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AI視頻突飛猛進這一年,國產之光可靈AI笑到最后

人工智能
2024最火AI爆款可靈,年末又卷了一波:旗下文生圖模型——可圖,完成了1.5版本升級,分分鐘生成平面大片。還推出了“AI模特”等全新功能。

這樣一張照片,是實拍還是AI生成?

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2024最火AI爆款可靈,年末又卷了一波:

旗下文生圖模型——可圖,完成了1.5版本升級,分分鐘生成平面大片。

還推出了“AI模特”等全新功能。

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搭配AI換裝(原AI試衣),奇跡暖暖的快樂誰又懂了(doge)。

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不得不說,上線半年,可靈AI不僅在視頻生成賽道上引領全球風潮,產品體驗也越來越全面。

實際上,AI視頻被引爆的這一年,雖然笑在最前的是OpenAI的Sora,但論笑到最后笑得最好,可能非可靈AI莫屬。

在2024這一年里,可靈率先成為了全球首個用戶可用的視頻生成大模型,并且在短短6個月已經歷10余次迭代——平均每個月有兩次以上新動作。

AI視頻領域,都是被可靈AI支配的一年。

可靈AI上新「年末大禮包」

總結之前,我們還是先拆個箱,康康可靈AI準備的年終禮物,順帶實測一波~

第一樣就是全新上線的可圖1.5圖像模型

這次主打「畫面質量」和「人像美感」再上新臺階。

話不多說,我們打開可靈AI中文官網,點進AI圖片頁面,并切換到最新可圖1.5模型。

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第一關當然是人像生成。為了上難度,我們特意丟給它一大堆攝影專業名詞:

一位身著紅色長裙的舞者,背對鏡頭,頭微微側轉至四分之三角度,柔和的聚光燈(暖光)灑在她的側臉上,凸顯出精致的輪廓。她的裙擺隨風輕揚,周圍是飄散的紅色花瓣,仿佛在空中翩翩起舞。背景是一片深邃的黑暗,只有幾束冷光從側面投射,形成強烈的冷暖對比。舞者的手腕上戴著一串金色的手鏈,反射出微弱的光芒。大光圈拍攝,花瓣在空氣中呈現出動態模糊的效果,仿佛時間在這一刻凝固。

OMG,效果一出來,確實令人驚艷。(更像寫真而不是一眼AI)

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擦亮雙眼又仔細對照一遍提示詞,幾乎100%還原了。

而且可以看到,整體構圖和光影很協調,畫面真實自然,很像大家生活中拍的藝術寫真。

五個字:美就完事了!

當然除了人像,我們也進一步考察了可圖1.5對更豐富的細節層次的掌控程度。

一座古老的江南水鎮,夜幕降臨,青石板路被細雨打濕,映出朦朧的倒影。一艘烏篷船靜靜停靠在石橋邊,船篷上覆蓋著斑駁的茅草,船內擺放著竹制茶幾和青瓷茶具,透出古樸的韻味。船頭懸掛著一盞紙燈籠,散發出柔和的紅光,與水面上的倒影交相輝映。

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很好,畫面感這不就來了。看來江南水鎮、青石板、烏篷船……這一連串細節也難不倒它,不僅色彩還原自然,而且層次感豐富。

一連串試玩下來,先給可圖1.5的“審美能力”蓋個章。

對了悄咪咪透露,以上生圖過程都是免費的,新用戶送了366個積分,一張圖竟然只消耗1積分。(玩的時候還驚了一下,一下子可以免費生成幾百張大片)

與此同時,我們也測了一波“AI模特”功能,目前主要看到電商&創意營銷以及網友整活兩種玩法。

先說整體印象,第一次接觸這個功能就發現操作非常簡單,幾乎人人都能立馬上手。

以電商場景舉例,我們可以直接選想要的模特類型(包括性別、年齡、膚色),并自由添加描述。

這里要插一句,如果不知道如何描述,還能點擊“推薦嘗試”,直接用模板或照著模板改。

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多次嘗試后發現“AI模特”出圖非常穩定,搭配“AI換裝”后,感覺非常有希望取代需要店家花錢的真人實拍。

