3個月估值10億，李飛飛空間智能首個模型誕生！一張圖生成3D世界，視頻游戲要變天
AI生成3D世界成真了！
就在剛剛，AI教母李飛飛創立的World Labs首次官宣「空間智能」模型，一張圖，即可生成一個3D世界。
用李飛飛的話說，「無論怎樣理論化這個想法，都很難用語言描述一張照片或一句話生成3D場景的互動體驗。」
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這是邁向空間智能的第一步。
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交互傳送門：https://www.worldlabs.ai/blog#footnote1
所有場景都能在瀏覽器中實時渲染，還能實現可控的相機效果、可調節的模擬景深。
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未來，游戲NPC的虛擬世界可以隨意切換，都是分分鐘生成的事情。
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英偉達高級研究科學家、李飛飛高徒Jim Fan總結道，「GenAI正在創造越來越高維度的人類體驗快照。Stable Diffusion是2D快照；Sora是2D+時間維度的快照；而World Labs是3D、完全沉浸式的快照」。
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今年4月，李飛飛被曝出開始自創業，專注于空間智能，新公司私下融資直接晉升10億美元獨角獸。
直到9月，這家名為World Lab正式亮相，并在新一輪融資2.3億美金，得到了AI大牛Geoffrey Hinton、Jeff Dean、谷歌前CEO Eric Schmidt等人的鼎力支持。
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World Labs創始人團隊，左起依次為Ben Mildenhall、Justin Johnson、Christoph Lassner和李飛飛
如今醞釀半年多，空間智能終見雛形。
網友們激動地表示，太瘋狂了，我們即將迎來一個像是80年代、90年代那樣的革命。這將讓許多人實現他們的創意，有望降低開發成本，幫助工作室的新知識產權更大膽冒險。
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這就是視頻游戲、電影的未來。
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VR從此有了更多可能性。
探索一個新世界
不論是Midjourney、FLUX，還是Runway、DreamMachine，我們熟知的大多數GenAI工具僅能制作圖像/視頻2D內容。
若是實現了在3D中生成，視頻的控制性、一致性能得到極大的改善。
這也就意味著，制作電影、游戲、模擬器等其他物理世界的數字表現形式，將會發生翻天覆地的變化。
World Labs成立開始的初衷便是，空間智能的AI對世界進行建模，還能3D時空中物體/地點/交互進行推理。
這次，他們首次展示了這個3D生成的世界。
如下，是在瀏覽器中進行的實時渲染演示（注：AI圖像均由FLUX 1.1 pro/Ideogram/Midjourney生成）。
輸入一張AI生成的古色古香的村莊圖像，然后就可以得到一個3D的世界。
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提示：這是一個古色古香的村莊，鵝卵石鋪就的街道，茅草屋頂的小木屋，中央廣場上有一口石井，周圍是花壇
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一座富麗堂皇的宮殿，AI把光與影都展現得淋漓盡致。
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一幅AI生成的折紙類圖片，立刻活靈活現了起來。
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又或者輸入一張博物館取景照片，誰又能想到這周圍是什么樣子的呢？
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AI幫你設想出了一切，出入門，下一間相鄰的展館、展品.....
