根據麥肯錫的報告顯示，到2030年，大模型推動的全球經濟增量將達到49萬億人民幣，其中中國部分的經濟增量將達到14萬億人民幣。這里面既包括大模型對現有工作效率的提升，也包括新技術所帶來的新場景和新業態。

雖然我們看到更多的企業和開發者在積極擁抱大模型，甚至有些企業已經將大模型應用于真實的生成環境中。然而，大模型的落地卻并不是件容易的事情。

火山引擎總裁譚待指出，企業真正做好大模型有三大關鍵挑戰，首先是模型效果，有好的基礎大模型才能解決復雜的問題；其次是推理成本，只有非常低的成本服務，才能讓大模廣泛應用；第三是落地難度，企業需要更多的工具、插件、平臺和應用，才能更加容易地將大模型在更多場景落地。

火山引擎總裁譚待

在5月15日舉辦的火山引擎原動力大會上，字節跳動正式發布豆包大模型（原云雀大模型）家族，并且通過火山引擎對外提供服務。同時，火山引擎推出火山方舟平臺2.0，以及伴隨著大模型發布推出的AI應用和AI基礎設施的新產品，幫助企業做好AI轉型。

豆包大模型家族亮相，9款模型滿足用戶不同場景需求

譚待指出，模型效果是AI落地最關鍵的一環。因為大模型只有在真實場景中落地，用的人越多，調用量越大，才能讓模型越來越好。

去年，字節跳動就完成了自主研發大模型豆包（原名云雀），字節跳動內部50多個業務已經大量使用豆包大模型進行AI 創新，包括抖音、頭條等數億DAU產品。截至目前，豆包大模型日均處理1200億tokens文本、生成3000萬張圖片。

為了幫助企業做好大模型場景落地，字節跳動推出豆包大模型家族，滿足企業不同場景的關鍵需求。

豆包通用模型pro：字節跳動自研LLM模型專業版，支持128k長文本，全系列可精調，具備更強的理解、生成、邏輯等綜合能力，適配問答、總結、創作、分類等豐富場景；

豆包通用模型lite：字節跳動自研LLM模型輕量版，對比專業版提供更低token成本、更低延遲，為企業提供靈活經濟的模型選擇；

豆包·角色扮演模型：個性化的角色創作能力，更強的上下文感知和劇情推動能力，滿足靈活的角色扮演需求；

豆包·語音合成模型：提供自然生動的語音合成能力，善于表達多種情緒，演繹多種場景；

豆包·聲音復刻模型：5秒即可實現聲音1:1克隆，對音色相似度和自然度進行高度還原，支持聲音的跨語種遷移；

豆包·語音識別模型：更高的準確率及靈敏度，更低的語音識別延遲，支持多語種的正確識別；

豆包·文生圖模型：更精準的文字理解能力，圖文匹配更準確，畫面效果更優美，擅長對中國文化元素的創作；

豆包·Function call模型：提供更加準確的功能識別和參數抽取能力，適合復雜工具調用的場景；

豆包·向量化模型：聚焦向量檢索的使用場景，為LLM知識庫提供核心理解能力，支持多語言。

值得注意的是，此次字節跳動發布的9款大模型，除了通用模型Pro和lite，其他模型更加注重企業場景化需求，幫助企業快速落地大模型。

推動AI普惠，大模型價格步入“厘時代”

落地大模型，不只是要模型效果好，而且要足夠的便宜，讓每個人、每家企業都用得起大模型。為此，豆包大模型也發布了其推理價格。

以豆包通用模型pro-32k 版為例，模型推理輸入價格僅為0.0008元/千 tokens，0.8厘就能處理1500多個漢字，比行業便宜99.3%。市面上同規格模型的定價一般為0.12元/千 tokens，是豆包模型價格的150倍。

如此低廉的價格背后，原因有兩點。譚待解釋道，“在技術方面，我們采用非常多的優化手段，例如通過模型結構優化調整降低成本價格；其次是工程方面采用分布式推理，更好地利用底層算力，降低成本。”

談到為何要將價格定到如此之低，譚待表示，“創新的事情風險很高，特別是AI風險會更高，當面臨非常多的不確定性時，我們必須將試錯成本降到非常低，大家才能廣泛用起來。大模型從以分計價到以厘計價，將助力企業以更低成本加速業務創新。”

為何是豆包？

據了解，字節跳動基于豆包大模型打造了AI對話助手“豆包”、AI應用開發平臺“扣子”、互動娛樂應用“貓箱”，以及星繪、即夢等AI創作工具，并把大模型接入抖音、番茄小說、飛書、巨量引擎等50余個業務，用以提升效率和優化產品體驗。

字節跳動產品和戰略副總裁朱駿分享了字節跳動對于豆包產品的思考。

字節跳動產品和戰略副總裁朱駿

豆包，看似和大模型沒有任何關系，為何字節跳動的大模型會叫豆包呢？朱駿分享了豆包名字背后的故事。在給產品起名時，就定下來起名的通用原則是簡單、好讀、好記。同時，也定義了三個產品設計原則。