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這還不算完,我們再疊一個buff——可靈圖生視頻能力。

讓模特轉身,展示身上服裝搭配。

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可以看到,商品展示不用進棚就能分分鐘“拍攝”完成。

這下,從模特生成到商品動態視頻展示一站式搞定,直接省下了團隊、設備、攝影棚和后期剪輯的成本。

順便一提,可靈AI這次還新增了尾幀生成能力,并升級了對口型功能。

前者指可靈1.5模型(圖生視頻)高品質模式下,已支持僅使用尾幀向前生成5秒或10秒的視頻(類似只給一個大結局,AI猜前情)。

后者指為了使人物配音更加生動自然,新增10款高品質音色,并加入了7種不同情感的選擇(包括高興、悲傷、憤怒等)。

看完上述新功能,網友們想要整活的心也是攔不住了。

好家伙!馬斯克也愛上了東北大花。(bushi)

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皮衣老黃變身“皮草老黃”可還行。

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總之大家已經在期待可靈AI的2025年了。

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6個月迭代10余次,可靈AI的“爆款”之路

可靈AI這波可以說是從年中卷到了年末。

從市場的角度觀察,盡管在2024年率先掀起視頻生成模型革新浪潮的,是OpenAI的Sora。

但若要論2024年AI視頻生成領域的最大贏家,可靈AI卻是當仁不讓的答案。

根據官方數據,7月份,可靈AI上線1個月,就有“超50萬人申請,開放給超30萬用戶使用,生成超700萬條短視頻”。

截至12月10日,可靈AI用戶量已經超過600萬,累計生成超6500萬個視頻和超1.75億張圖片。

國內,從微信指數來看,在6月份可靈AI正式發布之后,2024年下半年可靈AI熱度已經壓過了Sora,僅在OpenAI“雙12”期間,Sora終于落地兌現之時被短暫反超。

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海外,根據Similarweb數據,截至9月24日,可靈AI總訪問量已達3370萬次。11月份最新數據則顯示, 可靈AI單月總訪問量超過900萬,超過Runway的700萬和Pika的500萬,是視頻生成應用中當之無愧的“當紅炸子雞”。

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此前,Stability AI前CEO Emad Mostaque也曾感嘆:中國AI視頻生成這次已經遙遙領先。

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事實上,盡管發布晚了4個月,可靈AI卻是第一個真正做到讓視頻生成新范式大餅落地、人人可用的AI視頻生成產品,也從一開始就奠定了最前沿技術實實在在產品化、商業化的基調:

6月6日,文生視頻功能“上線即可用”。

7月6日,WAIC 2024上,可靈AI Web端在千呼萬喚中火速上線,現場氛圍被認為“可能是本屆WAIC上歡呼最多的一場發布”。

7月底,可靈AI全面開放內測,并面向全球上線會員體系。到了8月23日,OpenAPI也上線推出,開啟B端合作。

在2024年第三季度業績電話會上,快手CEO程一笑透露:

目前可靈AI的商業化單月流水超千萬人民幣,進展符合我們的預期,未來我們還將探索更多元的變現模式,我們有信心在明年實現可靈收入規模的快速增長。

所以,回顧過去6個月,可靈AI“爆款”之路如何進階?核心關鍵詞已經逐漸清晰:

快速、可用。

具體可以分為幾個方面來看。

產品功能

首先,是產品功能的快速完善,和產品矩陣的穩步搭建。

6月6日發布即上線,可靈AI就支持生成2分鐘、30fps的視頻,并且支持多種寬高比。

15天之后,可靈AI正式推出“圖生視頻”功能,并發布業內領先的“視頻續寫”功能。

值得一提的是,圖生視頻功能擁有很強的逼近世界運行規律的能力,還表現出了很強的泛化能力。

比如水墨畫這樣的數據其實在可靈訓練過程中接觸非常少,但加上簡單的提示詞,可靈就能讓水墨畫中的動物自然、真實地運動起來。

7月6日,可靈AI Web端上線,進一步把視頻生成、圖像生成和編輯服務一站式化。

7月下旬,英文Web端KingAI.com面向全球發布,也標志著可靈成為首個全球用戶可用的真實影像級視頻生成大模型。

時間來到9月份,可靈AI依然更新不斷:

