管這些系統潛力巨大,但人們仍然很難根據自己的具體需求和價值觀對其進行定制。

也正因為這樣的現實痛點,也為了這樣的差距,Thinking Machines Lab應運而生——讓AI系統能被廣泛地理解、定制并具備普遍能力。

然后,公司強調了他們的企業理念,主要包括以下幾點:

  • 科學因共享而美好:科學進步是集體努力的結果,他們計劃將經常發布技術博客、論文和代碼。他們認為分享工作不僅會造福公眾,還會改善研究文化。
  • 為每個人服務的人工智能:強調人機協作,更加靈活、適應性強、個性化的AI系統。雖然當前AI系統擅長編程和數學,但他們正在構建能適應人類所有專業知識并更廣泛應用的AI。
  • 堅實的基礎至關重要:以模型智能為基石,基礎設施質量是重中之重,他們的目標是長期正確地構建事物,最大限度地提高效率和安全性,而不是走捷徑。以及先進的多模態能力。
  • 邊做邊學的機制:研究和產品共同設計;AI安全的經驗和迭代方法;衡量真正重要的事情。他們將專注于了解我們的系統如何在現實世界中創造真正的價值。最重要的突破往往來自于重新思考目標,而不僅僅是優化現有的指標。

從目標和正在做的事情來看,有OpenAI的影子,但有些地方又跟OpenAI完全不同,比如強調安全、強調開放等等。

29人頂級團隊陣容:三分之二來自OpenAI舊部

Mira一創業,眾多OpenAI舊部追隨。

此前公司沒名字沒方向,一個月就吸金超1億美元,后來透露已經有十位頂級科學家加盟。

但現在初始團隊總算得以曝光:

用官方的話說,這是一群科學家、工程師和構建者。他們構建了一些最廣泛使用的AI產品——

包括ChatGPT和Character.ai,Mistral等開放權重模型,以及PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq和Segment Anything等流行的開源項目。

短短幾個字,就已經足以看到這個團隊的含金量了。

名單中有幾位華人:

Lilian Weng翁荔:前OpenAI安全副總裁,北大校友。

YingHai Lu:本博分別畢業于同濟復旦,ML系統工程師,曾領導OpenAI和Meta各種推理工作。

Randall Lin:此前,他曾在OpenAI負責ChatGPT,并在X擔任“Twitter算法”的聯合技術負責人。

Stephen Chen:基礎設施工程師,專注于數據中心、硬件支持和AI基礎設施,之前在Google、Meta工作,本科畢業于滑鐵盧大學。

除此之外,其他完整名單如下:

Alex Gartrell:曾任Meta服務器操作系統負責人,Linux內核、網絡和容器化專家;

Alexander Kirillov:OpenAI高級語音模態和Meta分割一切模型(SAM)的共同作者,曾擔任OpenAI多模態后訓練負責人。

Andrew Tulloch:ML系統研究和工程,此前在OpenAI和Meta工作。

Brydon Eastman:Mistral AI創始團隊成員兼多模態研究主管,Mixtral和Pixtral的共同創始人。VLM、RL和機器人技術專家。

Christian Gibson:曾任OpenAI基礎設施工程師,專注于訓練前沿模型的超級計算機。

Devendra Chaplot:領導OpenAI的可靠擴展團隊和GPT-4o優化。之前曾在Google Brain從事統計物理學與機器學習的交叉研究。

Ian O’Connell:基礎設施工程,曾就職于OpenAI、Netflix、Stripe。

Jacob Menick:ML研究員,領導OpenAI的GPT-4o-mini,之前曾為DeepMind的ChatGPT和深度生成模型的創建做出過貢獻。

Jonathan Lachman:運營主管,前OpenAI特別項目負責人。

Joshua Gross:在OpenAI構建產品和研究基礎設施,塑造ChatGPT的學習系統和GPU集群;之前在Meta負責產品基礎設施。

Kurt Shuster:Google DeepMind的推理、Character.AI的全棧預訓練和推理以及MetaAI的基礎對話研究。

Kyle Luther:機器學習研究員,曾在OpenAI就職。

Luke Metz:研究科學家和工程師,曾在OpenAI和Google Brain任職。ChatGPT共同作者。

Mario Saltarelli:OpenAI前IT和安全主管。

Myle Ott:人工智能研究員,Character.AI創始團隊,Meta早期法學碩士負責人,FSDP和fairseq的創建者。

Nikki Sommer:曾任OpenAI人力資源業務副總裁以及Twitter人力資源業務總監。

Noah Shpak:ML工程師,喜歡讓數據發出轟隆聲,讓GPU發出嘶嘶聲。

Pia Santos:執行運營主管,曾在OpenAI任職。

Rowan Zellers:曾在OpenAI工作,從事實時多模式后訓練工作。

Sam Schoenholz:領導OpenAI的可靠擴展團隊和GPT-4o優化。之前曾在Google Brain從事統計物理學與機器學習的交叉研究。

Sam Shleifer:專注于推理的研究工程師,曾在Character.AI、Google DeepMind、FAIR、HuggingFace工作。

Stephen Roller:之前曾在DeepMind、CharacterAI和MetaAI進行全棧預訓練。

目前,他們還在積極招人中,包括產品、研發、ML專家等等。

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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