一文帶您了解數(shù)據(jù)模型：概念模型、邏輯模型和物理模型
數(shù)據(jù)模型是組織數(shù)據(jù)管理的基石，是構(gòu)建信息基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵組成部分。數(shù)據(jù)模型為組織提供了清晰的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和邏輯框架，使得數(shù)據(jù)管理更加高效和可持續(xù)。在數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一，而數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)和實(shí)施，則決定了數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策中的有效性和可信度。良好的數(shù)據(jù)模型不僅能夠簡(jiǎn)化復(fù)雜的數(shù)據(jù)景觀，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性，還能夠優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能，支持?jǐn)?shù)據(jù)分析和決策制定。因此，數(shù)據(jù)模型的意義在于為企業(yè)提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，促進(jìn)了業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)力的提升。
數(shù)據(jù)建模是一個(gè)復(fù)雜而精細(xì)的過(guò)程，涉及多個(gè)層面的考量和決策。首先，數(shù)據(jù)建模需要對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行深入的理解和分析，以確保所建立的模型能夠準(zhǔn)確地反映業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)關(guān)系。其次，數(shù)據(jù)建模需要考慮到不同數(shù)據(jù)類(lèi)型和來(lái)源的特性，以及它們之間復(fù)雜的交互關(guān)系，這就需要建立合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和關(guān)聯(lián)規(guī)則。此外，隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)需求的變化，數(shù)據(jù)建模還需要具備一定的靈活性和可擴(kuò)展性，以應(yīng)對(duì)未來(lái)的挑戰(zhàn)和變化。最后，數(shù)據(jù)建模涉及到多個(gè)利益相關(guān)者的需求和意見(jiàn)，需要進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，以達(dá)成共識(shí)并得到支持。綜上所述，數(shù)據(jù)建模的復(fù)雜性體現(xiàn)在對(duì)業(yè)務(wù)需求的深入理解、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化、以及利益相關(guān)者的溝通和協(xié)調(diào)等多個(gè)方面，需要綜合考慮和處理各種復(fù)雜因素，才能建立起有效的數(shù)據(jù)模型。
數(shù)據(jù)模型的類(lèi)型包括概念模型(Conceptual data models)、邏輯模型(Logical data models)和物理模型(Physical data models )，這種三種模型是逐步對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的抽象的過(guò)程。概念模型用于捕捉業(yè)務(wù)需求和概念結(jié)構(gòu)，邏輯模型則定義了數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和關(guān)系，而物理模型則是在邏輯模型基礎(chǔ)上進(jìn)行物理實(shí)現(xiàn)的具體設(shè)計(jì)。而數(shù)據(jù)建模的流程通常包括需求分析、概念建模、邏輯建模、物理建模和驗(yàn)證等階段，每個(gè)階段都有特定的任務(wù)和技術(shù)工具，需要經(jīng)過(guò)細(xì)致的規(guī)劃和執(zhí)行。掌握這些概念和流程，可以幫助企業(yè)更好地理解和管理其數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提高數(shù)據(jù)管理的效率和質(zhì)量。
什么是數(shù)據(jù)模型
數(shù)據(jù)模型是以數(shù)據(jù)為視角對(duì)現(xiàn)實(shí)世界特征進(jìn)行模擬和抽象的工具，根據(jù)業(yè)務(wù)需求提取信息的主要特征，并反映業(yè)務(wù)信息（對(duì)象）之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。數(shù)據(jù)模型不僅能夠較為真實(shí)地模擬業(yè)務(wù)場(chǎng)景，同時(shí)也是對(duì)重要業(yè)務(wù)模型和規(guī)則的固化記錄。它包括三個(gè)階段：概念模型、邏輯模型和物理模型，從概念層面的抽象到物理層面的固化記錄，貫穿了數(shù)據(jù)模型的整個(gè)演化過(guò)程，確保與業(yè)務(wù)需求和技術(shù)限制的完美對(duì)齊。
數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)。任何一種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都必須建立在一定的數(shù)據(jù)模型之上。然而，由于現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜性，直接從現(xiàn)實(shí)世界中構(gòu)建數(shù)據(jù)模型是不可行的。首先，需要將現(xiàn)實(shí)世界抽象為信息世界，并在信息世界中建立數(shù)據(jù)模型，然后進(jìn)一步將信息世界中的數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可實(shí)現(xiàn)的形式，從而支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的運(yùn)行。
