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英偉達(dá)黑科技登場!RTX神經(jīng)紋理壓縮,顯存用量狂減96%

人工智能 新聞
NVIDIA的RTX神經(jīng)紋理壓縮(NTC)技術(shù)通過AI算法大幅優(yōu)化了3D應(yīng)用中的紋理存儲和渲染效率,成功將顯存占用降低96%,為游戲和圖形設(shè)計帶來了革命性突破。

在顯卡技術(shù)不斷迭代的當(dāng)下,NVIDIA再次憑借其前沿創(chuàng)新,吸引了全球科技愛好者的目光。

RTX神經(jīng)紋理壓縮(NTC)技術(shù)在beta測試演示中的表現(xiàn),堪稱驚艷。

它成功地將3D應(yīng)用中的內(nèi)存紋理占用大幅降低,最高降幅可達(dá)96%,為圖形處理領(lǐng)域帶來了全新的變革可能。

NTC:96%內(nèi)存壓縮率的突破

RTX神經(jīng)紋理壓縮技術(shù),核心在于利用AI算法,對紋理數(shù)據(jù)的存儲和渲染效率進(jìn)行深度優(yōu)化,大幅降低顯存占用。

在3D游戲的渲染過程中,紋理作為構(gòu)建游戲畫面的重要元素,傳統(tǒng)的壓縮方式往往難以在保證畫質(zhì)的前提下,有效減少顯存占用。

而NTC技術(shù)通過AI驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)模型,實現(xiàn)了紋理壓縮領(lǐng)域的重大突破。

Compusemble團隊運用RTX 4090顯卡,在1440p和4K這兩種分辨率下,對NTC的兩種模式展開了深入測試。

兩種模式分別為:

  • NTC轉(zhuǎn)碼為BCn:將紋理轉(zhuǎn)碼為傳統(tǒng)的BCn格式。
  • 樣本推理:通過AI算法,僅渲染特定視角下所需的單個紋理。

結(jié)果顯示,在1440p分辨率下,啟用DLSS進(jìn)行畫面增強時,「NTC轉(zhuǎn)碼為BCn」模式就已經(jīng)展現(xiàn)出強大的顯存優(yōu)化能力,將紋理內(nèi)存從272MB銳減至98MB,減少了64%。

而「樣本推理」模式更是一騎絕塵,將紋理內(nèi)存進(jìn)一步壓縮至僅11.37MB,與非神經(jīng)壓縮相比,內(nèi)存使用量降低了95.8%,相比以前的神經(jīng)壓縮模式減少了88%。

「NTC轉(zhuǎn)碼為BCn」模式下,平均幀率的下降幅度幾乎可以忽略不計,且1%低幀率的表現(xiàn)相較于未啟用NTC時的常規(guī)紋理壓縮還有所提升。

而「樣本推理」模式下,平均幀率從1600fps左右降至1500fps左右,1%低幀率更是顯著下降至840fps左右。

在1440p分辨率下,當(dāng)使用TAA抗鋸齒而非DLSS進(jìn)行畫面處理時,所有模式的運行速度都大幅提升,幾乎達(dá)到了2000fps。「樣本推理」模式下1%低幀率也躍升至1300fps左右。

在4K分辨率下,雖然對性能產(chǎn)生了一定影響,但開啟DLSS上采樣后,在「NTC轉(zhuǎn)碼為BCn」模式下,平均幀率仍能維持在1100fps左右;「樣本推理」模式平均幀率也接近1000fps。兩種模式1%的最低幀率都在500fps左右。

關(guān)閉DLSS,使用原生分辨率并啟用TAA抗鋸齒時,「NTC轉(zhuǎn)碼為BCn」模式的平均幀率提升到了1700fps左右,「樣本推理」模式的平均幀率在1500fps左右,前者1%最低幀率略低于1100fps,后者接近800fps。

這一成績在高分辨率下依然可圈可點,充分證明了NTC技術(shù)在不同分辨率場景下的適用性。

RTX神經(jīng)紋理壓縮技術(shù)已經(jīng)研發(fā)了數(shù)年之久,它用現(xiàn)代NVIDIA GPU中的張量核心,摒棄了傳統(tǒng)的塊截斷編碼方式,對3D應(yīng)用和視頻游戲紋理進(jìn)行壓縮。

