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微軟的Copilot+ PC將重塑企業(yè)計(jì)算的四種方式

人工智能
盡管微軟尚未揭示其商業(yè)策略,我們?nèi)栽儐?wèn)了多位公司高管和分析師的看法。Moor Insights & Strategy的首席分析師Anshel Sag在接受記者采訪時(shí)表示,通過(guò)Copilot,微軟已經(jīng)“設(shè)定了AI在企業(yè)中使用的基礎(chǔ)”,它展示了企業(yè)如何“熟悉并創(chuàng)造對(duì)Copilot的需求。

 

微軟CEO Satya Nadella說(shuō):“Copilot將知識(shí)和專業(yè)技能置于你的指尖,幫助你加以利用,它在各類設(shè)備、每個(gè)角色、功能和行業(yè)中工作。Copilot正在賦能地球上的每一個(gè)人和每一個(gè)企業(yè),使其更加知識(shí)淵博、高效、富有創(chuàng)意,并真正與一切重要事物更加緊密地聯(lián)系在一起。” 

隨后,Nadella表示:“我們相信AI將被分布式部署,最豐富的AI體驗(yàn)將利用云端和邊緣設(shè)備的力量協(xié)同工作,反過(guò)來(lái),這將帶來(lái)一類新的設(shè)備,使世界變成一個(gè)提示,可以看見我們、聽見我們,并理解我們的意圖和周圍環(huán)境。”這正是促使微軟推出Copilot+ PC的原因。 

發(fā)布會(huì)完全針對(duì)消費(fèi)者,但表明了微軟希望在這一不斷增長(zhǎng)的市場(chǎng)中扮演領(lǐng)導(dǎo)角色。Gartner預(yù)計(jì),今年AI PC將占所有PC出貨量的22%,該研究公司的高級(jí)分析師Ranjit Atwal寫道:“隨著設(shè)備上GenAI能力和AI處理器的快速采用,這將最終成為技術(shù)供應(yīng)商的標(biāo)準(zhǔn)要求,這種普及性將對(duì)供應(yīng)商提出挑戰(zhàn),使其難以在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中脫穎而出,從而更難創(chuàng)造獨(dú)特的賣點(diǎn)并推動(dòng)收入增長(zhǎng)。” 

這一新的計(jì)算現(xiàn)實(shí)將對(duì)企業(yè)產(chǎn)生什么影響?它會(huì)說(shuō)服企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者采用AI嗎?知識(shí)工作者如何接受在指尖就能訪問(wèn)到經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的AI?是否存在需要關(guān)注的隱私和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題? 

盡管微軟尚未揭示其商業(yè)策略,我們?nèi)栽儐?wèn)了多位公司高管和分析師的看法。Moor Insights & Strategy的首席分析師Anshel Sag在接受記者采訪時(shí)表示,通過(guò)Copilot,微軟已經(jīng)“設(shè)定了AI在企業(yè)中使用的基礎(chǔ)”,它展示了企業(yè)如何“熟悉并創(chuàng)造對(duì)Copilot的需求。現(xiàn)在,他們將對(duì)優(yōu)化Copilot的系統(tǒng)產(chǎn)生需求,這些系統(tǒng)將能夠順利運(yùn)行,并與他們已經(jīng)在云端使用的東西很好地配合。” 

Copilot+ PC概述 

微軟的Copilot+ PC是一類融合了人工智能的計(jì)算機(jī)。Acer、ASUS、Dell、HP、Lenovo和Samsung是第一批制造這些設(shè)備的OEM廠商,這些筆記本和PC不僅將包括訪問(wèn)微軟Copilot中最新的高級(jí)模型(包括OpenAI的GPT-4o),還采用了新的系統(tǒng)架構(gòu),配備了強(qiáng)大的神經(jīng)處理單元(NPU),能夠每秒執(zhí)行超過(guò)40萬(wàn)億次操作(TOPS)。最后,每臺(tái)設(shè)備都將擁有重新架構(gòu)的Windows 11操作系統(tǒng),優(yōu)化了性能和電池壽命。 

