從技術(shù)人才問題到數(shù)據(jù)處理困難，IT領(lǐng)導(dǎo)者們正在通過實(shí)踐艱難地揭示GenAI的獨(dú)特挑戰(zhàn)。

隨著GenAI的采用率飆升，這項(xiàng)技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部引發(fā)了各種情緒——既有興奮和期待，也有壓力和擔(dān)憂。

麥肯錫在5月進(jìn)行的一項(xiàng)全球調(diào)查顯示，65%的企業(yè)正在使用GenAI，比該公司10個(gè)月前的上次調(diào)查幾乎翻了一番，隨著這一增長，使用案例也在激增。

正如過去的技術(shù)采用模式一樣，大多數(shù)企業(yè)開始在能夠帶來戰(zhàn)術(shù)利益的領(lǐng)域使用GenAI，例如改進(jìn)現(xiàn)有流程和降低成本。德勤咨詢公司合伙人Jim Rowan表示，這種方法有助于從“低垂的果實(shí)”中獲得價(jià)值，同時(shí)積累對新技術(shù)的知識、經(jīng)驗(yàn)和信心。

盡管如此，企業(yè)在GenAI的使用階段上處于大相徑庭的階段。一些早期采用者現(xiàn)在通過將多個(gè)使用案例聯(lián)系在一起來展示實(shí)際的效率收益，正在將試點(diǎn)項(xiàng)目擴(kuò)展到生產(chǎn)中。Rowan表示，其他人則一直在投資流利度，嘗試一些概念驗(yàn)證，并主要尋求采用嵌入第三方軟件的AI技術(shù)。還有一些企業(yè)采取了觀望的態(tài)度。

在企業(yè)從學(xué)習(xí)GenAI到啟動(dòng)試點(diǎn)，再到部署能夠真正帶來變革的全面實(shí)施的過程中，IT領(lǐng)導(dǎo)者們迄今為止總結(jié)出了以下六個(gè)艱難的現(xiàn)實(shí)。

1. 技術(shù)人才仍然是采用的首要障礙

據(jù)德勤的一份GenAI報(bào)告顯示，那些報(bào)告稱擁有較高AI專業(yè)知識的企業(yè)（33%）往往對GenAI持更積極的態(tài)度，但他們也感到更大的采用壓力，因?yàn)樗麄冋J(rèn)為GenAI對其商業(yè)模式構(gòu)成了更大的威脅。

“這表明，即使那些認(rèn)為自己精通AI的企業(yè)，也在為潛在的逆風(fēng)做準(zhǔn)備。”Rowan說道。

因此，即使那些團(tuán)隊(duì)報(bào)告稱擁有高水平AI專業(yè)知識的IT領(lǐng)導(dǎo)者，也在重新考慮圍繞AI的人才戰(zhàn)略，而技能提升在彌補(bǔ)AI技能差距中扮演著至關(guān)重要的角色。

2. GenAI對利潤的影響還需時(shí)日

麥肯錫的高級合伙人兼全球領(lǐng)導(dǎo)者Aamer Baig在5月的MIT CIO聯(lián)盟會議上談到了GenAI的艱難現(xiàn)實(shí)，他指出“蜜月期已經(jīng)結(jié)束”，但目前可能很少有GenAI項(xiàng)目能夠?qū)麧櫘a(chǎn)生直接影響。

麥肯錫調(diào)查的公司中，只有15%的公司對GenAI項(xiàng)目的收入增長有明確的預(yù)期。Baig表示，“并非所有的使用案例都具有同等價(jià)值，并不是很多案例都能增加價(jià)值。”他建議企業(yè)專注于“解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的、在技術(shù)上可行且風(fēng)險(xiǎn)較小的項(xiàng)目。”

德勤的報(bào)告發(fā)現(xiàn)，48%的企業(yè)預(yù)計(jì)GenAI的轉(zhuǎn)型效果將在一到三年內(nèi)顯現(xiàn)。

