首屆AI方程式大賽，8圈開了一個小時
在阿布扎比的 F1 賽道上，8 輛賽車使用相同的輪胎，相同的發動機，完全一樣的車身，唯一不同之處就是自動駕駛代碼。
全球第一場自動駕駛大獎賽開戰了。
上周日，阿布扎比自動駕駛賽車聯賽 A2RL 的第一場比賽在 Yas Marina 阿布扎比一級方程式賽道上舉行；這場比賽匯集了來自世界各地的技術嫻熟的科學家、工程師和開發者團隊，并將尖端技術融入賽車中，所有這些都是為了通過極限運動重塑移動性的未來。
智能駕駛技術在量產汽車上一直處于正在發展，以及「即將覆蓋城區」的階段。因為 AI 技術的快速進步，無人駕駛應用場景拓展是未來重要的趨勢。
但讓實車現在就跑 F1 賽道互相競爭能行嗎？實際上在 A2RL 的第一場比賽中，超過一萬名觀眾和 60 萬在線觀眾見證了很多緊張刺激的畫面。
AI 開賽車的掙扎從資格賽就開始了，裝備有攝像頭和軟件的無人駕駛 Dallara 超級方程式賽車似乎對跑賽道并不擅長，與人類車手的走線和剎車位置相比，身手顯得比較毛躁。
在試驗期間，有的賽車大直道踩剎車避讓空氣：
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或直接 spin（F1 術語，踩剎車原地打轉）：
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人類新手開方程式賽車，spin 也是常有的事，畢竟賽車太快且操作復雜。不過 AI 在開車的時候，偶爾也會整出不一樣的活。
比如提前預判了下一步的路線，撞向墻壁：
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抑或只是駛離賽道稍作休息調整，為下一次啟動備戰：
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這還只是排位賽，看起來已經有很多畫面可以截下來當梗圖用了。
對此，報道的媒體表示希望向那些耐心和優雅的解說員致敬，因為他沒有聽到他們嘆過一次氣。相反，解說員們宣稱這些車輛正在「推動科學的邊界」。
不過既然大家都是 AI 車手，那也沒有關門時間，好歹也算有了排位成績。
前 CNET 汽車報道內容副總裁、Engadget 主編、技術和汽車行業資深編輯、分析師和專家的 Tim StevensTim 在 A2RL 現場追蹤報道時，在個人網絡平臺上發表了數篇博客：
處于賽場邊緣看臺，實時跟蹤報道的 Tim Stevens 驚喜地表示：在世界上第一場四輪自動駕駛賽道賽中，事情并沒有完全按照計劃進行。領先的賽車 Polimove 打滑了。第二輛車干凈利落地超過了它（令人印象深刻?。?，但官員出示了黃旗，其他車輛感到困惑，因為它們知道在黃旗下不允許超車。于是整場比賽都停了下來。在它們正在準備第二次嘗試后，Tim 希望這次能進行得稍微順利一些。
到了正賽的時候，領先的賽車 Polimove 在八圈中的第四圈打滑之后，第二輛車 Tum 安全地超過了它，但不久之后，賽事官員出示了黃旗。
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由于這些是遵守交通規則優先的 AI 駕駛員，跟在 Polimove 后面的兩輛車也停了下來，不愿意超過那輛打滑的黃車。
看來平時對于街道行駛比較擅長的 AI 算法，在比賽時不一定能起到正確的作用。
在 A2RL 的第一圈開始大約一個小時后，AI 賽車手完成了他們的八圈比賽（由于主辦方發現 8 圈的賽程對 AI 賽車手有點困難，最后將比賽縮減到了 7 圈）。
對比一下，F1 阿布扎比大獎賽的人類最快圈速是維斯塔潘創造的 1 分 26 秒 103，AI 賽車使用的 Dallara SF23 是 F1 之下速度最快的車型之一，人類跑一圈也不會超過 1 分 40 秒。
而 AI 開車，看起來就有點「小心翼翼」。
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最終結果是，德國的慕尼黑工業大學（Technical University of Munich）TUM 無人駕駛超級方程式賽車，在最后一圈戲劇性地完成了超車，將最終的勝利收入囊中。
來自德國的慕尼黑工業大學（Technical University of Munich）TUM 無人駕駛超級方程式賽車，在首屆阿布扎比自動駕駛賽車聯賽 Yas Marina 賽道奪冠 。圖源：AETOSWire
德國慕尼黑工業大學團隊（TUM）在 A2RL 賽場舉起冠軍杯
自動駕駛賽車的發展尚還處于早期階段，不過事情最終肯定會變得更好。自從 2017 年它們 Roborace 完成了第一個完整的賽道圈以來，已經取得了長足的進步。
2017 年 Roborace 在巴塞羅那的移動世界大會上，發布世界上首個無人駕駛電動賽車系列，并現場展示了 Robocar。
我們相信它們會有和人類賽車手一樣并駕齊驅的那一天（如果那真的發生的話）。但就目前而言，人類仍處于自動駕駛賽車的出生階段，解決了有無的問題，下一步肯定會更加精彩。
