Python 高效編程的 15 個優秀實踐
今天我們要一起解鎖Python編程的隱藏技能，讓你的代碼飛起來！下面的15個小技巧，不僅能讓代碼跑得快，還能讓代碼看起來賞心悅目，一起來看看吧！
1. 善用列表推導式
列表推導式是Python的一大特色，簡潔又強大。
# 普通方法
squares = []
for i in range(10):
squares.append(i**2)
# 列表推導式
squares = [i**2 for i in range(10)]解釋：看，一行代碼就完成了循環任務，清晰明了，效率高！
2. 了解生成器
當你處理大量數據時，生成器可以節省大量內存。
# 使用列表存儲大數字
numbers = list(range(1, 1000000))
# 改用生成器
numbers = (i for i in range(1, 1000000))生成器通過yield關鍵字創建，按需生成值，不占用全部內存。
3. 巧用內置函數
Python內置了很多寶藏函數，比如map()和filter()。
# 雙倍數字
nums_doubled = [2*x for x in range(5)]
# 同樣效果，使用map()
nums_doubled_map = list(map(lambda x: 2*x, range(5)))map()接受一個函數和一個可迭代對象，對每個元素應用該函數。
4. 避免全局變量
盡量減少全局變量的使用，利用函數參數和返回值。
# 不好的例子
global_var = 10
def add_to_global(x):
global global_var
global_var += x
return global_var
# 好的方式
def add_to_local(prev_value, x):
return prev_value + x局部變量更安全，避免了意外的全局狀態改變。
5. 利用上下文管理器
with語句管理資源，如文件操作，確保資源正確關閉。
# 不用with
file = open("example.txt", "r")
content = file.read()
file.close()
# 使用with
with open("example.txt", "r") as file:
content = file.read()自動管理，代碼更干凈，不用擔心忘記關閉文件。
6. 錯誤處理的藝術
學會優雅地處理異常，而不是忽略它們。
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("不能除以零哦！")通過try-except捕獲特定錯誤，程序更健壯。
7. 列表不要用作計數器 -counter
使用collections.Counter或簡單變量計數。
# 錯誤示例
list_counter = [0] * 10
list_counter[3] += 1
# 正確示例
from collections import Counter
counter = Counter()
counter['apple'] += 1Counter為每個元素維護計數，更直觀。
8. 理解裝飾器
裝飾器讓你的函數穿上魔法披風。
def my_decorator(func):
def wrapper():
print("Something is happening before the function is called.")
func()
print("Something is happening after the function is called.")
return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
print("Hello!")
say_hello()裝飾器增強了函數功能，而無需修改其源碼。
9. 字符串連接的智慧 +
直接使用+或join()，后者更高效。
parts = ["Hello", " ", "world!"]
# 不推薦
message = parts[0] + parts[1] + parts[2]
# 推薦
message = " ".join(parts)當連接多個字符串時，join()性能更優。
10. 列表分片
分片不只是獲取子列表，還能快速復制或修改片段。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# 復制列表
copy_list = my_list[:]
# 修改片段
my_list[1:3] = [10, 11]
print(my_list) # 輸出: [1, 10, 11, 4, 5]分片操作靈活且高效，是列表操作的瑞士軍刀。
11. 使用set去重
當需要去除重復項時，集合(set)是不二之選。
numbers = [1, 2, 3, 2, 1, 5, 6]
unique_numbers = set(numbers)瞬間去除重復，適用于快速查找唯一值的場景。
12. 模塊導入的講究
合理組織和導入模塊，避免全局污染。
# 不好
from math import *
sin(1)
# 推薦
import math
math.sin(1)明確導入需要的函數，保持命名空間的清晰。
13. 代碼復用的藝術
編寫可重用的函數和類，遵循DRY原則（Don't Repeat Yourself）。
def greet(name):
return f"Hello, {name}!"
print(greet("Alice"))
print(greet("Bob"))通過封裝邏輯，減少重復代碼，提高代碼質量。
14. 性能分析
使用cProfile等工具分析你的代碼瓶頸。
import cProfile
def my_function():
pass # 假設這里是復雜計算
cProfile.run('my_function()')了解哪些部分慢，針對性優化。
15. 代碼風格與PEP 8
遵循PEP 8規范，讓代碼更加易讀。
- 函數名小寫，單詞間用下劃線連接。
- 類名首字母大寫。
- 適當的空間和縮進，增強可讀性。
# 遵循PEP 8
def my_function():
return "遵守規范的代碼真好看！"風格統一，團隊協作更愉快。
好啦，以上就是今天分享的15個Python高效編程的小技巧。