數(shù)據(jù)模型統(tǒng)一定義、命名和編碼了企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理過(guò)程中涉及的所有業(yè)務(wù)概念和邏輯規(guī)則，其基于實(shí)體、屬性及其關(guān)系的表示方式，成為業(yè)務(wù)人員、IT人員和開(kāi)發(fā)者之間溝通的橋梁，是系統(tǒng)建設(shè)中數(shù)據(jù)信息的藍(lán)圖。數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)主要包含概念模型設(shè)計(jì)、邏輯模型設(shè)計(jì)和物理模型設(shè)計(jì)。
概念模型以真實(shí)世界的關(guān)系語(yǔ)義為基礎(chǔ)，將數(shù)據(jù)需求抽象為業(yè)務(wù)對(duì)象和業(yè)務(wù)流程，簡(jiǎn)化并表達(dá)為“實(shí)體-關(guān)系”（E-R）圖。邏輯模型是在概念模型的基礎(chǔ)上更進(jìn)一步的細(xì)化和規(guī)范化，用于定義數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系。物理模型則是邏輯模型的具體實(shí)現(xiàn)，描述了真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)表的結(jié)構(gòu)，包括表、視圖、字段、數(shù)據(jù)類(lèi)型等。物理模型的達(dá)成標(biāo)志著業(yè)務(wù)流程和實(shí)體關(guān)系已固化為數(shù)據(jù)庫(kù)中的表關(guān)系，可以被使用、驗(yàn)證、加工和維護(hù)，從而形成完整的數(shù)據(jù)模型。
物理模型和邏輯模型之間存在基本的一對(duì)一映射關(guān)系。在邏輯模型中，實(shí)體對(duì)應(yīng)于物理模型中的表，屬性對(duì)應(yīng)于字段。物理模型是對(duì)邏輯模型在具體數(shù)據(jù)庫(kù)上的物理實(shí)現(xiàn)。
概念模型的特點(diǎn)：
是一個(gè)高層次的數(shù)據(jù)模型，著重定義了重要的業(yè)務(wù)概念及其相互關(guān)系。
包含核心數(shù)據(jù)實(shí)體或其集合，以及實(shí)體之間的業(yè)務(wù)關(guān)系。
邏輯模型的特點(diǎn)：
- 進(jìn)一步分解和細(xì)化了概念數(shù)據(jù)模型。
- 描述了實(shí)體、屬性以及它們之間的關(guān)系。
- 在設(shè)計(jì)時(shí)通常遵循“第三范式”，以減少數(shù)據(jù)冗余。
物理模型的特點(diǎn)：
- 描述了模型實(shí)體的細(xì)節(jié)，平衡了數(shù)據(jù)冗余與性能之間的關(guān)系。
- 需要考慮所使用的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品、字段類(lèi)型、長(zhǎng)度、索引等因素。
- 必須確定數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)和應(yīng)用程序架構(gòu)。
在某種程度上，數(shù)據(jù)模型可視為數(shù)據(jù)架構(gòu)最為重要的成果之一，因?yàn)樗休d了業(yè)務(wù)需求從自然語(yǔ)言到數(shù)據(jù)語(yǔ)言的轉(zhuǎn)換過(guò)程。通過(guò)數(shù)據(jù)模型，抽象的業(yè)務(wù)概念和邏輯規(guī)則被清晰地映射成了具體的數(shù)據(jù)實(shí)體、屬性和關(guān)系，為數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)提供了基礎(chǔ)和指導(dǎo)。數(shù)據(jù)模型的建立使得復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程和信息需求得以清晰表達(dá)和高效管理，為企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和決策提供了可靠的支持。因此，數(shù)據(jù)模型在數(shù)據(jù)架構(gòu)中的地位不可忽視，它是構(gòu)建可靠、高效數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的關(guān)鍵一環(huán)。
概念模型(CDM)
概念模型（Conceptual data models，CDM）的核心任務(wù)是綜合和概括業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的各個(gè)概念實(shí)體。該過(guò)程的重點(diǎn)在于分析概念實(shí)體及其相互關(guān)系，而不是詳細(xì)描述各個(gè)概念實(shí)體的各種屬性。通過(guò)以概念實(shí)體為線索，對(duì)需求分析結(jié)果進(jìn)行審查，確定建模的范圍，劃分建模主題，梳理主要業(yè)務(wù)關(guān)系，構(gòu)建邏輯數(shù)據(jù)模型的框架。
概念數(shù)據(jù)模型是一個(gè)結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)視圖，用于支持業(yè)務(wù)流程、記錄業(yè)務(wù)事件和跟蹤相關(guān)績(jī)效指標(biāo)所需的數(shù)據(jù)。該模型側(cè)重于識(shí)別業(yè)務(wù)中使用的數(shù)據(jù)，而不是其處理流程或物理特征。該模型的視角獨(dú)立于任何底層的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。
概念數(shù)據(jù)模型代表了支持業(yè)務(wù)需求所需數(shù)據(jù)的整體結(jié)構(gòu)，獨(dú)立于任何軟件或數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。其特點(diǎn)包括：
