譯者 | 布加迪

審校 | 重樓

數(shù)據(jù)庫市場目前正經(jīng)歷一場重大變革，數(shù)據(jù)庫在竭力應(yīng)對眾多AI應(yīng)用帶來的需求，并考驗(yàn)傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的極限。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)模型變得越來越復(fù)雜、數(shù)據(jù)密集型，數(shù)據(jù)庫在支持這些應(yīng)用方面的作用變得不可或缺。

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，矢量數(shù)據(jù)庫已成為一種新興的解決方案。它們將信息作為矢量或數(shù)值表示來存儲(chǔ)，特別擅長支持語言模型和改進(jìn)用戶交互（比如聊天機(jī)器人訪問知識(shí)庫）。Gartner預(yù)測矢量數(shù)據(jù)庫的采用即將大幅上升；預(yù)測到2026年，30%的企業(yè)會(huì)將矢量數(shù)據(jù)庫集成到生成式AI模型中，而2023年這個(gè)比例僅為2%。然而，認(rèn)識(shí)到矢量數(shù)據(jù)庫僅僅是這場演變的開始。

業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫演變

技術(shù)進(jìn)步和不斷變化的業(yè)務(wù)需求共同帶來了重要的里程碑，從而影響了數(shù)據(jù)庫的發(fā)展史。在20世紀(jì)70年代，關(guān)系數(shù)據(jù)庫和SQL的引入標(biāo)志著革命性時(shí)刻的到來，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組織和復(fù)雜查詢功能因而成為可能。對于有效管理企業(yè)數(shù)據(jù)至關(guān)重要的系統(tǒng)在這個(gè)時(shí)代建立，如今這些遺留系統(tǒng)中有許多依然在發(fā)揮作用。

在接下來的20年，隨著業(yè)務(wù)需求的演變和生成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)激增，特別是伴隨基于互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)遺留關(guān)系數(shù)據(jù)庫的局限性變得礙眼起來。21世紀(jì)初，NoSQL數(shù)據(jù)庫的崛起克服了這一挑戰(zhàn)。NoSQL解決方案旨在更靈活、更具擴(kuò)展性，專門為了滿足大規(guī)模Web應(yīng)用和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可能大不一樣的環(huán)境的需求。

這些里程碑恰恰表明了數(shù)據(jù)庫技術(shù)需要持續(xù)不斷的演變；在技術(shù)快速進(jìn)步為標(biāo)志的數(shù)字時(shí)代，企業(yè)需要適應(yīng)日益多樣化的數(shù)據(jù)類型，并支持可擴(kuò)展的高性能應(yīng)用。

進(jìn)入以云為中心的解決方案時(shí)代

隨著以云為中心的策略繼續(xù)在IT部門備受追捧，對能夠處理可擴(kuò)展的分布式事務(wù)的數(shù)據(jù)庫的需求繼續(xù)上升。說到確保當(dāng)今“永遠(yuǎn)在線”的業(yè)務(wù)環(huán)境所需的可靠性和性能，分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫的重要性怎么強(qiáng)調(diào)都不過分。不間斷的應(yīng)用可用性至關(guān)重要，即便在計(jì)劃中斷和計(jì)劃外中斷期間也是如此。

分布式SQL的興起已經(jīng)徹底改變了現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的游戲規(guī)則，這主要歸因于云計(jì)算原則。傳統(tǒng)的單體式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)常常難以滿足需要高可用性、橫向可擴(kuò)展性和全局?jǐn)?shù)據(jù)分布的現(xiàn)代應(yīng)用的需求。

分布式SQL數(shù)據(jù)庫通過利用云原生原則來克服這些挑戰(zhàn)，提供無縫的可擴(kuò)展性和彈性。通過跨多個(gè)節(jié)點(diǎn)分布數(shù)據(jù)，它們確保系統(tǒng)即使在遇到硬件故障時(shí)也能保持穩(wěn)健性，從而實(shí)現(xiàn)不間斷服務(wù)。這種方法完全符合云計(jì)算的承諾：靈活性和按需分配資源，使其成為旨在實(shí)現(xiàn)真正的全球規(guī)模和彈性的公司企業(yè)的理想選擇。

