蘋果說到做到，一夜間，iPhone果然被AI重塑！

長達一個半小時的WWDC大會，主題就是AI、AI、AI——

從iPhone、iPad到Mac，無不被生成式AI覆蓋。橫空出世的Apple Intelligence，讓蘋果全系產品有了史詩級升級。

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現在的整個蘋果全家桶，都會用上GPT-4o，Siri還能隨時召喚ChatGPT。

硅谷各家大科技公司的大模型發展得如火如荼，蘋果能做什么？庫克的這句話揭示了答案——「LLM等AI突破，讓我們有機會把蘋果產品的體驗推向新的高度」。

你們做模型，我們做產品，的確是蘋果一貫擅長的賽道。

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而且，對于大家普遍擔憂的安全問題，蘋果也有解：通過蘋果強大的自研芯片，普通大模型在設備端運行，太大的大模型就放到云端。

而蘋果專門打造的私密云計算技術，也保障了我們的隱私和安全，我們的數據就連蘋果都無法訪問。

被Apple Intelligence加持的Siri，也徹底改頭換面，全面逼近蘋果讓它「自由穿梭于系統中，隨時聽我們調遣」的愿景。

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此外，除了Vision OS的重大更新之外，庫克的這個消息也讓中國用戶激動不已：Vision Pro將于6月28日登錄中國市場，本周五開始接受預定，價格29999元起！

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網友：蘋果AI滿足了我的所有想象

有中國網友評論說：太牛了，Apple Intelligence真的滿足了自己對AI在設備上的所有想象，不愧是蘋果。

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以前是Artifical Intelligence，如今就是Apple Intelligence了。

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對于iPadOS 18的數學筆記功能，很多人都表示這太狂野了！

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關于計算器應用終于登錄iPad這一史無前例的事件，網友們表示萬分激動。

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OpenAI創始成員，AI大牛Karpathy對于蘋果的這次更新也稱贊不已：「我們正在進入一個打開手機就可以說話的世界。它可以和你對話，而且它認識你。這實在太令人興奮了！」

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Karpathy總結了這次蘋果發布會的幾大主題：多模態輸入/輸出、智能體、無摩擦、主動、分級售授權、模塊化、隱私

還有人給這次蘋果的所有更新做出了一張bingo游戲圖。

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Apple Intelligence：不僅個人化，而且懂你

蘋果的目標，就是為全球10億用戶構建強大的個人化產品。

而近期生成式AI和LLM的發展，直接給蘋果產品使用體驗的全新升級帶來了可能。

蘋果對于產品的核心原則是： 足夠強大，在最要緊的事上都能幫到用戶；直觀易用；深度整合到產品的使用體驗中；它必須足夠「懂你」，以你的個人情境為基礎；而且，還要注重保護隱私。

如果這些原則都能滿足，那它絕不僅僅是AI了，而是一種「個人化智能」。

而符合全部這些條件的Apple Intelligence，就在昨晚閃亮登場了！

為了這一刻，蘋果已經準備了許久

這個全新的個人化智能系統，能讓我們手中的個人化產品更實用、更稱心。

市場上已有的AI聊天工具雖然好，但有一個通病：很少充分了解用戶，因而也不理解我們的需求。

而蘋果，要改變這一切。Apple Intelligence，會讓即將到來的iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia，徹底脫胎換骨！

Apple Intelligence，將強大的生成式模型置于iPhone、iPad和Mac的核心，能夠根據我們所處的個人情境，來提供協助，而且深度整合在了所有的APP中。

