一篇文章帶你了解Python的分布式進程接口

作者：Go進階者 2024-04-11 13:30:59

開發

在Thread和Process中，應當優選Process，因為Process更穩定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。

一、前言

在Thread和Process中，應當優選Process，因為Process更穩定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。

Python的multiprocessing模塊不但支持多進程，其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上。可以寫一個服務進程作為調度者，將任務分布到其他多個進程中，依靠網絡通信進行管理。

二、案例分析

在做爬蟲程序時，抓取某個網站的所有圖片，如果使用多進程的話，一般是一個進程負責抓取圖片的鏈接地址，將鏈接地址放到queue中，另外的進程負責從queue中取鏈接地址進行下載和存儲到本地。

怎么用分布式進程實現？

一臺機器上的進程負責抓取鏈接地址，其他機器上的進程負責系在存儲。那么遇到的主要問題是將queue 暴露到網絡中，讓其他機器進程都可以訪問，分布式進程就是將這個過程進行了封裝，可以將這個過程稱為本地隊列的網絡化。

例：

1.py

from multiprocessing.managers import BaseManager
from multiprocessing import freeze_support, Queue
# 任務個數
task_number = 10


# 收發隊列
task_quue = Queue(task_number)
result_queue = Queue(task_number)


def get_task():
    return task_quue


def get_result():
    return result_queue
# 創建類似的queueManager
class QueueManager(BaseManager):
    pass


def win_run():
    # 注冊在網絡上，callable 關聯了Queue 對象
    # 將Queue對象在網絡中暴露
    # window下綁定調用接口不能直接使用lambda，所以只能先定義函數再綁定
    QueueManager.register('get_task_queue', callable=get_task)
    QueueManager.register('get_result_queue', callable=get_result)
    # 綁定端口和設置驗證口令
    manager = QueueManager(address=('127.0.0.1', 8001), authkey='qiye'.encode())
    # 啟動管理，監聽信息通道
    manager.start()


    try:
        # 通過網絡獲取任務隊列和結果隊列
        task = manager.get_task_queue()
        result = manager.get_result_queue()


        # 添加任務
        for url in ["ImageUrl_" + str(i) for i in range(10)]:
            print('url is %s' % url)
            task.put(url)
            
        print('try get result')
        for i in range(10):
            print('result is %s' % result.get(timeout=10))


    except:
        print('Manager error')
    finally:
        manager.shutdown()


if __name__ == '__main__':
    freeze_support()
    win_run()

連接服務器，端口和驗證口令注意保持與服務器進程中完全一致從網絡獲取Queue，進行本地化，從task隊列獲取任務，并且把結果寫入result隊列

2.py

#coding:utf-8
import time
from multiprocessing.managers import BaseManager
# 創建類似的Manager:
class Manager(BaseManager):
    pass
#使用QueueManager注冊獲取Queue的方法名稱
Manager.register('get_task_queue')
Manager.register('get_result_queue')
#連接到服務器:
server_addr = '127.0.0.1'
print('Connect to server %s...' % server_addr)
# 端口和驗證口令注意保持與服務進程設置的完全一致:
m = Manager(address=(server_addr, 8001), authkey='qiye')
# 從網絡連接:
m.connect()
#獲取Queue的對象:
task = m.get_task_queue()
result = m.get_result_queue()
#從task隊列取任務,并把結果寫入result隊列:
while(not task.empty()):
        image_url = task.get(True,timeout=5)
        print('run task download %s...' % image_url)
        time.sleep(1)
        result.put('%s--->success'%image_url)
#結束:
print('worker exit.')

任務進程要通過網絡連接到服務進程，所以要指定服務進程的IP。

運行結果如下：

獲取圖片地址,將地址傳到2.py。

接收1.py傳遞的地址，進行圖片的下載，控制臺顯示爬取結果。

三、總結

本文基于Python基礎，Python的分布式進程接口簡單，封裝良好，適合需要把繁重任務分布到多臺機器的環境下。通過講解Queue的作用是用來傳遞任務和接收結果。

歡迎大家積極嘗試，有時候看到別人實現起來很簡單，但是到自己動手實現的時候，總會有各種各樣的問題，切勿眼高手低，勤動手，才可以理解的更加深刻。

責任編輯：華軒來源： Go語言進階學習

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