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谷歌版o1突發(fā)即屠榜!思考速度比所有模型快5倍,能解摩斯代碼,數(shù)學物理秒秒鐘解決

人工智能
目前Gemini 2.0 Flash Thinking排名第一,包括數(shù)學、代碼、指令跟隨、長QA、創(chuàng)意寫作等等各方面。

谷歌版o1來了!在奧特曼“雙十二”倒數(shù)第二天——

他們發(fā)布Gemini 2.0 Flash Thinking,顧名思義,以閃電般的速度解決復(fù)雜問題并展示其思考過程的實驗?zāi)P汀?/p>

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從姐夫哥展示出的Demo來看,它能在幾秒鐘之內(nèi)解決一個物理問題,并且給出思考過程。

,時長01:24

還可以給一張圖,同時涉及視覺和文本線索的謎題。

如何用其中三個數(shù)字加起來等于30?

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結(jié)果同樣也是短短幾秒,思考了好幾種方案,最終確定是需要將9號球翻轉(zhuǎn)為6號球,以實現(xiàn)6+13+11等于30這樣一個結(jié)果。

所有綜合類別指標中顯示,目前Gemini 2.0 Flash Thinking排名第一,包括數(shù)學、代碼、指令跟隨、長QA、創(chuàng)意寫作等等各方面。

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目前在谷歌AI Studio就可以免費使用。

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谷歌版o1第一波實測

從眾多網(wǎng)友實測中,主要分為兩大“派系”,一種是純文本型,另一種是視覺類謎題。

最明顯感知的就是一個快字。

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它還可以解決像拋硬幣這樣的概率問題:如果我一直拋硬幣,直到得到HHH或HTH,那么得到這兩個幾率之比是多少?

甚至它還可以解析摩斯代碼,讓網(wǎng)友直呼:怪嚇人的。

有解決這種視覺類謎題的,比如找出這里面的字母和數(shù)字,并且說明出現(xiàn)了多少次。

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結(jié)果它都一一指出來了。

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DeepMind首席科學家拿出了他當年面試時遇到第一個問題,是用筆和紙寫下的一道關(guān)于數(shù)論的問題。

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結(jié)果它也秒秒鐘回答了出來。

目前僅支持32k上下文窗口,也不支持聯(lián)網(wǎng)。不過主創(chuàng)表示接下來會在新的一年里快速跟進,提供更長的token、更多的工具支持等。

今天之所以推出這個實驗版,主要是為了接受大家的反饋意見。

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也有網(wǎng)友反饋,它沒有考慮到一些關(guān)鍵的物理因素。

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△沒有考慮到河流流動所暗示的海拔

不過也有不少網(wǎng)友反應(yīng),有個bug是,它似乎還是搞不清楚Strawberry有多少個r。

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但如果進一步「仔細思考一下」,它就能回答出來。

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姐夫哥還透露,未來還會有更多功能,可以在這里期待一下子。

好了,感興趣的小伙伴可以前往去試試。

體驗鏈接:
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat。
參考鏈接:
[1]https://x.com/OfficialLoganK/status/1869789820308074837。
[2]https://x.com/JeffDean/status/1869789813232341267。
[3]https://x.com/lmarena_ai/status/1869793847548817563。
[4]https://x.com/drjwrae/status/1869806621024772096/video/2。
[5]https://x.com/catebligh/status/1869823074809647589。

責任編輯:姜華 來源: 量子位
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