隨著企業(yè)不斷遷移到云，分布式SQL迅速成為處理當(dāng)前和未來復(fù)雜的數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載的標(biāo)準(zhǔn)。

兼顧創(chuàng)新與可靠性

隨著我們進(jìn)入到AI革命，矢量數(shù)據(jù)庫對于加快交互和促進(jìn)發(fā)展越來越重要。它們先進(jìn)的可擴(kuò)展性和效率極大地促進(jìn)了采用率。矢量數(shù)據(jù)庫通過提供個(gè)性化服務(wù)和提高數(shù)據(jù)管理效率來增強(qiáng)客戶交互，從而降低運(yùn)營成本。

然而，矢量數(shù)據(jù)庫本身也有局限性。操作型數(shù)據(jù)必須在現(xiàn)代云原生數(shù)據(jù)庫中與AI生態(tài)系統(tǒng)集成，才能充分利用AI。這種統(tǒng)一的方法提供了可擴(kuò)展的、有彈性的基礎(chǔ)設(shè)施，為持續(xù)的卓越運(yùn)營提供了穩(wěn)定性和內(nèi)置的業(yè)務(wù)連續(xù)性。

AI應(yīng)用的激增將為大企業(yè)發(fā)掘重大的商業(yè)機(jī)會(huì)，進(jìn)一步需要能夠快速擴(kuò)展和云移植的現(xiàn)代分布式SQL數(shù)據(jù)庫。

需要集成分布式SQL與矢量數(shù)據(jù)庫

集成分布式SQL和矢量數(shù)據(jù)庫解決方案為企業(yè)從容面對基于AI的應(yīng)用提供了具有戰(zhàn)略性的更新改造機(jī)會(huì)。矢量數(shù)據(jù)庫擅長快速數(shù)據(jù)檢索和分析，但在彈性和可擴(kuò)展性方面面臨挑戰(zhàn)，這恰恰是分布式SQL擅長的方面：彈性和擴(kuò)展性是穩(wěn)健的關(guān)鍵任務(wù)操作的兩大要求。矢量數(shù)據(jù)庫作為獨(dú)立的解決方案，通常需要與其他數(shù)據(jù)堆棧和元數(shù)據(jù)集成，以最大限度地提高其有效性。

純粹的矢量數(shù)據(jù)庫通常針對特定的AI應(yīng)用，需要與關(guān)系數(shù)據(jù)庫集成，才能全面解決更廣泛的業(yè)務(wù)需求。將分布式SQL和矢量數(shù)據(jù)庫相結(jié)合可提供具有內(nèi)置業(yè)務(wù)連續(xù)性的可擴(kuò)展彈性基礎(chǔ)架構(gòu)，便于企業(yè)管理和分析龐大數(shù)據(jù)集，同時(shí)優(yōu)化性能、保持運(yùn)營穩(wěn)健性。

隨著分布式SQL和矢量數(shù)據(jù)庫不斷發(fā)展，兩者的集成已經(jīng)在推動(dòng)漸進(jìn)式進(jìn)步，有望促進(jìn)數(shù)據(jù)庫行業(yè)迎來下一場轉(zhuǎn)變。這種變化將通過對經(jīng)過驗(yàn)證的現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行深思熟慮的集成來逐步形成。借助這種戰(zhàn)略性方法，公司可以加強(qiáng)運(yùn)營以抵御風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)準(zhǔn)備好抓住新機(jī)遇，促進(jìn)可持續(xù)增長，并夯實(shí)長期業(yè)務(wù)彈性。

原文標(biāo)題：The Rise, Realities, and Potential, of Distributed SQL + Vector Databases in the AI Era,作者：Spencer Kimball