最近，人工智能搜索引擎市場持續「升溫」。

一方面，市占率90％以上的搜索界「一哥」谷歌正在將Gemini集成到搜索引擎中；

另一方面，OpenAI也要來AI搜索市場分一杯羹，推出了SearchGPT。

面對激烈的市場競爭，Perplexity似乎并沒有在巨頭前后夾擊下流失掉大量用戶，反而迎來新一輪用戶使用量的猛增。

一個月2.5億回答量

在ChatGPT推出前三個月，前OpenAI研究科學家Aravind Srinivas創立了Perplexity，定位AI搜索引擎，使用從網絡（包括新聞網站）實時提取的信息。

作為一家初創公司，為了與規模更大、起步更早的對手競爭，Perplexity即將完成一輪2.5億的美元投資，投資方包括軟銀Vision Fund 2，其估值從4月份的10億美元增至30億美元。

現有投資者包括英偉達和亞馬遜創始人Jeff Bezos，以及AI圈的大佬們，比如Andrej Karpathy和Yann LeCun。

除了投資者的看好，Perplexity自今年年初以來的月收入和使用量也暴漲了7倍。

據公司內部人士透露，Perplexity今年年初的年化收入還是500萬美元（年化收入指根據最近一個月的銷售額計算的全年收入），但目前收入預期已超過3500萬美元。

據統計，上個月Perplexity搜索引擎回答了大約 2.5 億個問題，而2023年全年查詢量才有5億，一個月已經完成了去年半年的KPI。

暴增的走勢凸顯了Perplexity是繼ChatGPT之后，又一個增速最快的生成式AI應用程序，盡管Perplexity的數據收集技術存在一些爭議。

Perplexity的增長也表明了人們越來越傾向于使用人工智能技術的搜索引擎——無論是Google、OpenAI還是Perplexity的產品。

將人工智能融入互聯網搜索不僅會革新搜索新方式，而且可能會引領用戶搜索習慣的改變。

核心競爭力：專注與速度

瞄準成為搜索領域領導者的目標，「養成系」Perplexity面臨著巨大的挑戰。

盡管增速極快，但Perplexity仍遠遠落后于市場領導者谷歌。

谷歌作為搜索引擎巨頭，多年來一直主導市場，獨占全球市場份額超過90%，每天處理約85億次查詢。

并且，谷歌擁有巨大的財力和海量數據，能夠不斷提升自身的AI搜索能力。

在解決了初入市場的問題之后，谷歌多模態Gemini模型已經位列基準測試的榜首。

然而，在Perplexity CEO Aravind Srinivas看來，Perplexity的目的不是取代谷歌，而是在做谷歌看不上的事情。

并且，作為一個「答案引擎」，正如他們首頁slogen所說，Perplexity是「知識的起點」。

Perplexity并不想再做一個新的谷歌，而是想改變我們在互聯網上尋找答案的方式。

Perplexity核心目標和定位是滿足用戶的好奇心，讓用戶得到自己想要的答案。

用戶不在乎Perplexity是不是有最強大的模型。他們只關心是否得到好的答案。

Perplexity首席商務官Dmitry Shevelenko表示，「歸根結底，搜索領域的小玩家有兩個優勢：速度和專注力。」

「Perplexity團隊只考慮一件事：如何讓用戶的問題能夠迅速得到解答，激烈的競爭使我們更加專注于這一點?！?/span>

堅定了自己的定位和目標，Perplexity并沒有被來勢洶洶的科技巨頭公司的競爭嚇倒。

OpenAI業務非常雜，并不是做搜索起家的，因此OpenAI并不專注于通過高質量的消息來源來回答用戶搜索的問題。

而Perplexity專注搜索賽道，這就是為什么SearchGPT的初步反饋表明，它與Perplexity相比，并沒有占據有利地位。

轉向廣告收入

目前為止，Perplexity的收入主要來自消費者和企業訂閱，最近Perplexity在官網宣布，將在下個月底之前在其平臺上引入廣告。

Shevelenko表示，每篇贊助文章中，Perplexity都會與新聞出版商分享「兩位數」的收入百分比，并且他們已與《時代》雜志、《明鏡周刊》和《財富》雜志等公司簽署了協議。

作為該計劃的一部分，出版商還將獲得Perplexity API的訪問權限，可用于創建定制的「答案引擎」和「企業專業版」賬戶。

此外，Perplexity還將為以上出版商的所有員工，提供一年的企業專業版產品使用權，具有增強型數據隱私和安全等功能。

自從推出合作以來的兩周內，已有50家出版商要求加入該計劃，Perplexity也希望包含盡可能廣泛的網站。

然而，在宣布最近與出版商的合作之前，Perplexity在6月份曾被《福布斯》和《連線》等媒體指控抄襲。

這些公司批評Perplexity，在沒有明確引用原鏈接的情況下復制內容，并在明確阻止爬蟲的網站上抓取信息。

Perplexity隨后對其用戶界面進行了更改，使引文更加突出，并采取措施確保響應界面內容不會是抓取其他網站信息的「大雜燴」。

為了讓 Perplexity成為有競爭力的搜索引擎，用良好的商業模式來保持運作是非常必要的。

從長遠角度來看，根據Perplexity的定位和公司具體情況，收入共享是比一次性付款更有效的方式。但OpenAI采用的卻是一次性付款的方案。

另外，Perplexity與谷歌和OpenAI還有一個不同點：Perplexity并不構建自己的AI大模型。

相反，它從OpenAI等公司獲得了使用AI系統的許可。

與許多潛在的谷歌競爭對手一樣，Perplexity的搜索引擎最初由微軟Bing網絡索引的許可版本提供支持，但后來不再使用Bing作為核心系統。

雖然使用了來自各種引擎的技術支持，但Perplexity始終擁有自己專有的搜索索引和排名系統。

今年早些時候，一位Perplexity員工表示，與谷歌等傳統搜索引擎相比，Perplexity具有更加專業和可靠的信息源，更加適配新聞界和學術界的搜索需求。

用來路不清的垃圾信息訓練只能得出大量的垃圾信息，這一直是困擾大部分公司的一個問題，因此在訓練模型時需要使用更多種數據來源。

不過，也有人提出意見，引入廣告可能會嚇退用戶，用戶會懷疑搜索環境和搜索結果是否值得信任，廣告會使網頁看上去不那么專業和靠譜。