當OpenAI在其春季更新會議上宣布推出macOS的ChatGPT桌面應用時，人們不禁疑惑為什么它沒有先從Windows開始，畢竟，微軟是OpenAI的主要投資者，理應最早獲得新ChatGPT功能的訪問權限。

現在我們知道原因了，在Build會議上宣布的微軟新Copilot+ PC展示了一套深度集成到操作系統中的豐富功能，能夠無縫地使用設備和云端的AI模型，相比之下，目前僅適用于Mac的OpenAI ChatGPT桌面應用顯得微不足道。

蘋果和微軟都在嘗試將AI功能集成到它們的應用程序中，但策略各不相同，目前尚難斷言哪條路線圖會勝出，但目前來看，微軟似乎遙遙領先。

設備上的AI

蘋果的策略一直是打造具有前沿技術的非常精致的產品，并為未來的應用和軟件功能預留大量空間。

你可以在Vision Pro、新的iPad Pro M4，甚至是每年發布的MacBook和iPhone中看到這一點。新設備通常擁有比大多數人日常使用所需更多的內存和計算能力。

蘋果逐步發布操作系統更新和新功能以及軟件，以利用這些加速器和專用硬件。

例如，當M1芯片發布時，沒人想到要在Mac上運行大語言模型，但現在，已經有一整套庫和工具可以優化模型以在蘋果硅上運行，蘋果研究團隊也定期發布能夠在其設備上運行的模型。

然而，蘋果的方法問題在于設備上的GenAI還不夠成熟，盡管過去一年在這一領域取得了令人印象深刻的進展，但仍未達到設備上的模型足夠可靠以獨立執行多項任務的程度，這就是macOS的ChatGPT應用在蘋果找到運行云端模型的方法或設備上的AI達到無需云端模型的水平之前要填補的空白。

結果是各種AI工具的拼湊，這些工具無法無縫集成到操作系統中。

無縫的AI

另一方面，微軟專注于提供最前沿的AI技術，然后想辦法盡可能接近用戶。

首先，與OpenAI的投資和合作使微軟處于一個獨特的位置，可以將前沿模型集成到其產品中。

但微軟也通過支持開放模型如Llama和Mistral來擴大范圍，同時，微軟開始發布小語言模型(SLM)如Phi和Orca。

在世界經濟論壇上，微軟CEO Satya Nadella被問及他的公司是否過于依賴OpenAI，他的回答如下：

“我認為我們非常有能力控制自己的命運……我們的產品不是關于一個模型，我們關心擁有最好的前沿模型，今天是GPT-4，但我們也在Azure上有Mixtral作為服務模型，我們在某些地方使用Llama，我們有Phi，這是微軟最好的SLM，所以我們將擁有多樣化的能力和模型，我們將投資于這些模型，但我們將與OpenAI進行非常深入的合作。”

最后，微軟通過其Copilot品牌創建了一個抽象層，減少了對OpenAI的依賴。微軟用戶將在整個Windows中與Copilot互動。在幕后，AI助手將使用最適合任務的模型。

這些功能在Microsoft Build大會上得到了充分展示，新款Copilot+ PC展示了一系列AI功能，包括圖像創建、實時字幕、生產力工具以及讓人感到毛骨悚然的Recall功能。其中一些功能在設備上運行，一些在云端運行，還有一些在兩者之間分布。

這個領域將繼續發展，特別是微軟加倍努力將先進的ARM芯片帶入其筆記本電腦。硬件將變得更強大，設備上的大語言模型將變得更高效，而Copilot的后端模型將會更換而不影響用戶體驗。

這個演示給人留下了深刻的印象，以至于Stratechery的Ben Thompson將其形容為“類似MacBook Air”的產品，并表示“與蘋果的產品不同，實際上與AI有意義地集成，不僅今天看起來很有用，而且隨著開發者利用微軟的AI能力，這種基礎將變得更有用。”

微軟的特洛伊木馬?

在macOS版ChatGPT應用程序宣布后，一些用戶在社交媒體上嘲笑微軟花費100億美元在OpenAI上卻推出了一個macOS應用。

但鑒于Microsoft Build的公告，似乎ChatGPT已經成為微軟在蘋果生態系統中的特洛伊木馬。ChatGPT運行在Azure云上，ChatGPT與macOS和iOS的更深度集成將使微軟在蘋果用戶體驗中獲得更強的立足點。看起來Satya在這一回合贏了，但比賽還沒有結束，我們還要看看蘋果在6月的WWDC上會發布什么。