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GPT-4o團隊引發OpenAI組織創新熱議!應屆生領銜Sora,本科生帶隊GPT-1,經驗職級都是浮云

人工智能 新聞
更深層次的,團隊組成和Sora有著類似的規律:不怕啟用新人,并且狠狠重任新人。

GPT-4o亮相沒兩天,背后Omni團隊就被扒了個底朝天:

領銜者,是DALL·E 2/3研究團隊成員、Scaling Law共同提出者。

更深層次的,團隊組成和Sora有著類似的規律:不怕啟用新人,并且狠狠重任新人

這里的“新人”,可能是本科or碩博剛畢業的應屆生,也可能是剛加入OpenAI的新成員。

恰如其時的,思維鏈作者、從谷歌跳槽OpenAI的Jason Wei跳出來,分享了公司內部派活兒的原則:

派給你的活,絕不與你的職級掛鉤

換句話說,即使是初級工程師,只要有想法,就可能被OpenAI委任承擔大項目。

而且任命前的評判純粹根據員工執行表現來,而不是考慮過去這人有過啥優秀業績。

Jason Wei說,他在OpenAI見過幾位畢業不久的工程師,在內部攬了一個重要的大活,他那時候心想,“哇,要是谷歌,這不得讓L8/L9的員工來搞?”

好一個任人唯賢!

網友看后感慨萬千,感慨OpenAI這樣獨角獸中的超級獨角獸,就是需要這股子勁。

給這樣的團隊2-3年,你會看到他們帶來的驚艷表現。

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具體情況,咱們來扒一扒就清楚了——

做出偉大產品的年輕團隊們

本次吃瓜活動,就從最近萬眾矚目的GPT-4o背后團隊(以下簡稱Omni團隊)下手吧。

Omni團隊負責人,印度小哥Prafulla Dhariwal(下面我們叫他PD哥)

你可能不咋熟悉他的名字,但一說他的前作你大概率都認識:DALL·E 2、DALL·E 3、一致性模型,還共同提出了Scaling Law。

谷歌學術顯示,這哥的論文引用次數超過了72500次,還在不斷上升中。

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想當初,PD哥是以本科畢業生的身份加入OpenAI的,雖然這個本科是MIT(手動狗頭)

他在MIT主攻計算機科學、數學、物理學,并在MIT大腦、思維和機器中心擔任本科生研究員。

據PD哥自我介紹,本科畢業前,他就已經在成立不到1年的OpenAI實習了,然后2017年畢業后正式轉正。

我們整理發現,入職前半年,他就參與了Openai baselines的團隊項目。

然后次年成為了Glow的共同作者,接下來更是共同提出Scaling Law,參與研究DALL-E 2、DALL-E 3、一致性模型等等等等。

過去的18個月里,他領銜了GPT-4o的工作。

項目面世后奧特曼狂贊他,說如果沒有PD哥的遠見,以及長期以來才智、信念和決心,就沒有GPT-4o。

OpenAI總裁Greg Brockman也說,多虧PD哥“建立全能大模型”的信念,團隊才最終搞定了GPT-4o。

夸得太賣力,一下就把PD哥推到了聚光燈下。

△GPT-4o項目負責人Prafulla Dhariwal

PD哥自己在推特表示,GPT-4o是他們團隊推出的第一個模型,也是OpenAI首個原生多模態大模型。

經由PD哥在推特對團隊在線點名致謝,我們發現Omni團隊里有6位(疑似)華人面孔。

  • Yu Zhang:加入OpenAI 8個月;此前在Google DeepMind工作6年。他本科畢業于上海交通大學計算機專業。
  • Huiwen Chang:加入OpenAI 1年;此前在Google呆過5年。她的學士學位是在清華大學姚班取得的。
  • Li Jing:加入OpenAI 2年,曾是Dall-E 3、Sora團隊成員。本次負責保障GPT-4o的圖像生成、3D生成的能力。本科時,Jing在北大獲得物理學學士學位。
  • Jiahui Yu:加入OpenAI 3年8個月,現帶領OpenAI感知團隊;入職前參與過Google的Gemini、PaLM 2項目。Yu本科時就讀于中國科技大學少年班,學習計算機。
  • Casey Chu:加入OpenAI已有4年,參與過GPT-4、DALL?E 2的研究。
  • Mark Chen:加入OpenAI 5年8個月,現任前沿研究主管,曾參與過DALL?E、GPT-4等項目。

當然,Omni團隊背后還有大批共同參與者的努力。但就從上述幾個人的資料來看,里面既有老手,也有OpenAI新來的員工,并不會因為司齡低,就不給派重要的活。

為了佐證這一點,我們又往前再扒了扒,看看之前的項目是否如此。

看看今年春節發布的Sora

Sora由兩位博士應屆生帶隊研究,這可稱為佐證Jason Wei分享的OpenAI用人秘籍的典范材料。

兩位負責人,Tim BrooksWilliam (Bill) Peebles都是2023年剛剛博士畢業,團隊里甚至還有00后成員。

其中,Tim是DALL-E 3作者之一,而William (Bill) Peebles則和謝賽寧合作,搞出了Sora的技術基礎之一DiT。

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△帶隊Sora的Tim(左)和Bill(右)

看看2020年發布的Jukebox。

這是一個在原始音頻域中通過唱歌產生音樂的模型,參與人員就有我們剛入職沒兩年的PD哥

當初沒掀起什么水花,但著實為現在的GPT-4o培養了音頻人才,成為了OpenAI奔赴「Her愿景」的基石之一。

看看2018年發布的GPT-1。

一切故事都開始都源于萬神之源《Attention is All You Need》論文的出現。論文發表當天,OpenAI剛剛離職的前首席科學家Ilya Sutskever,就意識到“它給了我們想要的一切”。

