公司在AI計(jì)劃上投入數(shù)百萬(wàn)美元，卻發(fā)現(xiàn)自己陷入試點(diǎn)困境——無(wú)休止的測(cè)試和調(diào)整，毫無(wú)實(shí)質(zhì)性成果。光是開(kāi)始得好還不夠，你需要以影響力結(jié)束。

風(fēng)險(xiǎn)很高，但AI有潛力徹底改變行業(yè)，推動(dòng)前所未有的效率、創(chuàng)新和增長(zhǎng)，然而，失誤可能導(dǎo)致資源浪費(fèi)、錯(cuò)失機(jī)會(huì)和戰(zhàn)略性挫折。要在這片危險(xiǎn)的領(lǐng)域中前行，你必須保持紀(jì)律性和毅力。下面的這10種策略涵蓋了每個(gè)關(guān)鍵方面，從數(shù)據(jù)完整性和開(kāi)發(fā)速度，到團(tuán)隊(duì)專業(yè)知識(shí)和高層支持。

數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要

忽視數(shù)據(jù)質(zhì)量，你就注定失敗。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，你的AI只有在其學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量上才會(huì)表現(xiàn)出色。大數(shù)據(jù)很誘人，但如果是垃圾數(shù)據(jù)，多并不是更好，要在數(shù)據(jù)治理上進(jìn)行大量投資，這意味著嚴(yán)格的數(shù)據(jù)驗(yàn)證、清理和持續(xù)的質(zhì)量檢查。優(yōu)先考慮相關(guān)性和準(zhǔn)確性，舍棄不符合最高標(biāo)準(zhǔn)的任何數(shù)據(jù)。如果基礎(chǔ)薄弱，整個(gè)AI結(jié)構(gòu)將崩潰。

專業(yè)編碼

不要浪費(fèi)時(shí)間重新發(fā)明輪子，利用可重用的代碼庫(kù)和框架來(lái)加快開(kāi)發(fā)過(guò)程，采用模塊化、可維護(hù)的編碼實(shí)踐，這不僅是為了節(jié)省時(shí)間——還在于確保一致性和可靠性，并且利用現(xiàn)有解決方案。如果你沒(méi)有利用已經(jīng)可用的資源，你就是在浪費(fèi)資源，并讓自己陷入無(wú)盡的延遲中。

簡(jiǎn)化技術(shù)棧

臃腫的技術(shù)棧會(huì)讓你的項(xiàng)目沉沒(méi)，簡(jiǎn)化和標(biāo)準(zhǔn)化你的工具和平臺(tái)，使用集成解決方案以最小化摩擦，每個(gè)工具都應(yīng)有明確的、必要的用途，避免增加不必要的復(fù)雜性。簡(jiǎn)化的技術(shù)棧提高了效率，減少了技術(shù)債務(wù)。如果你的工具不能無(wú)縫協(xié)作，你就走向?yàn)?zāi)難。

建立穩(wěn)固的框架

穩(wěn)固的框架是不可協(xié)商的，從第一天開(kāi)始就要建立清晰的目標(biāo)、定義成功指標(biāo)，并概述開(kāi)發(fā)流程。沒(méi)有詳細(xì)的路線圖，你的項(xiàng)目將漫無(wú)目的地漂流。制定嚴(yán)格的規(guī)則，并僅在絕對(duì)必要時(shí)進(jìn)行調(diào)整。一個(gè)定義明確的框架能使你的項(xiàng)目集中且有條不紊，防止范圍蔓延并確保按時(shí)進(jìn)展。

組建精英團(tuán)隊(duì)

不要滿足于平庸，你的AI試點(diǎn)需要最優(yōu)秀的人才，因此要組建一支專家團(tuán)隊(duì)，這包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師、領(lǐng)域?qū)＜液晚?xiàng)目經(jīng)理。每個(gè)階段都需要專業(yè)知識(shí)。從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到模型部署，每一步都需要頂級(jí)技能。投資于人才和持續(xù)學(xué)習(xí)。一支不處于前沿的團(tuán)隊(duì)會(huì)將你的項(xiàng)目拖入無(wú)底深淵。

迭代與改進(jìn)

停滯是創(chuàng)新的喪鐘。接受敏捷思維：計(jì)劃、執(zhí)行、審查和完善。快速原型和持續(xù)反饋循環(huán)是必不可少的，這種方法加速了開(kāi)發(fā)，并使你的試點(diǎn)項(xiàng)目與目標(biāo)保持一致。迅速適應(yīng)變化的需求。敏捷的方法確保你的AI項(xiàng)目保持動(dòng)態(tài)和響應(yīng)性。不斷前進(jìn)和改進(jìn)，否則就會(huì)被甩在后面。

從第一天起就計(jì)劃擴(kuò)展

不僅要計(jì)劃試點(diǎn)項(xiàng)目，還要計(jì)劃生產(chǎn)階段。從一開(kāi)始就考慮擴(kuò)展性來(lái)設(shè)計(jì)你的AI系統(tǒng)。預(yù)見(jiàn)未來(lái)的需求，并建立靈活性。不能擴(kuò)展的試點(diǎn)項(xiàng)目是死胡同，因此每個(gè)決策都應(yīng)促進(jìn)增長(zhǎng)和擴(kuò)展。要有遠(yuǎn)見(jiàn)，行動(dòng)聰明，并確保你的試點(diǎn)項(xiàng)目有潛力發(fā)展成全面的解決方案。如果你不計(jì)劃擴(kuò)展，你就是在計(jì)劃失敗。

確保高層支持

沒(méi)有高層支持，你的項(xiàng)目就無(wú)法啟動(dòng)。確保獲得高層管理人員的強(qiáng)力支持，以確保你的AI試點(diǎn)項(xiàng)目獲得必要的資源和關(guān)注。傳達(dá)清晰的投資回報(bào)率和戰(zhàn)略利益。展示項(xiàng)目的價(jià)值和潛在影響對(duì)于獲得和維持高層支持至關(guān)重要。定期更新和透明度也是關(guān)鍵，因此保持利益相關(guān)者的知情和參與，以維持他們的承諾和投資。

優(yōu)先考慮用戶參與

忽視終端用戶需求是失敗的另一種方法。從一開(kāi)始就與最終將使用你AI解決方案的人互動(dòng)。進(jìn)行徹底的需求評(píng)估，并不斷收集反饋，以確保你的項(xiàng)目保持相關(guān)性和用戶友好性。在開(kāi)發(fā)的每個(gè)階段都要納入用戶輸入。不符合終端用戶期望的AI解決方案將面臨阻力和低采納率。

確保強(qiáng)大的安全性和合規(guī)性

AI項(xiàng)目通常涉及敏感數(shù)據(jù)和復(fù)雜的監(jiān)管要求。從一開(kāi)始就實(shí)施嚴(yán)格的安全措施。保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性、機(jī)密性和可用性。超前于監(jiān)管要求，并定期審計(jì)你的實(shí)踐，以確保符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)。未能解決這些方面可能會(huì)導(dǎo)致法律問(wèn)題和信任喪失。

AI試點(diǎn)困境是真實(shí)存在的，這是創(chuàng)新夢(mèng)想的葬身之地。通過(guò)采取這10種措施避免這種命運(yùn)，否則你的AI雄心將枯萎，你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手將把你遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在后面。