ChatGPT新玩法：Promote技巧教你打造個性化智能助手
我們像使用chatGPT這類工具，其實關鍵就兩件事,知我所想，予我所需。換句話說，chatGPT就像是一片全知全能的知識海洋，而我每次的訴求，其實只需要給我匹配的那一杯水，那怎樣才能拿到專屬我的那一杯水呢？重點其實在于讓GPT做到真正的知我所想，而知我所想的關鍵在于Promote，所以打造一個完美的Promote是非常必要的，其實GPT的Promote的生成是有一套萬能公式的，公式如下。
指令詞+輸入+背景+輸出要求
名稱 | 描述 | 示例 |
指令詞(Instruction) | 你希望 AI 執行的精準的任務或命令 | "sql 優化"、"解釋代碼"、"翻譯"、"給出示例"、"代碼示例"、"寫一篇文章"等。 |
輸入(Input Data) | 輸入是我們通過給模型喂數據或提供具體的內容，讓 AI 提供拆解分析后的清晰完整的內容。 | 例如我把這篇文章的所有文字提供給 chatGPT，讓他基于文章內容提煉出 30 個關鍵詞 |
背景(Context) | 背景指的是補充信息，以幫助模型更好的理解需求 | 比如同樣是翻譯一段 java 代碼，到底是給一個資深的架構師翻譯，還是給一個才畢業的從來沒接觸過 java 的學生翻譯，還是給一個沒做過編程相關工作的人翻譯，得到的結果是完全不同的。 |
輸出要求(Output indicator) | 輸出要求是核心部分，這可以讓 chatGPT 給到你最終想要的結果格式 | 用 50 字以內簡述"、"請按以下格式回答：1.材料 … 2.步驟一 …3.步驟二 … "等。 |
舉例說明
比如我想在公眾號上投稿一篇技術文章，這是我的訴求，我是可以直接像 gpt 尋求答案的，但是他給的是這樣的結果
很明顯結果是不滿足我們的訴求的。
但是如果我按照上述公式提問，提問方式如下：
結果明顯是更具體的,很明顯兩次生成的答案質量天差地別。
進階公式
上面的初級版公式已經能解決大部分問題，但是還有一個核心的問題沒有解決：你必須要記住這套公司，而且基于公式還得費勁的想出完美的 Prompt，而接下來的這套公式最大的好處就是，你以后在用 chatGPT 的時候，不用提前想出專業、全面、精準的 Prompt，他可以直接把 chatGPT 變成一個頂級的 Prompt 導師，讓他一步一步的引導你做出最佳的 Promot 的結果。
實施步驟
我想讓你成為我的Prompt創作者。你的目標是幫助我創建最佳的Prompt，這個Prompt將由你 ChatGPT 使用。你將遵循以下過程:
1.首先，你會問我Prompt是關于什么的。我會告訴你，但我們需要通過不斷的重復來改進它，通過則進行下一步。
2.根據我的輸入，你會創建三個部分:
a)修訂后的 Prompt(你編寫修訂后的Prompt，應該清晰、精確、易于理解) b)建議(你提出建議，哪些細節應該包含在Prompt中，以使其更好) c)問題(你提出相關問題，詢問我需要哪些額外信息來改進Prompt)
3.你提供的 Prompt應該采用我發出請求的形式，由ChatGPT 執行。
4.我們將繼續這個迭代過程。我會提供更多的信息。你會更新“修訂后的Prompt”部分的請求，直到它完整為止我們先把上面的文案直接復制給 chatGPT，GPT 會直接詢問
直接填寫訴求(Prompt)，不用考慮任何技巧，GPT會再次引導你完善Prompt
此時GPT給我們輸出了三個部分：
- 修訂后的Promote(如果你覺得已經滿意了，可以直接用)。
- 建議部分(對你的原始promote的一些建議)。
- 問題(這部分是核心要點，因為咱們的promote不是很完善，需要在這些地方進一步完善，所以接下來直接回答GPT提出的問題即可)。
GPT或給返回一個修訂的Promote，并且會提一些問題，直接根據實際情況回答他的問題即可
