作者丨Mohit Pandey

編譯丨諾亞

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曾經，通用人工智能似乎距離我們很遠，但如今事情發生了變化。AGI很快就會到來嗎？

有些人認為這一目標將在明年達成，有些人預測在2029年實現，還有些人則認為永遠不可能發生。

奇點大學創始人兼校長、著名計算機科學家雷·庫茲韋爾最近在與喬·羅根的播客節目中談到他對人工智能的看法時這樣說：“我們還未完全達到那個階段，但我們會到達那里，到2029年，人工智能將能夠匹敵任何一個人。”他補充道：“實際上，我被認為是保守派。人們認為這可能在明年或者后年就會發生?！?/p>

庫茲韋爾回憶起他在1999年的預測，當時他曾預言到2029年人工智能將能與人類相匹敵。“三十年來，人們都認為這個想法完全瘋狂，”他補充道，“事實上，斯坦福大學曾舉辦過一場會議，邀請了數百位來自世界各地的人士來討論我的預測。雖然人們認為這一天終會到來，但他們并不認為會在2029年實現，而是覺得需要100年的時間。”

埃隆·馬斯克在X上轉發并表示贊同庫茲韋爾的觀點：“到2029年，人工智能很可能比所有人類智慧的總和還要聰明?！?nbsp;

麻省理工學院AI研究學者Lex Fridman對此作出回應：“接下來幾年將會非常有趣。我希望最終人類能夠勝出。”

馬斯克在推文中寫道：“人工智能可能在明年就比任何一個單個人類更聰明。到2029年，人工智能可能比所有人類智慧的總和還要聰明?！?/p>

庫茲韋爾進一步解釋道，人們常常低估技術發展的速度?！皩嶋H上，技術每隔十四年就會翻一番”，而他認為，人們普遍以為技術每年僅增長2%。

在談到計算機的速度時，他表示計算速度已提升至每秒350億次計算，相比于1939年的每秒0.00007次計算，這是一個2400萬億倍的增長。

去年8月，世界幣（Worldcoin）背后的公司Tools for Humanity的創始成員薩圖寧·普格奈特發起了一場關于AGI的討論，他聲稱：“聚變技術和AGI有可能在2030年前實現”。

普格奈特斷言，在本世紀末，無限能源和智能將得以實現，這不禁讓人回想起OpenAI首席執行官薩姆·阿爾特曼幾年前所做的預測。

阿爾特曼曾表示，智能和能源的成本正朝著接近零的方向發展，并且到2030年，“人工智能革命以及可再生能源和核能的結合將使我們實現這一目標”。

關于AGI是否即將到來的話題已經成為網上最熱議的話題之一，各方人士紛紛發表自己的看法。

隨著討論的持續深入，行業領導者也紛紛表達了他們的觀點。埃隆·馬斯克選擇了一個絕佳時機對OpenAI提起訴訟。

就在OpenAI和其他科技巨頭投資機器人公司FigureAI之際，馬斯克因OpenAI可能接近實現AGI而對其及Altman提起了訴訟。該訴訟宣稱OpenAI已經通過GPT-4實現了AGI。

同樣是在OpenAI意外泄露Q*并被大眾稱為AGI的時候，情況也是如此。毫無疑問，OpenAI一直在致力于構建AGI。有趣的是，該公司為實現這一目標又邁出了新的一步，將其網站上列出的“核心價值觀”做了調整，明確加入了對AGI的關注，這是之前網頁上并未明確提及的內容。

最近，英偉達首席執行官黃仁勛也分享了他對AGI的看法，他表示AGI是否能實現取決于如何定義這一目標。黃仁勛說：“如果我給AI設定你能想象到的所有測試，列出所有測試清單并將其呈現在計算機科學界面前，我猜測五年內，我們在每一個測試上都會表現得很好?！?/p>

黃仁勛還強調，AGI可能距離我們還很遙遠，因為作為工程師很難實現它，因為工程師需要明確的目標。目前評估參數仍在演變中，而且對于AGI的定義也在不斷變化，科技專家們對于其目標也有分歧，因此通往AGI的道路依然模糊不清。

然而，最近Cognition AI推出了名為Devin的自主編程代理，它能夠完成各種任務。不僅如此，Devin還能在幾分鐘內自動生成代碼并編寫完整的應用程序。X平臺上的開發者們對此感到擔憂，害怕失去工作，并努力提升自身技能以應對這一重大突破帶來的競爭。

Meta也正通過推出Llama 3項目涉足AGI領域。Meta首席執行官馬克·扎克伯格在追求通用人工智能的道路上也表明了自己的決心。在其最近的Instagram帖子中，他宣布：“我們的長遠愿景是構建通用智能，并負責任地開源，確保它廣泛可用，讓每個人都能從中受益?！?/p>

一位X平臺用戶提到，“我們在有機會命名我們的AGI時，稱它為Devin?！边@似乎是對未來可能出現的AGI形象的一種設想，比如可能會在2029年（或許更早）某一天，AGI醒來并自我介紹：“嗨，我是Devin。”    

另一方面，在與弗里德曼的一次近期播客訪談中，Yann LeCun表示：“你不可能簡單地打開一個機器然后就突然擁有了AGI，這不是一蹴而就的事情。這將會是一個漸進而非突變的過程?！盠eCun的觀點暗示實現真正意義上的AGI是一個長期且逐步發展的過程，而非一朝一夕就能達成的目標。

參考鏈接：https://analyticsindiamag.com/agi-coming-soon/