能力

Apple Intelligence，可以讓我們的iPhone、iPad和Mac理解、生成語言和圖像，還能代替我們跨多個app交互，簡化操作過程。

它最亮眼的地方，就在于理解我們的「個人情境」。

自然語言

Apple Intelligence中內置的LLM，能深刻理解自然語言。

比如，iPhone可以為通知設定優先次序，從而為我們減少不必要的干擾，同時又能不錯過重要的信息。

它還會驅動一個全系統適用的全新書寫工具，讓我們寫起東西來更從容。

它能幫我們重寫、校對，還能提取文字摘要。

在它的幫助下，我們無論是寫文章、發帖，還是提煉想法分享給他人，過程都會無比絲滑（甚至還能幫我們檢查要發在網上的評論）。

同時，它還自動支持郵件、備忘錄、Safari瀏覽器、Pages、Keynote，甚至第三方APP。

圖像

Apple Intelligence還包含多種圖像功能，從照片、表情符號到動圖。

甚至，它還能讓我們完全自創圖像，讓我們的日常對話更有趣。

更有趣的是，因為它認得我們照片圖庫中的人物，我們可以把他們的圖像個性化，用到對話中。

比如，給朋友送上生日祝福時，我們可以生成ta的圖像，用蛋糕、氣球和花朵點綴起來。

生成的圖像，有素描、插圖、動畫三種風格可選。

更讓人驚喜的是，這些功能在系統中所有app都可用，包括Notes，Freeform，Keynote，Pages等等。

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跨app操作

Apple Intelligence的另一個特點，就是還能跨app操作，這無疑會帶來深遠的影響。

它所需工具的各種資源，就在我們自己的口袋中——這些常用的app里。

蘋果設計的Apple Intelligence，能隨時取用這些工具，代我們執行各種操作。

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我們可以直接向它開口：「調出上周Joz發給我的文件」，或者「給我看看所有媽媽、Olivia和我的照片」「播放前幾天我太太發給我的播客」等等。

Apple Intelligence，會實現數百種此類操作。

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個人情境

顧名思義，個人化智能最關鍵的要素之一，就是要深刻理解我們的個人情境。

而Apple Intelligence的運作，正是基于我們的個人信息都和情境之上的。

它能從我們的各種app中，檢索和分析相關程度最高的數據，還能參考我們屏幕上的內容，比如我們正在查看的郵件，或者日歷日程。

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在日常生活中，這個功能可太有用了！

比如，我有一場會議改到了傍晚，我想知道開完這場會后，是否還能趕上女兒的演出，直接問Apple Intelligence就可以了。

因為它知道我女兒是誰，她幾天前發來的演出詳情，我這場會議的時間地點，甚至還能預估我從公司到劇院的交通情況。

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架構

這個個人化智能系統的基石，就是設備端處理。

要實現這項功能，就離不開蘋果軟硬件整合，以及強大的芯片。

提供支持的芯片，包括A17 Pro，以及M系列芯片，它們為Apple Intelligence提供了堅實的算力基礎。

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它內置了設備端的語義索引，可以整理和提煉各種app中的信息。

我們提出請求，Apple Intelligence就會同通過語義索引，識別相關個人數據，然后傳給模型，讓它們根據個人情境更好地協助你。

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這個過程中用到的大多數模型，都能在設備端運行。

然而有的模型，會大到無法放進隨身攜帶的設備，怎么辦？

答案就是——服務器。

不過這里依然有一個問題，在傳統的做法中，服務器會儲存我們的數據，在我們不知情的情況下使用這些數據。我們卻無法對之驗證，因為服務器軟件只有所有者才能訪問。

而蘋果的做法，徹底斷絕了這種可能！

我們能全權掌控自己的數據，包括在哪里儲存、誰能訪問。當iPhone上的隱私和安全保護功能擴展到云端，我們就能解鎖更多智能功能了。

為此，蘋果打造了私密云計算技術。

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它不僅能擴展自身的計算能力，還能引入更大的基于服務器的模型，來處理更復雜的請求。

而我們的隱私也會得到保護，因為我們的數據絕不會被存儲，連蘋果都無法訪問。

體驗

Apple Intelligence強大的語言理解功能將落地為寫作助手（Writing Tool）。

作為操作系統的內置AI，寫作助手不僅可以用在手機自帶的短信或郵件中，也同樣支持所有需要輸入的第三方應用。

郵件中有了自帶的校對功能，可以一鍵查看修改建議，并能直接看到所有詞語的釋義。

寫郵件時，再也不需要一遍遍復制粘貼到其他應用的界面了，蘋果一夜之間就搶了Grammarly的看家生意。

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不僅是文本校對，Writing Tool也同樣提供多樣化的改寫功能。

它可以同時在文中生成多個改寫版本供你選擇，也能隨時回滾到原始版。

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此外，用戶還能和Writing Tool進行個性化交互，定制自己的改寫需求，比如改變文體、文風、語氣等等。

想要發一封有文采的邀請函？Writing Tool可以瞬間幫你把現有的平常文字改寫成一首詩。

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或者一鍵在友好、專業、簡潔等三種文風間切換，絲滑適應不同身份的收件人。