“Copilot+ PC是有史以來(lái)最快的Windows PC,”微軟消費(fèi)者首席營(yíng)銷官Yusef Mehdi聲稱這些PC“比最先進(jìn)的M3處理器的MacBook Air快58%。” 

Copilot+ PC獨(dú)有的其他功能包括: 

Recall:充當(dāng)你的攝影記憶,虛擬訪問(wèn)你在PC上看到或做過(guò)的事情

實(shí)時(shí)字幕:在視頻聊天中提供葡萄牙語(yǔ)、西班牙語(yǔ)、法語(yǔ)、波蘭語(yǔ)、德語(yǔ)和冰島語(yǔ)到英語(yǔ)的實(shí)時(shí)翻譯圖像共同創(chuàng)作:能夠通過(guò)涂鴉或草圖和文本提示生成圖像 

“這是微軟革命的開始,可以對(duì)企業(yè)用戶說(shuō),‘嘿,你們可以做的不僅僅是以前那些事情,’”Constellation Research的首席分析師Ray Wang表示,“我認(rèn)為這個(gè)重置對(duì)PC行業(yè)、芯片行業(yè)以及整個(gè)PC生態(tài)系統(tǒng)的所有人來(lái)說(shuō)都非常重要。” 

1. 解決“空白頁(yè)”問(wèn)題 

可以很容易地想象,知識(shí)工作者會(huì)躍躍欲試地使用Copilot+ PC,因?yàn)樗顾麄兡茈S時(shí)使用AI。畢竟,員工們希望在工作中使用這項(xiàng)技術(shù),甚至?xí)诠緵](méi)有提供AI的情況下自帶AI,然而,阻礙他們的一大障礙可能是需要先對(duì)Copilot+ PC進(jìn)行審核的IT經(jīng)理。 

科學(xué)家、教育工作者、銷售人員、工程師、市場(chǎng)人員和高管能否找到這款新型計(jì)算平臺(tái)的用例?絕對(duì)可以。有可能某個(gè)時(shí)候,Windows操作系統(tǒng)會(huì)演變成包含專為組織員工安裝的、由Copilot驅(qū)動(dòng)的本地應(yīng)用程序。我們采訪的微軟高管對(duì)此并未反駁,尤其是這些應(yīng)用程序可能會(huì)使用AI Azure Studio、Copilot Studio和其他平臺(tái)工具構(gòu)建時(shí)。 

Sag回應(yīng)了這一觀點(diǎn)。“很多公司一直在構(gòu)建相當(dāng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù),并且它們都有不同的處理方式。所以我認(rèn)為,隨著時(shí)間的推移,這些模型被訓(xùn)練得更加個(gè)性化——個(gè)性化到企業(yè),我們會(huì)看到更多這樣的定制化發(fā)生。”這位Moor Insights & Strategy的分析師將幫助建立行業(yè)基準(zhǔn)的功勞歸于OpenAI的GPT-4o,稱該模型激勵(lì)“更多企業(yè)和開發(fā)者了解他們可以構(gòu)建什么以及如何構(gòu)建。” 

Copilot+ PC最終可能會(huì)解決員工的“空白頁(yè)”問(wèn)題,這種現(xiàn)象我們都曾經(jīng)歷過(guò)。在工作電腦上使用AI可以防止這種情況的發(fā)生。微軟AI平臺(tái)的首席項(xiàng)目經(jīng)理Seth Juarez解釋說(shuō),Copilot可以“更快地將我們引入創(chuàng)意模式和編輯模式。”我們?cè)皆邕M(jìn)入這些模式,“我們開始生產(chǎn)東西的速度就越快,我們就能讓員工變得越高效。” 

“在每個(gè)領(lǐng)域,你會(huì)看到空白頁(yè)問(wèn)題幾乎以同樣的方式被解決,就像拖拉機(jī)緩解了人們的鏟子工作一樣。你會(huì)看到人們變得更加高效,”他說(shuō),“我們希望賦能地球上的每一個(gè)人和每一個(gè)組織去實(shí)現(xiàn)更多。通過(guò)更快地激發(fā)創(chuàng)意,你可以實(shí)現(xiàn)更多,因?yàn)槿祟惛瞄L(zhǎng)編輯。” 

2. 增強(qiáng)、加速或自動(dòng)化?