這一技術(shù)的出現(xiàn),標(biāo)志著自上世紀(jì)90年代以來,紋理壓縮技術(shù)迎來了首次重大升級,它允許GPU處理比當(dāng)前能力高出四倍分辨率的紋理,為未來游戲和圖形應(yīng)用的高畫質(zhì)表現(xiàn)奠定了堅實基礎(chǔ)。

廣泛兼容性:讓更多玩家受益

目前,該技術(shù)仍處于beta測試階段,具體的發(fā)布日期尚未確定。

但令人驚喜的是,其硬件要求門檻并不高。

NVIDIA的Github頁面顯示,最低GPU要求僅為RTX 20系列,并且該技術(shù)已經(jīng)在GTX 10系列、AMD Radeon RX 6000系列以及英特爾Arc A系列顯卡上通過驗證。

這意味著未來無論是NVIDIA自家的非RTX系列顯卡,還是其他品牌的顯卡,甚至是游戲主機,都有可能廣泛應(yīng)用這一技術(shù)。

1. NTC對游戲開發(fā)有什么影響?

NTC能讓游戲開發(fā)更輕松。以前開發(fā)游戲,要考慮玩家電腦硬件能不能支持,現(xiàn)在有了NTC,開發(fā)人員不用太擔(dān)心這個問題了,可以放心打造更豐富、更好看的游戲場景。

而且,因為NTC能減少紋理占用的內(nèi)存,在測試游戲圖形效果時,修改的時間也會縮短,開發(fā)速度能變快。

2. 舊GPU能用NTC技術(shù)嗎,會有效果嗎?

NTC主要是為RTX 20系列GPU設(shè)計的,但舊的GTX 10系列顯卡也能用。

不過,新的支持NTC的GPU用起來效果更好,能最大程度發(fā)揮NTC的優(yōu)勢。舊GPU雖然也能受益,比如讓游戲畫面紋理好一點,但提升效果比不上新GPU。

3. NTC對游戲圖形的未來發(fā)展有什么意義?

如果NTC廣泛應(yīng)用,游戲行業(yè)可能會跟著改變。大家都會想辦法在不降低畫面質(zhì)量的前提下,優(yōu)化紋理大小。

以后,就算是普通的中端電腦和游戲機,也能有高質(zhì)量的游戲畫面,玩起來和高端設(shè)備差不多。

網(wǎng)友表示:非常期待了。

RTX神經(jīng)紋理壓縮技術(shù)的出現(xiàn),無疑為游戲行業(yè)的未來發(fā)展指明了新的方向。

對于游戲開發(fā)者而言,這項技術(shù)意味著他們能夠在游戲中加入更多高分辨率的紋理素材,打造出更加逼真、細(xì)膩的游戲場景,同時無需擔(dān)心顯存不足的問題。

這將極大地拓展游戲的創(chuàng)意空間,推動游戲畫面質(zhì)量邁向新的臺階。

從玩家的角度來看,RTX神經(jīng)紋理壓縮技術(shù)將帶來更加沉浸式的游戲體驗。

無論是在單機大作中探索神秘的虛擬世界,還是在競技游戲中與對手一決高下,高分辨率的紋理和流暢的幀率都將為玩家?guī)砬八从械囊曈X享受。

而且,由于該技術(shù)的兼容性廣泛,即使是使用老舊設(shè)備的玩家,也能夠在一定程度上享受到技術(shù)進(jìn)步帶來的紅利。

此外,RTX神經(jīng)紋理壓縮技術(shù)還有望在虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

在這些領(lǐng)域中,對實時渲染和圖形處理能力的要求極高,而RTX神經(jīng)紋理壓縮技術(shù)能夠有效降低硬件負(fù)擔(dān),提高渲染效率。

RTX神經(jīng)紋理壓縮技術(shù)憑借其在顯存優(yōu)化方面的卓越表現(xiàn),以及廣泛的兼容性,為游戲的未來發(fā)展帶來了無限可能。

雖然目前該技術(shù)還處于測試階段,相信在未來,它將極大地提升顯卡的性能與效率,為我們呈現(xiàn)更加逼真、流暢的圖形世界。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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