現(xiàn)在是時(shí)候挑戰(zhàn)實(shí)體AI和機(jī)器人技術(shù)將成為就業(yè)殺手的錯(cuò)誤觀念了。提升技能、重新培訓(xùn)、加強(qiáng)安全和提高生產(chǎn)力應(yīng)是關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。

2022年ChatGPT的發(fā)布讓GenAI進(jìn)入了公眾視野。自此以后，AI的發(fā)展速度令人振奮又令人困惑。與以往主要影響制造業(yè)工作的技術(shù)革命不同，這一波創(chuàng)新正在為所有人重寫規(guī)則，從服務(wù)行業(yè)的工人到創(chuàng)意領(lǐng)域的藝術(shù)家無(wú)一不受影響。這項(xiàng)技術(shù)的快速發(fā)展引發(fā)了人們對(duì)其對(duì)勞動(dòng)力實(shí)際影響的質(zhì)疑。

關(guān)于自動(dòng)化對(duì)勞動(dòng)力影響的爭(zhēng)論由來(lái)已久。幾個(gè)世紀(jì)以來(lái)，哲學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家一直在探討這些問(wèn)題。亞里士多德曾思考過(guò)能夠獨(dú)立運(yùn)作的工具，這暗示了早期對(duì)自動(dòng)化的構(gòu)想。幾個(gè)世紀(jì)后，亞當(dāng)·斯密和卡爾·馬克思探討了技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力之間的緊張關(guān)系，并對(duì)創(chuàng)新如何塑造社會(huì)提出了截然不同的看法。斯密主張用機(jī)器來(lái)放大人類勞動(dòng)，并強(qiáng)調(diào)了專業(yè)化的重要性。馬克思則擔(dān)心機(jī)器會(huì)削弱工人的權(quán)力。

2023年，Salesforce的報(bào)告稱，超過(guò)90%的受訪員工表示自動(dòng)化提高了他們的生產(chǎn)力，93%的員工在使用后持積極看法。原因很簡(jiǎn)單：人類和技術(shù)相輔相成。最強(qiáng)勁的商業(yè)成果來(lái)自于將技術(shù)作為工具使用，而不是試圖創(chuàng)造人類員工的獨(dú)立替代品。這種放大效應(yīng)正是高盛預(yù)測(cè)AI融入職場(chǎng)有潛力使全球GDP增長(zhǎng)7%的原因。

雖然AI無(wú)可否認(rèn)地正在全面重塑各行業(yè)，但其對(duì)辦公室工作和制造業(yè)的影響可能會(huì)沿著不同的軌跡展開(kāi)。AI似乎以一種前所未有的方式威脅著要取代服務(wù)業(yè)的人類工人，而在制造業(yè)，這一波浪潮似乎正在延續(xù)一種熟悉的模式：改變?nèi)祟惞と说慕巧皇峭耆〈麄儭?shí)體世界中的AI革命，非但不會(huì)預(yù)示工作的終結(jié)，反而很可能由人類推動(dòng)。為什么呢?與之前的工業(yè)發(fā)展一樣，機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化在重復(fù)性、單調(diào)且有時(shí)對(duì)身體要求較高的任務(wù)上表現(xiàn)出色。人類則在處理邊緣情況時(shí)表現(xiàn)出色。短期內(nèi)，AI不會(huì)改變這一現(xiàn)實(shí)。

事實(shí)上，工業(yè)自動(dòng)化和實(shí)體AI的應(yīng)用具有巨大的潛力，不僅能提升員工體驗(yàn)，還能通過(guò)集成需要監(jiān)督、維護(hù)和服務(wù)的解決方案來(lái)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。這些互聯(lián)系統(tǒng)生成有價(jià)值的數(shù)據(jù)，使員工受益，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)性行動(dòng)開(kāi)辟新的戰(zhàn)略機(jī)遇。