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谷歌都有了網頁內容的摘要，蘋果又怎么能落下。這不郵件的摘要功能就出來了，拯救所有不想讀長郵件的打工人。

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郵件太多懶得回？Writing Tool也幫你想好了對策。

Smart Reply功能可以自動理解郵件的上下文內容，并自動為你生成一堆選擇題。

只需要點擊幾下選出自己的答案，就能生成一份智能回復，連打字都省了。

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Siri

13年前，Siri首次問世，作為曾經首屈一指的智能語音助手曾經掀起巨大熱度。

如今，繁忙的Siri每天需要處理15億次語音請求。而它離蘋果「自由穿梭于系統中，隨時聽我們調遣」的愿景，也更近了一步！

在Apple Intelligence的加持下，Siri變得更自然、更貼合語境了，因此也變得更加貼合我們。

如今當我們和Siri對話時，它和系統的整合會更深入。當它運行時，優雅的光暈會環繞著屏幕邊緣。

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我們和Siri的對話也可以更自然，因為它能理解更豐富的語言。即使說話不連貫，它都能理解我們的意思。

比如問它：明天繆爾海灘是什么天氣，不對，是繆爾森林。

它會清晰地理解你的意思，并且給出正確的回答。

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即使我們在提問中停頓，思考一番，Siri依然能跟上我們。

在對話中，Siri還能聯系上下文。比如我們接著上面說「創建日歷日程，明天上午9點去那里徒步」，它立馬正確地理解「那里」指的是哪里，完成了指令。

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如果我們不想跟Siri大聲說話，現在可以直接給它打字了。

只要在屏幕下方快速輕點兩下，就能讓Siri快速設好鬧鐘，整個過程悄無聲息。

跟Siri交流的過程中，我們可以在文字和語音中隨時切換。

而且，現在Siri掌握了大量關于功能和設置的信息，能回答數千個問題，關于如何在iPad或Mac上進行操作。

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即使我們不知道某項功能的確切名稱，只需要口頭描述一番，Siri就能幫我們找到了！

比如直接問它：「我想現在就寫好信息，然后明天發送，該怎么做？」

Siri完全明白我們說的是哪個功能，還提供了分步說明。

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Apple Intelligence還會為Siri帶來屏幕內容感知功能，這樣，它就能理解屏幕上的內容，執行相應的操作。

比如朋友發消息告訴你ta的新地址，你可以直接在信息對話中說，「把這個地址加入ta的聯系人名片中」。

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當然，Siri也可以完成跨app操作。

比如我們可以說：「讓我看看Stacey在紐約穿著粉色大衣的照片」，Siri就會把它們找出來，然后還能按照我們的指令開始修圖。

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然后，我們還可以讓Siri把這張照片加到備忘錄中Stacey的簡介里，它就會從照片app跳轉到備忘錄app中，來完成操作。

這些增強功能，也并不限于蘋果開發的APP。

比如，我們可以讓Siri用Moment的Pro Camera，來拍攝光軌的視頻。

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也可以讓Siri把我們備忘錄里的會議摘要，分享到我們在Superhuman中給大家寫的郵件里。

下面的這個功能，就更酷炫了！

通過為照片、日歷日程、文件等創建語義索引，再加上往來消息和郵件的信息，比如預定酒店、音樂會門票的PDF文件、朋友分享的鏈接等，Siri能發現和理解的內容范圍，將遠超以往。

如果我們忘了資料是在郵件、信息還是在共享備忘錄里，Siri都能解決。比如我們需要找到朋友之前推薦的書單，或者是填表時需要駕照號碼。

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假如我們打算去機場接媽媽，Siri能直接幫我們規劃時間。

它能同時參考媽媽在郵件里寫的航班詳情，以及航班的實時動態，為我們提供最新的到達時間。

而在和媽媽的閑聊中，她提到過中午訂了餐廳，我們就可以直接問Siri去那家餐廳需要多久，完全不必在郵件、信息和地圖中跳來跳去了！

如蘋果所說，今年將成為Siri新紀元的起點。

蘋果「全家桶」用上GPT-4o

以上所展示的蘋果AI能力，僅是一個「起點」。它能夠以極為獨特的方式理解你、尊重你、支持你。

未來，蘋果還將帶來超多的實用功能，比如備忘錄中的錄音和轉寫功能。

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它能夠幫你更詳細地記下筆記，專心聽講，完全可以替代GoodNotes、Notability這類的學習工具。