- 業(yè)務(wù)背景下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的整體視圖。
- 不依賴(lài)于任何數(shù)據(jù)庫(kù)或物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。
- 可能永遠(yuǎn)不會(huì)在物理數(shù)據(jù)庫(kù)中實(shí)現(xiàn)的對(duì)象。有些概念和流程可能不會(huì)出現(xiàn)在模型中，但它們對(duì)企業(yè)理解和解釋業(yè)務(wù)非常重要。
- 支持執(zhí)行業(yè)務(wù)流程或企業(yè)運(yùn)營(yíng)所需的數(shù)據(jù)。
概念數(shù)據(jù)模型是業(yè)務(wù)和IT定義以下內(nèi)容的工具：
- 數(shù)據(jù)需求的范圍。
- 跨不同業(yè)務(wù)單位和被企業(yè)全面采用的業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)和度量。
- 業(yè)務(wù)對(duì)象(Business Data Objects,BDO)及其關(guān)系。
下面是概念模型的一個(gè)示例：
邏輯模型(LDM)
邏輯模型（Logical Data Models，LDM）是概念數(shù)據(jù)模型的進(jìn)一步細(xì)化，旨在明確數(shù)據(jù)實(shí)體的屬性、關(guān)系和約束。根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，它明確實(shí)體的中文和英文名稱(chēng)、屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型和精度，定義主鍵、唯一索引以及實(shí)體之間的關(guān)系。設(shè)計(jì)時(shí)，遵循第三范式以減少數(shù)據(jù)冗余，是業(yè)務(wù)和技術(shù)人員溝通的工具。
在邏輯數(shù)據(jù)建模中，團(tuán)隊(duì)詳細(xì)描述數(shù)據(jù)元素及其之間的關(guān)系，確保數(shù)據(jù)元素清晰定義、關(guān)系準(zhǔn)確建立。設(shè)計(jì)過(guò)程中，通過(guò)引入上下文和細(xì)節(jié)，幫助團(tuán)隊(duì)更好地理解數(shù)據(jù)需求，為業(yè)務(wù)流程改進(jìn)和應(yīng)用程序設(shè)計(jì)提供指導(dǎo)。這種結(jié)構(gòu)化方法為數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ)，有助于降低成本、提高效率，促進(jìn)數(shù)據(jù)重復(fù)使用和未來(lái)模型的建立。
邏輯數(shù)據(jù)建模為組織提供了全面的數(shù)據(jù)視圖，幫助理解和滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。它不僅為當(dāng)前應(yīng)用程序設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ)，還為未來(lái)的數(shù)據(jù)模型和系統(tǒng)架構(gòu)奠定了基礎(chǔ)，支持組織的長(zhǎng)期發(fā)展。通過(guò)準(zhǔn)確定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和關(guān)系，邏輯模型促進(jìn)了組織內(nèi)部的溝通和協(xié)作，為有效的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)奠定了基礎(chǔ)。
下面是邏輯模型的一個(gè)示例，是對(duì)上圖(概念模型)的細(xì)化：
物理模型(PDM)
物理數(shù)據(jù)模型(Physical data models，PDM)是數(shù)據(jù)建模過(guò)程的最后一階段，它將邏輯模型(LDM)中的實(shí)體、屬性、關(guān)系等概念轉(zhuǎn)化為適用于特定數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）的具體設(shè)計(jì)。它代表了最初業(yè)務(wù)需求和邏輯設(shè)計(jì)的物理實(shí)現(xiàn)。
物理數(shù)據(jù)模型描述了數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)，定義了數(shù)據(jù)在物理層面的存儲(chǔ)、組織和訪問(wèn)方式。它提供了數(shù)據(jù)庫(kù)模式的詳細(xì)視圖，指定了表、列、數(shù)據(jù)類(lèi)型、關(guān)系、索引和約束等內(nèi)容。因此，物理數(shù)據(jù)模型（PDM）作為一個(gè)框架，指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建和優(yōu)化實(shí)際的數(shù)據(jù)庫(kù)，考慮了存儲(chǔ)、性能改進(jìn)和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS）的具體特性。
設(shè)計(jì)注意事項(xiàng)：
- 提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率：通過(guò)指定表、數(shù)據(jù)類(lèi)型和長(zhǎng)度的結(jié)構(gòu)，增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的效率，確保數(shù)據(jù)庫(kù)合理使用空間，減少不必要的開(kāi)銷(xiāo)。
- 改善性能：通過(guò)策略性地實(shí)施索引、對(duì)大型表進(jìn)行分區(qū)和對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)，物理數(shù)據(jù)模型提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能，加快數(shù)據(jù)檢索速度，提高系統(tǒng)響應(yīng)性。