除了創(chuàng)造新角色的能力外，工業(yè)自動(dòng)化還提高了工作場(chǎng)所的安全性。AI和先進(jìn)機(jī)器人技術(shù)所承擔(dān)的任務(wù)往往是身體上最吃力、最危險(xiǎn)的任務(wù)。這些因素導(dǎo)致相關(guān)職位的人員流動(dòng)率很高，而重復(fù)勞損和重物搬運(yùn)造成的傷害有可能成為慢性健康問(wèn)題。對(duì)于季節(jié)性變化較大的行業(yè)來(lái)說(shuō)，還可以解決人員配置方面的進(jìn)一步瓶頸問(wèn)題，在這些行業(yè)中，對(duì)臨時(shí)勞動(dòng)力的需求起伏不定，導(dǎo)致人才競(jìng)爭(zhēng)加劇。

AI爭(zhēng)論雙方的意見(jiàn)都傾向于低估要取代人類員工所特有的批判性思維、應(yīng)變能力和創(chuàng)造力實(shí)際上有多困難。當(dāng)前的AI和機(jī)器人自動(dòng)化工具可能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)做不到這一點(diǎn)，但在純粹的生產(chǎn)力方面，它們所能實(shí)現(xiàn)的成就同樣令人印象深刻。自動(dòng)化之旅仍處于早期階段。截至2021年，只有5%的倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)化，超過(guò)80%的倉(cāng)庫(kù)根本沒(méi)有使用任何自動(dòng)化技術(shù)。下一階段是更多自動(dòng)化與人類協(xié)同工作，而不是取代他們;“無(wú)人工人”的“黑燈倉(cāng)庫(kù)”可能在未來(lái)幾十年內(nèi)都無(wú)法實(shí)現(xiàn)，甚至可能根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

以典型的電子商務(wù)倉(cāng)庫(kù)為例，機(jī)器人自動(dòng)化解決方案可以從揀選區(qū)取貨并直接送到打包員處。在那里，人工打包員可以直接將商品放入預(yù)先豎立的箱子中，這些箱子會(huì)沿著生產(chǎn)線進(jìn)行自動(dòng)降高和密封。誤裝的包裹可以通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)識(shí)別出來(lái)，并重定向到人工分揀通道，員工可以在那里處理它們，以避免它們變成下游的成本問(wèn)題。計(jì)劃外的工作被轉(zhuǎn)化為計(jì)劃內(nèi)的工作。倉(cāng)庫(kù)的速度和效率得到提升。打包流程得到簡(jiǎn)化，使用的材料也更少。以往可能需要在倉(cāng)庫(kù)中手動(dòng)尋找物品并放入塑料筐中以供檢索的工作，現(xiàn)在可以集中在符合人體工程學(xué)的打包站完成。通過(guò)維護(hù)自動(dòng)化系統(tǒng)所需的技術(shù)人員要求、對(duì)捕獲的數(shù)據(jù)做出反應(yīng)所需的戰(zhàn)略角色以及與自動(dòng)化系統(tǒng)合作的新員工縮短的培訓(xùn)時(shí)間，創(chuàng)造了新的、高質(zhì)量的就業(yè)機(jī)會(huì)。這就是倉(cāng)庫(kù)工作如何借助技術(shù)實(shí)現(xiàn)未來(lái)化，使人類和技術(shù)相互受益。

現(xiàn)在是時(shí)候挑戰(zhàn)實(shí)體AI和機(jī)器人技術(shù)將成為就業(yè)殺手的錯(cuò)誤觀念了。提升技能、重新培訓(xùn)、加強(qiáng)安全和提高生產(chǎn)力應(yīng)是關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。以正確方式對(duì)待這一問(wèn)題的雇主和早期采用者將獲得更高的效率，并將吸引更多人才。最終，他們將為員工提供更高質(zhì)量的工作。提供這種環(huán)境的公司將與員工一起，將自己定位為未來(lái)的領(lǐng)導(dǎo)者。