什么是 DeepSeek4J？

DeepSeek4J https://github.com/pig-mesh/deepseek4j 是專為 Java 生態打造的 DeepSeek 模型集成框架。其 API 設計簡潔優雅，僅需一行代碼，即可完成 DeepSeek 的接入，并獲得以下核心能力：

• 完整思維鏈追蹤DeepSeek4J 保持模型推理過程的完整性，使 AI 的思考路徑可回溯。
• 流式響應體驗借助 Reactor 提供的流式響應能力，實現類似 ChatGPT 的動態打字機效果。

示例代碼：

@GetMapping(value = "/chat", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<ChatCompletionResponse> chat(String prompt) {
    return deepSeekClient.chatFluxCompletion(prompt);
}

通過 DeepSeek4J，開發者可以專注于核心業務邏輯，而無需關注底層技術細節。

v1.3 更新亮點

聯網搜索能力

新版本最引人矚目的特性是支持聯網搜索，該功能帶來以下顯著優勢：

• 突破時間限制DeepSeek 現在可以獲取最新數據，不再局限于模型的預訓練信息。
• 實時信息查詢依托高質量數據源，為用戶提供精準的答案。
• 提升競爭力在大模型同質化嚴重的情況下，聯網搜索成為差異化的重要手段。

示例代碼：

@GetMapping(value ="/chat", produces =MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
public Flux<ChatCompletionResponse> chat(String prompt){
    // 配置聯網搜索參數
    SearchRequest searchRequest =SearchRequest.builder()
            .enable(true)
            .freshness(FreshnessEnums.ONE_DAY)// 限定查詢范圍為最近一天
            .summary(true)// 啟用摘要返回
            .count(10)// 設定返回結果數量
            .page(1)// 獲取第一頁數據
            .build();
    
    return deepSeekClient.chatSearchCompletion(prompt, searchRequest);
}

智能系統提示詞優化

系統提示詞（System Prompt）是影響 AI 交互方式的核心因素，新版本同步 DeepSeek R1 官方策略，提供更穩定的推理能力：

• 輸出一致性借助精心設計的提示詞模板，確保回答風格統一。
• 推理質量優化采用多層級優化策略，提升響應質量。

多渠道適配

新版本擴展了 DeepSeek4J 的適配能力，現支持多個 AI 平臺，包括：

增強的 SSE 調試工具

針對非標準 API 兼容性問題，新版本提供了以下智能調試功能：

• 自動解析 <think> 標簽內容。
• 智能提取 reason_content，提升推理結果的可讀性。
• 通過優化 token 占用策略，提高多輪對話體驗。

官方文檔上線

詳細的使用指南現已上線，開發者可訪問 DeepSeek4J 官方文檔https://javaai.pig4cloud.com/deepseek 獲取完整 API 參考。

未來規劃

當前大模型應用的落地面臨兩種困境：

1. 傳統 AI Gateway（如 Higress、Kong）提供 API 網關能力，但架構復雜、運維成本高，影響快速集成。
2. LangChain、Spring AI 作為 SDK 層方案，缺乏穩定性保障機制。

針對 DeepSeek-R1 在國內應用火爆但服務不穩定的現狀，DeepSeek4J 計劃引入以下增強特性：

• 多 API Key 輪詢SDK 級別的自動節點切換，保障高可用性。
• Resilience4j 熔斷降級基于 Resilience4j 的故障隔離機制，確保請求穩定性。
• 智能流量調度結合 Token 消耗速率，實現動態負載均衡。

這一方案兼顧了 API 網關的靈活性，同時補足了現有 AI SDK 在穩定性方面的不足，助力企業高效落地大模型應用。

DeepSeek4J v1.3 版本已正式發布，現在就試試，一行代碼體驗 AI 賦能！