 Copilot+ PC還可以使知識(shí)工作者利用AI來(lái)簡(jiǎn)化他們的日常活動(dòng),利用內(nèi)置的NPU的強(qiáng)大功能來(lái)訓(xùn)練模型,解決那些沒(méi)有人愿意做的繁瑣任務(wù)。“NPU芯片基本上賦予每個(gè)企業(yè)思考AI如何增強(qiáng)、加速或自動(dòng)化其任務(wù)的能力,”Wang分享道,“我們看到的是,能夠在芯片級(jí)別利用AI的意義以及這在應(yīng)用級(jí)別上的意義。所以,現(xiàn)在每個(gè)企業(yè)都有機(jī)會(huì)以更少的投入做更多的事情。”

 他概述了由于AI PC的出現(xiàn)以及其對(duì)企業(yè)影響而可能出現(xiàn)的五個(gè)趨勢(shì)。首先是前所未見的增強(qiáng)水平,計(jì)算機(jī)能夠做我們以前無(wú)法想象的事情,記住我們見過(guò)的事情,并識(shí)別出以前不存在的模式。第二個(gè)趨勢(shì)是決策加速。“我們能夠更快地同化更多信息,以便做出更好的決策,這正在我們面前發(fā)生,”他說(shuō)。

 第三,AI的自動(dòng)化能力將處理我們通常手動(dòng)完成的后臺(tái)任務(wù)。倒數(shù)第二個(gè)趨勢(shì)是建議,技術(shù)能夠創(chuàng)建新的建議類型,隨著時(shí)間的推移它會(huì)不斷學(xué)習(xí)。最后,Wang認(rèn)為Copilot+ PC及其類似產(chǎn)品將導(dǎo)致自主系統(tǒng)的創(chuàng)建,盡管他承認(rèn)我們離這一點(diǎn)還有很遠(yuǎn)——“我們只是剛剛達(dá)到第三階段。” 

3. 安全,安全,安全 

在做出任何技術(shù)決策之前,數(shù)據(jù)安全和威脅檢測(cè)始終是公司最為關(guān)注的問(wèn)題之一。企業(yè)在購(gòu)買之前花費(fèi)極長(zhǎng)時(shí)間并不罕見。微軟可能寄希望于其提供網(wǎng)絡(luò)安全工具和服務(wù)的歷史以及其負(fù)責(zé)開發(fā)AI的歷史來(lái)贏得組織的信任。 

讓我們看看Copilot+ PC上實(shí)施的安全措施,微軟如何確保在不連接到云端時(shí)其AI的責(zé)任感,以及設(shè)備的NPU如何可能激發(fā)下一個(gè)大規(guī)模企業(yè)AI應(yīng)用的創(chuàng)建。

 設(shè)備內(nèi)保護(hù) 

為主動(dòng)解決安全問(wèn)題,微軟發(fā)布了一篇博客文章,強(qiáng)調(diào)這些設(shè)備將是Secure-Core PC,這意味著它們配備了額外的工具來(lái)保護(hù)敏感信息——這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)積極的發(fā)展。此外,微軟的Pluton安全處理器將默認(rèn)啟用,以幫助保護(hù)憑證、身份、個(gè)人數(shù)據(jù)和加密密鑰,防止黑客通過(guò)惡意軟件獲取訪問(wèn)權(quán)限或PC被物理移除時(shí)被盜。Copilot+ PC還將配備Windows Hello增強(qiáng)的登錄安全性,提供更安全的生物識(shí)別登錄和無(wú)密碼入口。 

設(shè)備安全將遵循任何組織的主服務(wù)協(xié)議(MSA)。IT經(jīng)理在審核這些電腦之前可能沒(méi)有那么多額外的工作要做。員工無(wú)需因?yàn)樵O(shè)備上有AI而表示額外的擔(dān)憂。例如,對(duì)于Recall功能,微軟的發(fā)言人告訴我們,IT經(jīng)理將擁有以前一樣的訪問(wèn)權(quán)限,但實(shí)際的屏幕截圖將存儲(chǔ)在另一個(gè)隔間中,如同Samsung Knox類型的保險(xiǎn)庫(kù)。訪問(wèn)此存儲(chǔ)區(qū)域?qū)⑷Q于組織的MSA或計(jì)算機(jī)管理員。 

本地模型更安全嗎? 