錄音/轉寫完成后，蘋果AI還能幫你總結摘要，掃一眼便能抓住要點。

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與此同時，錄音/轉寫和蘋果AI結合的能力，同樣適用于電話應用。

當你實時通話的時候，開啟錄音，所有的參與者都將會收到通知，并且通話結束后蘋果AI也會生成一段摘要。

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Siri召喚ChatGPT

對于一些非常有用的外部AI工具，比如擅長處理某些需要廣博知識，或者專業特長的任務，蘋果直接將其模型納入體驗之中，而無需來回切換工具。

當然，這個工具就是行業的翹楚、市場的開拓者和領頭羊—— ChatGPT。

蘋果AI將用上全新的GPT-4o能力。

首先，Siri可以借助ChatGPT的專長，隨時為我們所用。

比如，你想用剛釣的魚，和自家種的菜為朋友準備一頓豐盛的大餐時，可以找Siri給些靈感。

Siri便會問你，是否召喚ChatGPT，然后直接為你呈上最豐富的答案。

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而且，問問題時，你還可以上傳一張照片。比如，詢問如何家裝的建議，拍張照片然后問「這個露臺種什么植物好看」？

Siri會首先確認是否會向ChatGPT分享照片，然后才會為你找尋點子，整個過程完全就是一氣呵成。

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除了照片，你還可以詢問關于文檔、演示文稿，或者PDF中的相關問題。

另外，蘋果AI還借用了ChatGPT的編寫能力，將其融入所有系統中適用的書寫任務中。

假設你想為擅長解謎的6歲女兒寫一個睡前故事，初步構想是「她來到了夢幻的蝴蝶童話王國。她和一只毛毛蟲成為了好友，并幫它克服重重困難，最終變成了一只蝴蝶」。

只見，ChatGPT不一會兒功夫完成了一個Annie喜歡的小故事。

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甚至，你還可以選中所有內容，讓ChatGPT為其生成一副插畫。

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以上所有能力，無需注冊ChatGPT，便可免費使用。

對于那些訂閱ChatGPT的用戶們，也可以關聯自己的賬號，可以在使用蘋果AI過程中接入付費的能力。

不過，蘋果再三強調，我們的請求和個人信息不會被記錄。何時使用ChatGPT，都是你說了算，再分享任何信息之前，都會征求用戶的許可。

ChatGPT也將集成到這次所有更新的iOS 18、iPadOS 18、macOS Sequoia系統中，并在今年晚些時候推出。

未來，其他先進的AI模型的能力，也會集成到蘋果AI之中。

不出所料，蘋果AI能力僅限在iPhone15級別的手機上使用，不過對于iPad、MacBook還比較友好些，能夠兼容M1芯片及以上的硬件。

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馬老板怒了，禁止全員使用蘋果

ChatGPT在蘋果全家桶中無縫集成能力雖炫酷，卻遭到的全網非議。

最先反對的就是馬老板！

他連發多篇帖子，對ChatGPT上機蘋果表示不滿，甚至揚言禁止公司所有成員使用蘋果的設備。

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我不想要這個能力。這就如同間諜軟件一般，如果你們不阻止，我的公司將禁止使用任何蘋果設備。

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另外，馬斯克還單獨發帖子稱：

「對于公司的外部來訪者，都必須在門口將他們的設備放在「法拉第籠」（Faraday cage）中」。

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蘋果沒有能力開發AI，卻能夠確保OpenAI會保護你的安全和隱私。一旦蘋果將你的數據交給OpenAI，他們就不知道OpenAI究竟會如何處理這些數據，他們實際上是在出賣你的隱私權。

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也有眾多網友對蘋果的這項能力，產生了質疑。

一位網友從底層架構圖中得出，Siri可以讀取手機上的所有數據（適用于選擇加入的應用程序） 。

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一家AI初創的CEO表示，

老實說，我真不理解蘋果為什么要把任何東西發送給ChatGPT？這太怪異了。為什么不直接讓Meta授權，然后自己部署400B的Llama模？從70B開始也可以呀...