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再比如這張實景圖，AI也能想象出周圍的世界。
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相機效果
你還可以體現不同相機效果，場景生成后，會使用虛擬相機在瀏覽器中進行實時渲染。
通過對這個相機的精準控制，便可以實現藝術攝影特效。
比如模擬不同的景深，讓只有在相機特定距離范圍內的物體保持清晰：
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還可以模擬滑動變焦（dolly zoom），通過同時調整相機的位置和視場角來實現這一效果：
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3D特效
大多數生成式模型都是預測像素的。而預測3D場景有很多好處：
- 場景持久性：一旦生成了一個世界，它就會穩定存在。即使你轉開視線后再次觀看，場景也不會在你看不見時發生變化。
- 實時控制：生成場景后，你可以在其中實時移動。你可以仔細觀察花朵的細節，或是探頭查看角落后面有什么。
- 幾何精確性：這個生成的世界遵循基本的3D幾何物理規則。它們具有真實的立體感和空間深度，與某些AI生成視頻的虛幻效果形成鮮明對比。
可視化3D場景最簡單的方法是，就是使用深度圖（depth map）。在深度圖中，每個像素都會根據其到相機的距離來著色：
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我們不僅可以利用3D場景結構來創建交互特效：
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還可以創建自動運行的動態效果，為場景注入生命力：
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名畫中的3D世界也可實時交互了。
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走進梵高的露天咖啡館
現在，我們可以以全新的方式，體驗標志性的藝術作品了！
原畫中沒有任何東西，是由模型生成的。
下面，就讓我們走進從梵高、霍珀、修拉和康定斯基最喜歡的作品中生成的世界。
創意工作流
現在，3D世界生成可以十分自然地和其他AI工具組合在一起，創作者們可以使用已知的工具，獲得無比絲滑的全新體驗了。
首先，可以通過使用文本到圖像模型生成圖像，來從文本創建世界。
不同的模型都有自己的不同風格，而空間智能世界可以繼承這些風格。
下面就是使用不同的文本到圖像模型生成同一場景的四個變體， 它們使用的都是相同的提示。
提示：一間充滿朝氣的動漫風格青少年臥室，床上鋪著五顏六色的毯子，書桌上雜亂地擺著一臺電腦，墻上貼滿了海報，各種運動器材隨意地散落在房間里。一把吉他斜靠在墻邊，房間中央鋪著一塊帶有精美圖案的舒適地毯。窗外透進的陽光為整個房間營造出溫馨活力的青春氛圍。
現在，已經有一些創作者提前試用了。
比如Eric Solorio就使用這個模型，填補了自己創意工作流程中的空白，可以讓場景中的角色可以上陣，甚至還能指導攝像機精確移動。
Brittani Natail則將World Labs技術與Midjourney、Runway、Suno、ElevenLabs、Blender和CapCut等工具相結合，在生成的世界中精心設計了攝像機路徑。
因此，得以在三部短片中喚起不同的情緒。
現在，候補名單已經開放了，話不多說了，趕快去申請吧。
空間智能，計算機視覺下一個前沿
此前，李飛飛在一次活動中，首次詳細揭秘了何謂「空間智能」：
視覺化為洞察，看見成為理解，理解導致行動。
她將人類智能歸結為兩大智能，一是語言智能，另一個便是空間智能。雖然語言智能備受關注，但空間智能將對AI產生重大的影響。
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而在4月公開的TED演講中，李飛飛也分享了自己關于空間智能的更多思考，同時預示著World Labs的目標所在。
她表示，「所有空間智能的生物所具備的行動能力，是與生俱來的。因為，它能夠將感知與行動進行關聯」。
「如果想讓AI超越其自身當前的能力，我們需要的是，不僅僅能夠看到、會說話的AI，而是一個可以行動的AI」。
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就連英偉達高級計算機科學家Jim Fan稱，「空間智能，是計算機視覺和實體智能體的下一個前沿」。
正如World Labs的官博所闡述的那樣，人類智能包含了諸多方面。
語言智能，可以讓我們通過語言與他們進行交流和聯系。而其中最為基礎的便是——空間智能，能夠讓我們理解，并與周圍世界進行互動。
此外，空間智能具備了極強的創造力，可以將我們腦海中的畫面，在現實中呈現。
正是有了空間智能，人類能夠推理、行動和發明。從簡單的沙堡到高聳的城市可視化設計，都離不開它。
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在接受彭博最新采訪中，李飛飛表示，人類的空間智能，實際上經過了數百萬年的演化而來。
這是一種理解、推理、生成，甚至在一個3D世界中互動的能力。不論是你觀賞美麗的花朵，嘗試觸摸蝴蝶，還是建造一座城市，所有這些皆是空間智能的一部分。
不僅是人類，動物身上也可以看到這一點。
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那么，如何讓計算機也能具備空間智能的能力呢？其實我們已經取得了巨大的進步，過去十年AI領域的發展相當振奮人心。
一句提示，AI生成圖像、視頻，真知還能講述故事。這些模型已經以全新的方式，重塑人類的工作和生活方式。
而我們僅是看到了GenAI革命前夜的第一章。
下一步，如何超越？
需要將這些能力，如何帶到3D領域。因為現實世界，就是3D的，同時人類空間智能是建立在非常「原生」的理解和操作3D的能力之上的。
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如今，單個圖像生成3D世界模型，讓我們對空間智能有了初步的理解。
參考資料：