- 強(qiáng)制數(shù)據(jù)完整性：物理數(shù)據(jù)模型實(shí)施了諸如主鍵、唯一約束和外鍵等完整性約束。這些約束有助于保障存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，并防止異常情況的發(fā)生。
- 支持可擴(kuò)展性：物理數(shù)據(jù)模型允許對(duì)大型表進(jìn)行有效分區(qū)，使數(shù)據(jù)庫(kù)能夠處理不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，同時(shí)保持性能。它簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)管理，并隨著數(shù)據(jù)需求的增加而擴(kuò)展。
- 優(yōu)化查詢(xún)：通過(guò)采用策略性的索引和精心設(shè)計(jì)的選擇，物理數(shù)據(jù)模型加速數(shù)據(jù)檢索，提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的效率。
- 增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)溝通：物理數(shù)據(jù)模型作為一種視覺(jué)輔助工具，幫助開(kāi)發(fā)人員、管理員和業(yè)務(wù)用戶(hù)更容易理解數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。它促進(jìn)了有效的溝通，并共同理解了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和組織方式。
- 減少冗余：物理數(shù)據(jù)模型中采用的規(guī)范化技術(shù)將表拆分為較小、相關(guān)的組件，從而減少了冗余。這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)庫(kù)中簡(jiǎn)化且一致的數(shù)據(jù)表示。
- 最大化資源效率：由于物理數(shù)據(jù)模型與所選技術(shù)棧的特定特性和功能相一致，因此它確保了系統(tǒng)資源在DBMS環(huán)境中的最佳利用。
下圖是物理模型的ER圖，基本和邏輯模型的ER圖是一致的。
數(shù)據(jù)模型與元數(shù)據(jù)(metadata)
元數(shù)據(jù)（metadata）是關(guān)于數(shù)據(jù)的組織、數(shù)據(jù)域及其關(guān)系的信息。簡(jiǎn)言之，元數(shù)據(jù)就是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，涵蓋了數(shù)據(jù)的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、使用和管理等方面。它提供了數(shù)據(jù)的背景信息和上下文，有助于理解數(shù)據(jù)的含義和用途。按照不同應(yīng)用領(lǐng)域或功能，元數(shù)據(jù)一般可分為三類(lèi)：業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和操作元數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)模型是對(duì)數(shù)據(jù)組織和表示的抽象描述，描述了數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、屬性和約束。數(shù)據(jù)模型定義了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和邏輯，以及數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的操作和處理方式。
從概念上看，數(shù)據(jù)模型是元數(shù)據(jù)的組成部分。在實(shí)際應(yīng)用中，概念模型的描述內(nèi)容可以被理解為業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的一部分，因?yàn)樗饕P(guān)注業(yè)務(wù)概念和邏輯規(guī)則的定義，幫助業(yè)務(wù)人員理解數(shù)據(jù)的含義和業(yè)務(wù)流程。而邏輯模型和物理模型的描述內(nèi)容可以被視為技術(shù)元數(shù)據(jù)的一部分。邏輯模型定義了數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和約束，而物理模型則描述了數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的存儲(chǔ)方式和物理結(jié)構(gòu)，這些信息對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員和系統(tǒng)管理員來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。此外，操作元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)的操作屬性，例如數(shù)據(jù)的修改、刪除和訪問(wèn)權(quán)限等，這些信息對(duì)于數(shù)據(jù)管理和安全性的維護(hù)至關(guān)重要。因此，數(shù)據(jù)模型在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期中扮演著關(guān)鍵的角色，作為元數(shù)據(jù)的一部分，它們共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)管理和利用的基礎(chǔ)。
數(shù)據(jù)模型和元數(shù)據(jù)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)生命周期的不同階段發(fā)揮著不同的作用。數(shù)據(jù)模型更側(cè)重于信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)階段，用于捕捉和定義業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)系統(tǒng)架構(gòu)，并指導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)。它提供了一個(gè)抽象的、結(jié)構(gòu)化的視圖，描述了數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、約束和流程，幫助業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員理解數(shù)據(jù)的含義和用途，指導(dǎo)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作。