他們口口聲聲強調隱私和安全，甚至聲稱你不應該相信任何人！結果他們卻來了個180度大轉彎——是的，我們正在把你的數據發送給ChatGPT。

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還有人配上梗圖諷刺道，「當奧特曼已耗盡100%互聯網訓練數據時，看到十億部手機時」。

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蘋果AI背后模型訓練過程揭秘

發布會之外，蘋果還發布了一篇關于介紹蘋果AI能力實現背后的基礎模型的文章。

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博客介紹道，蘋果AI是由「多個」強大的生成式AI模型組成，這些模型專用于日常任務，并根據當前活動實時調整。

他們強調，內置的基礎模型針對用戶體驗進行了微調，比如編寫和提煉文本、對通知優先排序匯總等等。

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接下來，蘋果詳細介紹了兩個經過微調建模的模型：

一是，可以運行在終端設備中的30一參數模型。

另一個是，更大的基于蘋果芯片加持云服務器的基礎模型，可用于私有云計算。

其他模型還包括，用于編碼的XCode，擴散模型（幫助用戶如在Messages應用中，以視覺方式表達自我）。

預訓練

蘋果的基礎模型，是在2023年發布的開源項目AXLearn框架之上訓練的。

AXLearn建立在JAX和XLA之上，可以在各種訓練硬件和云平臺上高效、可擴展地訓練模型，包括TPU和云端及本地GPU。

另外，蘋果研究團隊還采用了數據并行、張量并行、序列并行和全分片數據并行（FSDP）等組合方式，從數據、模型和序列長度等多個維度來擴展訓練規模。

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至于數據的選用，蘋果表示自己用的是授權的數據訓練基礎模型。

其中包括兩種數據來源：一是經過精心選擇，目的是提升模型的特定功能；二是，蘋果網絡爬蟲AppleBot工具從網上公開采集的數據。

后訓練

蘋果團隊意識到，數據質量對于模型的成功，至關重要。

因此，他們在訓練過程中，采用了「混合數據策略」，即結合使用人工標注和AI生成數據，并進行了徹底的數據篩選和處理。

具體來說，研究團隊在模型「后訓練」階段，開發了兩種全新的算法：

(1) 拒絕抽樣的微調算法，使用多個教師模型作為參考，對模型輸出進行過過濾和微調

(2) 人類反饋強化學習算法，結合使用了鏡像下降策略優化，以及留一法優勢估計器（leave-one-out advantage estimator）新技術。

結果發現，這兩種算法可以顯著提升模型指令跟隨的質量。

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優化

另外，蘋果還采用了一系列創新技術，在設備端和私有云上優化模型的速度和效率。

他們對第一個token推理和擴展token推理的性能都進行了大量的優化。

無論是設備端模型還是服務器端模型，都采用了「分組查詢注意力機制」（grouped-query-attention）。

蘋果還使用了共享的輸入和輸出詞表，以減少內存需求和推理成本。這些共享的嵌入張量在映射時不會產生重復。

設備端模型的詞表大小為49k token，而服務器端模型的詞表大小為100k token。

對于設備內推理，他們還是用了「低比特量化」（low-bit palletization）的技術，能滿足所需的內存、功耗和性能要求。

為了保持模型輸出質量，研究團隊開發了一種新框架——使用LoRA adapter，并采用了混合2位和4位的配置策略，平均每個權重占3.5位——從而達到與未壓縮模型相同的精度水平。

此外，他們還使用了一種名為「Talaria」模型，可以對模型的延遲和功耗進行交互式分析，更好地指導在不同操作中選擇合適的量化精度。

蘋果基礎模型還采用了激活值量化和嵌入量化技術，并且開發了一種在蘋果神經網絡引擎上高效更新鍵值緩存的方法。

值得一提的是，通過以上優化，iPhone 15 Pro可實現每個提示token首次輸出的延遲約為0.6毫秒，生成速率為每秒30個token。

這一性能實現，并未采用token猜測技術，如若開啟，速度將會更近一步提升。

模型自適應

蘋果基礎模型針對用戶日常任務進行了微調，并且能夠根據實時任務完成動態化適應。

這一過程實現，是借助適配器，即一些可以插入到預訓練模型各層的小型神經網絡模塊，對模型進行特定任務的微調。

通過調整適配器中注意力相關的參數和前饋網絡的參數，可以讓整個LLM的行為專門化到特定任務上。

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性能與評估

針對總結功能的評估中，蘋果與微軟Phi-3-mini小模型進行了對比。

可以看得出，不論是在郵件、還是通知中，蘋果設備端30億參數的模型在「優秀」和「差」的生成中更占優勢。

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蘋果還將自家模型，與開源模型（Phi-3、Gemma、Mistral、DBRX）和商業模型（GPT-3.5-Turbo、GPT-4-Turbo）進行了比較。