英國的CNH Industrial是微軟Copilot的早期采用者，并于2023年11月開始創(chuàng)建自己的大型語言模型（LLM），該公司的全球首席數(shù)字與信息官M(fèi)arc Kermisch表示。

Kermisch表示：“我們確實(shí)學(xué)到了很多限制條件，”他補(bǔ)充道，“這并不是我們所有人所認(rèn)為的萬能藥。”

雖然在某些方面取得了生產(chǎn)力的提升，但Kermisch原本預(yù)期這些提升在發(fā)票處理等領(lǐng)域會更加顯著。他認(rèn)為GenAI“主要是一種信息綜合工具。”他還表示，目前現(xiàn)成的GenAI工具“在任何財(cái)務(wù)或數(shù)字分析方面都沒有效果。”

另一個(gè)問題是工具和技術(shù)的泛濫，Baig認(rèn)為這一點(diǎn)需要得到抑制。“實(shí)現(xiàn)GenAI大規(guī)模應(yīng)用的最大障礙之一是過多的GenAI平臺。”他說。

鳳凰兒童醫(yī)院的首席創(chuàng)新官兼執(zhí)行副總裁David Higginson對此表示認(rèn)同，他說：“幾乎每周都會有一個(gè)新工具發(fā)布，其功能和潛在影響力令人驚嘆。”但目前GenAI“只能由少數(shù)科技巨頭執(zhí)行，而不是在醫(yī)療企業(yè)的本地創(chuàng)新部門進(jìn)行試驗(yàn)。”他還說，“因此，感覺我們處于一種暫停狀態(tài)，等待成熟的供應(yīng)商推出能夠提供我們所期待的切實(shí)價(jià)值的成熟解決方案。”

Higginson表示，有效的工具將會出現(xiàn)，以解決醫(yī)療服務(wù)提供者的實(shí)際問題。當(dāng)那一刻到來時(shí)，它將“迫使人們在風(fēng)險(xiǎn)容忍度、成本、提供者滿意度和患者結(jié)果之間做出不舒服的決策。”

3. 法律問題使IT處于停滯狀態(tài)

Higginson認(rèn)為，放慢平臺大規(guī)模交付的兩個(gè)因素是依賴這種技術(shù)的法律和監(jiān)管未知數(shù)，以及作為早期采用者的高成本。

他說：“由于使用這項(xiàng)技術(shù)的法律風(fēng)險(xiǎn)仍不明朗，供應(yīng)商成本和媒體推動(dòng)的‘出錯(cuò)’恐慌依然很高。” “因此，許多管理人員選擇不成為這項(xiàng)新興技術(shù)的第一個(gè)試驗(yàn)對象——尤其是在他們對這項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)作方式不甚了解，無法向律師提供關(guān)于其實(shí)際工作原理的任何保證時(shí)。”

德勤的研究發(fā)現(xiàn)，合規(guī)性問題（28%）和治理問題（27%）被認(rèn)為是AI采用的障礙。根據(jù)報(bào)告，只有不到一半（42%）的受訪者認(rèn)為他們已經(jīng)采取了足夠的措施來管理GenAI的采用并減輕其潛在風(fēng)險(xiǎn)。

“這表明在未來一年內(nèi)，關(guān)于AI如何被監(jiān)管仍然存在很大的不確定性，尤其是對于在多個(gè)地區(qū)運(yùn)營的全球性企業(yè)，”Rowan指出。“從更廣的視角來看，GenAI在企業(yè)治理和風(fēng)險(xiǎn)管理中帶來的挑戰(zhàn)，與其在社會治理和風(fēng)險(xiǎn)管理中面臨的挑戰(zhàn)類似。”

超過一半的研究受訪者表示擔(dān)憂，認(rèn)為GenAI的廣泛使用將集中全球經(jīng)濟(jì)權(quán)力（52%）并加劇經(jīng)濟(jì)不平等（51%）。