第一個設計原則是“擬人化”。朱駿表示，“擬人化”是大模型產品的新特性，AI 除了帶來了新的能力，也帶來了新的交互方式，用和人類對齊的交互體驗，降低使用門檻，也讓用戶在使用產品時感覺到產品有類似人的溫度。因此，內部團隊在諸多候選中選中了豆包。

其實，用戶也給豆包賦予了全新的含義，其中有兩個解釋，一是抖音的官方bot，“抖bot”諧音就是豆包；另一個是豆包就是“都包了”，工作生活學習的需求都包了，寓意是通用助手的產品愿景。而用戶的創意解釋后來也成為了朱駿認可的解釋。

第二條設計原則是需要離用戶很近，需要隨時伴隨用戶，嵌入用戶的不同使用環境。這也就意味著，豆包應該到用戶身邊，而不是用戶到豆包身邊。為此，用戶可以在戶外隨時隨地問豆包，更方便地在移動場景互動；還可以在電腦桌面端，利用豆包更高效地工作；同時，還可以通過豆包插件在閱讀PDF或編寫代碼時，就近解決問題。

第三條設計原則是個性化。雖然通用大模型能解決非常廣泛的任務，但實際上，每個用戶都有自己個性化的需求，包括對智能體的功能定位，回答風格、聲音、形象、記憶都有非常個性化的需求。

在智能體世界里，字節跳動認為，未來用戶大概率會有一個主要的智能體（比如豆包）做最高頻的互動，解決很多任務；但是也會因為個性化、多樣化的需要，和很多其他的智能體互動。

對于那些更復雜的，需要更高階能力，甚至更異構的交互方式的智能體，字節跳動也提供了智能體定義平臺“扣子”。除了自然語言定義外，也支持通過工作流、代碼、插件，賦予這個智能體更強、更穩定的能力。

朱駿表示，一方面大模型技術本身在不斷進步，另一方面行業里對于應用形態和交互方式的摸索會逐漸成熟，這樣大模型產品會逐漸融入更多用戶的生活和工作里。

如今，豆包的用戶規模在快速增長，已經有超過2600萬的月活用戶，和800多萬個被大家創建出來的智能體。

火山引擎基礎設施升級，多款AI應用發布

為了更好地幫助企業落地大模型，火山引擎還升級其基礎設施產品，并發布了多款AI應用，提供全棧AI服務。

一站式大模型服務平臺火山方舟進行了全面升級。在插件和工具鏈上，火山方舟2.0 升級了聯網插件，提供頭條抖音同款搜索能力，大幅提升模型的信息獲取能力；升級內容插件，提供頭條抖音同源海量內容，支持多模態交互，幫助大模型深入理解、檢索和生成內容；升級知識庫插件，提供毫秒級百億規模的高性能檢索，秒級流式知識庫索引更新，內嵌豆包向量化模型，提高搜索的相關性和準確性。此外，火山方舟2.0也全面升級了系統承載能力、安全防護能力和算法服務能力，幫助企業推進大模型的價值創造。

除了好的模型效果、便捷的插件、強勁的系統性能，還需要提供簡單易用的開發平臺，才能讓所有人都能成為AI應用的開發者。火山引擎正式發布了扣子專業版。扣子專業版在扣子可視化靈活編排智能體的能力基礎上，進一步提供企業級SLA和多種高級特性，使AI應用更易落地，讓企業更專注于通過智能體創新，驅動業務增長。

為了讓企業數據消費更普惠、更便捷，火山引擎智能數據洞察DataWind正式發布AI助手ChatBI，用戶可通過自然語言交互生成指標，用于圖表制作、數據查詢，還可進行深度數據分析，且ChatBI支持IM交互，可多端應用，隨時隨地自助分析，這將大幅降低數據消費門檻，提升讀數、用數效率，為數據飛輪加速運轉提供動力。

面向營銷場景，火山引擎進行了智能創作云2.0的升級，成為從內容創作、矩陣分發、廣告投放到數據洞察一站式的企業內容營銷增長方案；不僅提供多模態的理解與生成能力，助力視頻創作效率提升25倍，更上線抖音話題、POI、小程序等營銷工具，使門店頁面曝光提升600%。目前已經有3000+企業在火山引擎開啟AIGC視頻營銷增長。

面向銷售場景，火山引擎發布了銷售AI助手Sales Copilot，能夠高效跟進客戶需求，隨時輔助銷售解答復雜的產品問題。此外，它還能通過角色扮演的方式模擬不同風格的對客演練，并提供優秀話術學習，提升銷售溝通質量。

結語

正如譚待所言，好的大模型不只是榜單第一、參數量最大，或者是在PPT中超越GPT4，而更多的應該是大的使用量才能打磨出好模型。

如今，豆包大模型和火山方舟2.0已經在金融、汽車、智能終端、電商零售、教育科研等多個行業實踐落地。招商銀行、海底撈火鍋、超級猩猩、攜程旅游、飛常準、獵聘等企業也已經在扣子上搭建了智能體。復旦大學、浙江大學等名校也為課程和實驗搭建了 “AI 助教”。

相信，在大模型“厘時代”，好的大模型將會加速更多企業真正落地，借助大模型來實現業務創新。