但是,當(dāng)AI在本地機(jī)器上而不是云端時(shí),是否更安全?“從最高層面來(lái)看,這并沒(méi)有太大的不同。我們?nèi)匀恍枰嗤目v深防御方法,”微軟負(fù)責(zé)AI的首席產(chǎn)品官Sarah Bird表示,“你仍然面臨模型出錯(cuò)的挑戰(zhàn),所以你需要一個(gè)安全系統(tǒng)圍繞它。你仍然需要一個(gè)用戶界面,讓用戶可以真正理解,了解其弱點(diǎn),并確保他們不過(guò)度依賴。” 

也就是說(shuō),微軟對(duì)技術(shù)進(jìn)行了調(diào)整,以應(yīng)對(duì)延遲或設(shè)備離線時(shí)的情況。安全態(tài)勢(shì)也必須考慮從提供給用戶的訪問(wèn)量到設(shè)備的物理安全——這與云安全不同。“我們使用相同類型的工具和技術(shù),但我們確實(shí)需要為設(shè)備環(huán)境進(jìn)行調(diào)整,”她承認(rèn)。 

Bird表示,微軟定期監(jiān)控事態(tài),從可見性更高的地方學(xué)習(xí),以幫助其在可見性較低的領(lǐng)域做出決策。它不斷尋求適當(dāng)?shù)男盘?hào)來(lái)幫助驗(yàn)證系統(tǒng)是否在按預(yù)期運(yùn)行。她反對(duì)惡意行為者在Copilot+ PC上生成惡意軟件的說(shuō)法,認(rèn)為雖然設(shè)備上的模型與開源模型非常相似,但“直接使用開源模型來(lái)做惡意的事情比專門嘗試讓PC版本做到這一點(diǎn)要容易得多。” 

企業(yè)的下一個(gè)大規(guī)模AI應(yīng)用 

擁有40 TOPS能力的NPU,Copilot+ PC非常強(qiáng)大。那么,哪個(gè)大應(yīng)用程序?qū)⑹紫壤眠@一潛力?“我認(rèn)為企業(yè)的殺手級(jí)應(yīng)用實(shí)際上會(huì)是安全,”Sag預(yù)測(cè),“第一個(gè)用例將純粹是安全方面的,比如始終存在的防病毒和防釣魚技術(shù)等。在設(shè)備上運(yùn)行更多這些AI應(yīng)用程序?qū)⒐膭?lì)更多企業(yè)采用它,因?yàn)槟阋苿?dòng)數(shù)據(jù)越少,遭受攻擊的可能性就越小,但這也可能創(chuàng)造新的攻擊向量,因?yàn)楝F(xiàn)在可能有人會(huì)直接攻擊設(shè)備而不是攻擊云。” 

Sag繼續(xù)表示,巨大的AI性能計(jì)算能力將有助于降低成本,同時(shí)降低延遲并增強(qiáng)安全性。隨著企業(yè)始終在尋找具有良好投資回報(bào)的事物,Sag認(rèn)為“最直接的投資回報(bào)將是安全。” 

4. 將AI推向邊緣 

納德拉表示,微軟相信計(jì)算將始終是分布式的,它不會(huì)完全存在于桌面、移動(dòng)設(shè)備或云端。AI也是如此,得益于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)展法則的發(fā)展,業(yè)界現(xiàn)在已經(jīng)準(zhǔn)備好將這項(xiàng)技術(shù)從云端引入到邊緣計(jì)算,首先從個(gè)人計(jì)算機(jī)開始。 

Wang對(duì)此表示贊同。他說(shuō):“我們將從邊緣獲取信息并將其帶回到中央源,然后再推向分布,這種模式剛剛開始,我們看到的是筆記本電腦、PC、Surface設(shè)備等將成為邊緣信息收集的主要載體,它們需要具備與中央節(jié)點(diǎn)同樣的智能。因此,我們開始看到這種去中心化和中心化的結(jié)合正在逐步展開。”

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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