“在這兩個(gè)領(lǐng)域中，技術(shù)的潛在利益和潛在危害都很高，”Rowan說，“國家企業(yè)和政府需要在確保GenAI利益得到廣泛且公平分配的同時(shí)，不要過度阻礙創(chuàng)新或?yàn)樽裱煌?guī)則的公司提供不公平的優(yōu)勢之間找到平衡。”

4. 成本管理是一個(gè)巨大的問題

呼應(yīng)Higginson對實(shí)施GenAI成本的擔(dān)憂，麥肯錫的Baig強(qiáng)調(diào)，企業(yè)必須管理成本——否則成本將控制他們，這是因?yàn)镚enAI要求高計(jì)算強(qiáng)度和高變更管理。

他建議企業(yè)在這些領(lǐng)域的投資應(yīng)與推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資相當(dāng)，因?yàn)镚enAI將需要在工作流程、業(yè)務(wù)流程和新的KPI方面進(jìn)行變革。Baig還表示，企業(yè)還需要考慮風(fēng)險(xiǎn)和幻覺訓(xùn)練，并為持續(xù)維護(hù)預(yù)留預(yù)算。

Higginson表示，采用GenAI的根本障礙是訓(xùn)練模型所需的硬件、電力和數(shù)據(jù)的稀缺性和高成本。“隨著這種稀缺性的增加，必須優(yōu)先考慮那些對大眾具有最廣泛吸引力并能產(chǎn)生最長久收入的解決方案，”他說。

CNH的Kermisch對GenAI“能夠幫助我們降低成本曲線”抱有很高的期望，但這并沒有發(fā)生。他說，平臺實(shí)施非常昂貴，而且GenAI的使用越多，成本就越高。

“如果我能通過生產(chǎn)力回收投資，那當(dāng)然很好，但我們沒有看到一對一的轉(zhuǎn)化效果，”他說。CNH Industrial公司擁有有限數(shù)量的Copilot許可證，并且IT部門會在那些通常對使用新技術(shù)感興趣的員工之間輪換使用這些許可證。

這種現(xiàn)象往往會消退。“通常在30天內(nèi)，使用率會急劇下降，”Kermisch指出。“這肯定是‘新工具的吸引力’現(xiàn)象。他們會打開一個(gè)Excel電子表格，嘗試使用Copilot，但很快發(fā)現(xiàn)他們無法使用它。”

他補(bǔ)充說，當(dāng)使用正確的提示時(shí)，Copilot是有效的。“你的提示越精確，效果越好。”然而，“我們還沒有找到能夠熟練使用它的高級用戶。”

Briggs & Stratton公司的副總裁兼CIO Brian Olsson已大規(guī)模部署了Google Gemini，并表示，雖然成本會有些問題，但更令人擔(dān)憂的是如何監(jiān)控其采用和使用情況。與Kermisch一樣，Olsson認(rèn)為這將有助于IT部門確定該工具是否是一項(xiàng)好的投資。

“關(guān)于AI領(lǐng)域的問題在于它發(fā)展得如此之快，我們正努力保持靈活，并在推出時(shí)嘗試尋找效率提升的途徑，”他說，“我們在關(guān)注財(cái)務(wù)狀況和采用率，但我們并沒有設(shè)置太多的障礙，以至于被甩在后面。”

5. 獲取合適的數(shù)據(jù)很困難

目前，許多企業(yè)面臨著使用高質(zhì)量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，因?yàn)镚enAI模型需要大量準(zhǔn)確、相關(guān)的數(shù)據(jù)才能有效發(fā)揮作用。

麥肯錫的Baig表示，企業(yè)不應(yīng)該專注于尋找完美的數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@是一個(gè)“巨大的、令人生畏的挑戰(zhàn)。”許多企業(yè)正在從上而下地審視數(shù)據(jù)，而“那最終看起來像一個(gè)巨大的電子表格，”他說，“專注于能夠幫助你處理多個(gè)用例的數(shù)據(jù)。”