“運動筆刷”功能上線即爆火,在??等社交平臺上刷屏。

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△圖源:??@Ror_Fly

還推出了“對口型”等功能。

11月,可靈AI推出獨立APP,形成多端跨平臺產品矩陣。

同時繼續在功能上解決AI視頻生成痛點:AI定制模型(人臉模型)上線,攻克人物一致性難題。

基礎模型能力

從技術角度值得關注的是,支撐產品快速進化的,是可靈AI團隊堅實的基礎模型能力。

6月上線的版本,是基于可靈1.0模型。Web端上線時,就已迎來基礎模型的升級,包括畫質提升:

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生成時長擴展到一次10s,以及首尾幀控制和鏡頭控制等可控性升級。

9月19日,也就是可靈上線第3個月,可靈1.5模型推出。在快手內部測評中,1.5版本相比于1.0,整體效果提升了95%。

具體而言,相較于可靈1.0,可靈1.5模型在提示詞理解、物理規律、畫面動態質量上均有提升。

比如對“一個中國女孩緩慢看向鏡頭,背景是模糊的城市夜景,主角被正前方的人工光源照亮,強調出面部輪廓,鏡頭緩慢地移動到主角的面部上”這段提示詞,可靈1.0效果是這樣的:

而1.5明顯在光線、構圖、空間規律上都呈現出更高的生成質量。

就在12月19日,可靈基座模型再次升級,1.6版本模型現已上線。

3個月左右一個大版本更新的同時,從可靈AI團隊公開發表的一系列論文中,也可以一窺其技術積累。

比如和中科大、北京大學聯合發表的《Towards Precise Scaling Laws for Video Diffusion Transformers》,探索了Scaling Law在視頻生成模型中的準確建模,率先提出新的Scaling Law,以實現視頻擴散模型中,對模型大小和最佳超參數的準確預測和計算。

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其可控人像視頻生成框架LivePortrait,已經在GitHub上積累13.4k標星。

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內容生態

可靈AI還通過內容生態的構建,實力“破圈”,面向更廣大受眾證明了視頻生成的價值和影響力。

國內首部AIGC原創奇幻微短劇《山海奇鏡之劈波斬浪》,就是由可靈AI提供深度技術支持的。

這部AIGC短劇在快手星芒短劇播出后,反響熱烈,截至7月27日,正片5集播放量超過5200萬,全網話題曝光量超4.3億,同時還登上全平臺熱搜21個,收獲德塔文短劇景氣指數top1。

最近,可靈AI還聯合賈樟柯、李少紅等9位知名導演,首映了一系列可靈生成的電影短片。幾位首次接觸AI視頻生成的導演,都紛紛給出好評。

效果也說明一切:

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△《快遞員》 導演:葉錦添;AIGC創作者:石碩

值得一提的是,在自身面向C端、B端推進商業化的同時。可靈AI也正在為創作者提供商業變現的渠道。比如10月18日,可靈AI啟動了首期“未來合伙人計劃”,在業內率先推出了一站式AIGC生態合作平臺。

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隨著全球基礎大模型競爭格局初定,包括視頻生成在內的大模型應用,已經成為產業界關注的焦點。

不少業內人士認為,在新一輪的競爭中,已經在移動互聯網時代證明產品能力和工程能力的中國團隊,具備很強的競爭優勢。

在視頻生成領域,以可靈為代表的國產大模型后來居上,引領全球風潮,就是一個例證。

2025年,可以預見到的是AI應用的進一步深耕和爆發。

而AI視頻生成作為商業化進展最快的方向之一,更加值得期待。

在這個進程中,不畫餅的團隊,值得更多的贊賞和鼓勵。

責任編輯:姜華 來源: 量子位
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