相比之下，元數(shù)據(jù)系統(tǒng)更關(guān)注數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)應(yīng)用等數(shù)據(jù)消費(fèi)階段。在這個(gè)階段，元數(shù)據(jù)系統(tǒng)用于管理和維護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，支持?jǐn)?shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、共享和分析。它記錄和管理數(shù)據(jù)的屬性、結(jié)構(gòu)、位置和使用方式等信息，提供了數(shù)據(jù)的背景信息和上下文，幫助管理者了解數(shù)據(jù)的來(lái)源、質(zhì)量、安全性等方面的情況，支持?jǐn)?shù)據(jù)的檢索、分析和報(bào)告，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值最大化和合規(guī)性管理。
數(shù)據(jù)模型主要用于信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段，而元數(shù)據(jù)系統(tǒng)則更側(cè)重于數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理階段。二者相輔相成，共同支撐著數(shù)據(jù)的有效管理和利用。
數(shù)據(jù)模型與元數(shù)據(jù)模型(元模型)
數(shù)據(jù)模型描述了核心業(yè)務(wù)實(shí)體及其關(guān)聯(lián)關(guān)系、定義和業(yè)務(wù)規(guī)則。但元數(shù)據(jù)模型（元模型，metamodel）常常令人困惑。元模型是元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型，它描述核心元數(shù)據(jù)對(duì)象及其關(guān)系和關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)規(guī)則。
元數(shù)據(jù)模型（元模型，metamodel）是描述元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型，其主要任務(wù)是描述核心元數(shù)據(jù)對(duì)象及其關(guān)系和關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)規(guī)則。在商業(yè)智能（BI）和在線分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)治理（DG）平臺(tái)中，元數(shù)據(jù)模型（metadata model）是一種描述性的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)抽象層，用于將技術(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為用戶(hù)友好的結(jié)構(gòu)。它提供了對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其表示的詳細(xì)描述，確保數(shù)據(jù)以用戶(hù)友好的方式準(zhǔn)備，包括數(shù)據(jù)本身、數(shù)據(jù)元素的名稱(chēng)和可見(jiàn)結(jié)構(gòu)。
在商業(yè)智能（BI）和在線分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)治理（DG）平臺(tái)中，元模型是基礎(chǔ)組成部分之一，類(lèi)似于數(shù)據(jù)模型在應(yīng)用程序中持久化和查詢(xún)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)作用。它支持元數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢(xún)功能，并且設(shè)計(jì)受到DG用例以及操作的元數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)。
一個(gè)元數(shù)據(jù)模型（元模型，metamodel）的示例如下：
數(shù)據(jù)模型是組織數(shù)據(jù)管理的基石，是構(gòu)建信息基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵組成部分。它提供了清晰的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和邏輯框架，使得數(shù)據(jù)管理更加高效和可持續(xù)。數(shù)據(jù)模型分為概念模型、邏輯模型和物理模型三種類(lèi)型，從抽象到具體的不同階段，確保與業(yè)務(wù)需求和技術(shù)限制的完美對(duì)齊。與之相對(duì)應(yīng)，元數(shù)據(jù)模型是描述元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)模型，其主要任務(wù)是描述核心元數(shù)據(jù)對(duì)象及其關(guān)系和關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)規(guī)則。元數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的基礎(chǔ)組成部分，類(lèi)似于數(shù)據(jù)模型在應(yīng)用程序中的作用，支持元數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢(xún)功能。