結果發現，人類評估者更傾向于蘋果模型輸出的結果。

在這個基準測試中，30億參數設備端模型的表現甚至超過了更大的模型，如Phi-3-mini、Mistral-7B和Gemma-7B。

而服務器端模型在性能上，甚至可與DBRX-Instruct、Mixtral-8x22B和GPT-3.5-Turbo相媲美，同時效率極高。

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對于模型輸出危害評估，蘋果模型比率最低，說明輸出有毒內容較少。

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與此同時，蘋果模型在安全提示的評估中，設備端模型完全碾壓Phi-3-mini、Mistral-7B，服務端模型打敗了DBRX-Instruct、Mixtral-8x22B。

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在指令跟隨（IFEval）基準上，與其他模型相比，蘋果模型展現出了強大的能力。

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最后一個是寫作基準，終端上的蘋果基礎模型，是性能最優的。在服務器端，作文方面的能力還是不如GPT-4 Turbo。

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二代VisionOS更新，蘋果頭顯月底登陸中國

據上次發布Vision Pro和Vision OS剛剛過去4個月，蘋果就又在WWDC上宣布了Vision OS的重大更新。

而且，還有讓中國用戶更加激動的消息——

庫克在發布會上正式官宣，Vision Pro 將于6月28日登陸中國市場，將于本周五（6月14日）開始接受預定，國行價格為29999元起。

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Vision Pro中的照片App集成了空間計算技術，戴上就可以瀏覽「3D」照片，讓你有走進照片、「重現過去」的感覺。

最新的iPhone 15 Pro和Max的后置鏡頭已經可以拍攝空間影像，蘋果也和佳能合作為專業照相機開發了空間鏡頭。

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那以前拍攝的傳統平面照片呢？

自然也不能落下。Vision Pro集成的機器學習模型，可以將照片從單視角變為雙眼視角，還能添加圖像深度，瞬間2D變3D。

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之前的Vision Pro已經可以和Mac集成，蘋果這次決定升級Vision中的虛擬屏幕，同時提高分辨率和屏幕寬度。

今年的更新后，一個Vision Pro相當于電腦的兩個4k外接屏幕，動態注視點技術讓你無論從哪個角度看屏幕都無比清晰。

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而且，這個虛擬屏可以隨時打開，比如「旅行模式」可以讓你在飛機上隨時大屏追劇或私密辦公。

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Vision Pro想要變得越來越好用，讓以上這些功能走入現實，不能少了開發者的App和創作者的優質內容。

目前已經有超過2000個專門為Vision Pro開發App，以及其他1.5萬個兼容VisionPro的手機或平板應用。

這次Vision Pro的更新也包括了各種服務于開發者的API：

- 3D空間內的多任務處理器Volumetric（可以說是Vision Pro上的Stage Manager）

- 讓應用錨定在各種平面上的TableTopKit

- Enterprise API讓企業可以定制各種復雜應用

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比如使用TableTopKit開發棋牌游戲，讓棋盤錨定在桌面上，加上顯示在空間中的FaceTime的頭像，下棋的體驗就更加沉浸式了。

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去年Vision Pro發布了Apple Immersive Video，經過今年的再次更新，蘋果始終萎靡不振的內容產業很可能要翻盤了。

現在它的手里掌握著各路流媒體都不具有的空間影像技術。180度視角的8k視頻加上高品質的音效，達到了甚至超越3D影院的逼真體驗。

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而且這次的發布非常垂直，打包了3D空間視頻的全產業鏈。

對于業余愛好者，拍攝可以用iPhone或與蘋果合作的佳能相機，剪輯可以用Mac自帶的Final Cut Pro，觀看可以用Vision OS中的Vimeo。

在專業創作領域，蘋果和創意視頻公司Black Magic Design合作，從攝像機到剪輯、后期軟件全覆蓋，今年晚些時候就會發布。

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此外，蘋果還和多方合作，制作原創的Apple Immersive Video并發布在Apple TV中。

合作方在內容領域都是大名鼎鼎，包括頂級歌手The Weekend、奧斯卡獎導演Edward Berger，以及與紅牛制作的極限運動系列。

參考資料：

https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2024/101/

https://machinelearning.apple.com/research/introducing-apple-foundation-models