雖然研發(fā)工作繼續(xù)推動(dòng)GenAI的能力，但“我們知道數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)AI解決方案的關(guān)鍵方面，我們也認(rèn)識到許多企業(yè)正在發(fā)現(xiàn)構(gòu)建正確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)以支持規(guī)模化AI部署所需的工作量。”德勤的Rowan說。

CNH的Kermisch表示，他們已經(jīng)了解到，使用文檔或基于文本的數(shù)據(jù)存儲庫創(chuàng)建大型語言模型（LLMs）“具有相對較高的價(jià)值，并且相對容易快速實(shí)現(xiàn)。”

他說，最終，CNH的高管們相信GenAI將對他們的業(yè)務(wù)產(chǎn)生重大影響，但目前仍處于早期階段。“我們以為幾個(gè)月內(nèi)，我們的車輛設(shè)計(jì)能力和通過自動(dòng)化任務(wù)降低成本的能力會有巨大的提升，”Kermisch說，“但這些都沒有真正實(shí)現(xiàn)。我們確實(shí)看到了積極的結(jié)果和積極的成果——但僅限于有限的用例。” 

因此，Kermisch采取的做法是訓(xùn)練一組技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者掌握這項(xiàng)技術(shù)，并與微軟合作為更廣泛的員工群體提供培訓(xùn)。“我們鼓勵(lì)實(shí)驗(yàn)，并讓業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)出去學(xué)習(xí)，”他說，“我感覺我們就像在一個(gè)大型科學(xué)展覽會上，設(shè)計(jì)假設(shè)，而其中八成都失敗了。只要它們失敗得足夠快，對我們來說現(xiàn)在就沒問題。”

6. 它將繼續(xù)存在

盡管經(jīng)歷了種種困難，IT領(lǐng)導(dǎo)者們認(rèn)識到GenAI不會消失。

“可以肯定的是，這將是一段崎嶇的旅程，伴隨著一些驚人的成功和失敗，我迫不及待地想看到未來五到十年內(nèi)這個(gè)行業(yè)的變化。”鳳凰醫(yī)院的Higginson說。

Michael Corrigan，World Insurance 的CIO表示，雖然GenAI非常強(qiáng)大且發(fā)展迅速，但其成熟過程非常緩慢。他還提到，關(guān)于GenAI存在很多炒作和誤解。

“要使GenAI對企業(yè)產(chǎn)生積極影響，增強(qiáng)企業(yè)能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)，必須有一個(gè)戰(zhàn)略和路線圖。”Corrigan說。

此外，企業(yè)還需要建立用例和他們想要使用的工具，因?yàn)椤坝白覩enAI”正在逐漸滲透。

“即使公司沒有推出特定的AI工具，員工們也在使用ChatGPT和各種第三方AI工具，因?yàn)樗鼈冏屗麄冏兊酶咝В盉riggs & Stratton的Olsson說，“一個(gè)殘酷的事實(shí)是，如果你不給他們提供工具，他們就會自己找到，……即使他們沒有直接使用AI，數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)依然存在，這是一種新的信息安全風(fēng)險(xiǎn)。”

Consumers Energy的IT執(zhí)行董事Dave Pawlak同意這一觀點(diǎn)，并表示GenAI必須安全實(shí)施，“這并不像公眾在使用OpenAI或其他開放GenAI工具時(shí)體驗(yàn)的那樣簡單。”

盡管面臨這些挑戰(zhàn)，Kermisch、Pawlak、Baig以及其他人仍認(rèn)為，快速、安全地大規(guī)模實(shí)施GenAI是有價(jià)值的。

“這將使你能夠從試點(diǎn)階段過渡到規(guī)模化應(yīng)用，”Baig說，“與其他數(shù)字化變革不同，我相信我們正處于GenAI的發(fā)展階段，這需要一定程度的投資”，以及對技術(shù)的更好理解。“你現(xiàn)在有一個(gè)難得的機(jī)會來利用這個(gè)技術(shù)，這也讓CIO在推動(dòng)企業(yè)前進(jìn)方面的領(lǐng)導(dǎo)角色變得更加重要。”