然后建議同事Alec Radford開始動手研究——彼時距離Alec加入OpenAI才不到2年,也是個本科生。

結果就是,Radford開發了GPT的原型,然后OpenAI調動更多人從機器人、DOTA游戲等項目轉型,參與進來開發了GPT-1、GPT-2……

OpenAI沿著這位本科生主導的佳作,開創了今日盛世。

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△GPT-1論文主力Alec Radford

OpenAI原來是這樣

不只是成員履歷,其實從OpenAI的組織架構上,就能感知到他們這種任人唯賢的扁平化管理方法

最明顯的是,OpenAI的研究員,大家都叫Member of Technical Staff,沒有啥稱呼上的差異。

怪不得有網友調侃,OpenAI說初級工程師也能抗大活,但可能你們就沒有初級工程師啊……

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Greg曾透露,他們曾認真考慮用哪種職位名稱,因為不想簡單將他們歸為研究人員和工程師。

“Member of Technical Staff”這一說法繼承自施樂帕克研究中心Alan Kay的建議。

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而且整個OpenAI的部門劃分也沒有很精細,只有數據科學、研究、安全等幾個大部門。

但其實不管GPT-4、DALL·E、Sora還是最新的GPT-4o,全部都是項目制的

整個團隊從各個部門抽人組建,搭伙干活。

講道理,在OpenAI,項目歸屬感可能比部門歸屬感更強。

除了OpenAI,現在很多科技公司和領導人,包括像馬斯克xAI在內也都在按這套方法在搞。

現在,隨著Omni團隊的揭秘,關于OpenAI組織架構和評判標準再次被討論。

有網友對這種方式表示贊賞,“也是為什么我確信創始團隊是應屆畢業生的新出路”。

當前的市場環境下,這是滿足這種雄心壯志的最佳途徑,在傳統穩定領域想要獲得指導和成長變得十分艱難。

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就像Jason Wei所說,據他觀察,一般大公司會對項目有一個隱隱的期望,所以會按職級劃分工作內容,項目一般都是自上而下分配的。

重要項目通常派給此前工作表現突出的“值得信賴的”L7或L8,這能保證團隊有組織、高可靠性地完成工作。

但是對于一個等待大展拳腳的初級工程師來說,想要他遵守一些無關痛癢的條條框框?

不可能,絕對不可能。指望我把活干好不就完事兒了!

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雖然這也是許多公司在初創期的通用做法,但事情因OpenAI這次發布Gpt-4o再次曝光后,更多網友開始觸景生情,破防了!

順便再蛐蛐一下自家公司的成長體系:

別說了,羨慕

網友自曝其他大廠不這樣

一位曾在微軟工作的員工自述了此前一段傷心經歷。

他本來負責一個十分具有挑戰性的功能,已經做了所有前期工作,也得到設計部門的認可。但隨后就被要求交給一個高級工程師。因為這個工作不符合“職級要求”。

微軟的管理者都精于算計(象棋高手),他們晉升的人選都是事先決定好的,合適的項目會分配給那個人,以證明晉升的合理性。

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來自谷歌的現員工和前員工們也表示,谷歌在這方面確實做的很糟糕,就是在Gemini時代也沒有改善。

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初級企業的層級結構扁平化,可以有更大的創新空間。

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因此也有人在警示OpenAI“在這方面需要加強很多工作”,有前車之鑒在此。

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這樣的警示并非沒有依據。

事實上如今OpenAI飛速發展,人才規模迅速擴展,已經開始出現一絲絲不好的“苗頭”。

ChatGPT發布會之后,OpenAI一度成為全球AI人才向往的圣地。包括像斯坦福、MIT等頂尖學術機構,微軟、谷歌等頂級大廠的人才涌入。

但這當中,有不少研究類人才來了沒過多久又走了,留不住。

典型如OpenAI創始成員、前特斯拉AI總監Andrej Karpathy,2023年ChatGPT發布后二進宮;又在一年之后再次離開,如今正在秘密開發一個項目。

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還有又回到谷歌擔任DeepMind研究科學家的Shane Gu,僅僅只在OpenAI待了7個月,其中帶領團隊進入了日本市場。在此之前他曾在谷歌待了四年。

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2022年5月Shane Gu參與的研究發現,只要加上一句“讓我們一步一步地思考”就能讓GPT-3做數學題的準確率暴漲61%,引發學術界轟動。

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還有其中DeepMind老員工Jack Rae,曾就壓縮即智能在Stanford MLSys Seminar發表演講。

此前在OpenAI工作一年多時間,今年7月份從OpenAI跳回到谷歌,他可能是唯一一位對GPT-4和Gemini都有貢獻的人類了。

現在OpenAI掀起新一波離職潮,且大部分都是技術團隊的人才,甚至隨著靈魂人物、首席科學家Ilya官宣離職而加劇,超級對齊團隊負責人也緊隨其后辭職。

而另一面,關于產品、營銷方面的人員加入。最新消息,他們還挖來了谷歌搜索廣告業務的21年老將。

再加上,如今頻繁的產品級更新、搜索引擎的布局以及同蘋果Siri的合作……更多商業化操作不一而足,OpenAI和奧特曼的野心由此可見。

在這樣的情況之下,OpenAI是否還能持續保持領先?

責任編輯:張燕妮 來源: 量子位
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