Meta首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun表示，目前的生成式人工智能（GenAI）和大型語(yǔ)言模型（LLM）范式可能很快就會(huì)過(guò)時(shí)。他認(rèn)為，這些系統(tǒng)需要新的突破來(lái)理解物理世界并與之互動(dòng)。

LeCun在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上談到GenAI系統(tǒng)時(shí)表示：“沒(méi)有人會(huì)再使用它們，至少不會(huì)將其作為人工智能系統(tǒng)的核心組件?！彼A(yù)計(jì)，在未來(lái)三到五年內(nèi)，將發(fā)生一場(chǎng)革命，在此期間，將出現(xiàn)一種新的人工智能架構(gòu)范式，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)當(dāng)前系統(tǒng)的能力。

LeCun的言論并不一定是對(duì)GenAI和LLM取得的顯著進(jìn)展的否定，而是提醒當(dāng)前系統(tǒng)局限性。LeCun表示，目前的LLM缺乏對(duì)物理世界的真正理解，人工智能要在這方面與人類匹敵還有很長(zhǎng)的路要走。

LeCun表示：“未來(lái)仍有許多科技挑戰(zhàn)，由于當(dāng)前系統(tǒng)的局限性，未來(lái)三到五年很可能會(huì)發(fā)生另一場(chǎng)人工智能革命?！薄叭绻覀冏罱K想制造家用機(jī)器人和完全自動(dòng)駕駛汽車，我們需要系統(tǒng)來(lái)了解現(xiàn)實(shí)世界?！?/span>

LeCun被視為“人工智能教父”之一。他認(rèn)為，雖然人工智能擅長(zhǎng)語(yǔ)言操縱等任務(wù)，但在理解現(xiàn)實(shí)世界方面卻存在不足。他預(yù)測(cè)，未來(lái)幾年將是“機(jī)器人技術(shù)的十年”，人工智能和機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步將共同開(kāi)啟一類新的智能應(yīng)用。

除了理解物理世界的局限性外，LeCun認(rèn)為L(zhǎng)LM還缺乏持久或連續(xù)的記憶、推理能力以及執(zhí)行復(fù)雜規(guī)劃任務(wù)的能力。LeCun的評(píng)論與他過(guò)去的言論一致，他認(rèn)為L(zhǎng)LM還沒(méi)有接近人類智能，可能永遠(yuǎn)不會(huì)達(dá)到這一點(diǎn)。

LeCun的觀點(diǎn)與圍繞AGI和超級(jí)智能日益增長(zhǎng)的炒作相反。在ChatGPT和代理AI等突破的推動(dòng)下，許多人認(rèn)為我們正處于創(chuàng)造具有超級(jí)智能能力的機(jī)器的邊緣。然而，LeCun的預(yù)測(cè)得到了許多人工智能專家的贊同，他們認(rèn)為真正的人工智能必須整合物理和數(shù)字領(lǐng)域。

LeCun和他在Meta的團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)發(fā)構(gòu)建世界心理模型的人工智能系統(tǒng)。LeCun分享道：“如果我們正在制定的計(jì)劃取得成功，按照我們希望的時(shí)間表，在三到五年內(nèi)，我們將擁有一個(gè)完全不同范式的系統(tǒng)。它們（新系統(tǒng)）可能有一定程度的常識(shí)。它們可能能夠通過(guò)觀察世界并與之互動(dòng)來(lái)了解世界是如何運(yùn)作的?！?/span>

LeCun是七位因?qū)ΜF(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)的貢獻(xiàn)而獲得50萬(wàn)英鎊伊麗莎白女王工程獎(jiǎng)（QE）的工程師之一，該獎(jiǎng)項(xiàng)推動(dòng)了人工智能的進(jìn)步。LeCun的QE獲獎(jiǎng)合作者Yoshua Bengio警告說(shuō)，在技術(shù)安全方面需要取得更多進(jìn)展。

Bengio敦促行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在本周巴黎舉行的為期兩天的人工智能行動(dòng)峰會(huì)上優(yōu)先考慮人工智能安全。Bengio說(shuō)：“我希望看到這個(gè)世界的領(lǐng)導(dǎo)人更好地了解我們正在做的事情的規(guī)模，包括我們正在創(chuàng)造的力量，這可能是有益的，也可能是危險(xiǎn)的，以及這種力量帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)?！?/span>

人工智能峰會(huì)預(yù)計(jì)將有來(lái)自近100個(gè)國(guó)家的代表參加，其中包括中國(guó)、美國(guó)和印度等主要參與者。議程上的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是在平衡國(guó)家優(yōu)先事項(xiàng)的同時(shí)，為可持續(xù)的人工智能發(fā)展找到共同點(diǎn)。此外，討論將側(cè)重于簡(jiǎn)化人工智能法規(guī)，推進(jìn)清潔能源戰(zhàn)略，以及促進(jìn)人工智能領(lǐng)域的區(qū)域自力更生。

除了這些政策問(wèn)題，技術(shù)辯論也將成為焦點(diǎn)。LeCun在峰會(huì)上發(fā)言，建議優(yōu)先考慮聯(lián)合嵌入架構(gòu)，而不是GenAI模型。他強(qiáng)調(diào)，如果目標(biāo)是創(chuàng)造人類水平的人工智能，那么LLM就不是必由之路。LeCun表示，AGI只能使用JEPA等World模型來(lái)實(shí)現(xiàn)，而不能使用LLM。