為了擴大Gen AI的使用，工業組織需要使部署易于使用，并將該技術集成到正常工作流程中。

Chat GPT的上市讓人們看到了生成式人工智能(Gen AI)的力量和潛力。似乎所有類型的組織都接受了這項技術并正在使用。然而，提供簡單問題(提示)的答案是一回事。真正的問題是，組織如何在不中斷運營的情況下，安全有效地使用它來產生最大的影響?

在解決這個問題之前，重要的是要正確看待Chat GPT和Gen AI的使用。Chat GPT自上線以來用戶增長迅速，上線兩個月活躍用戶就達到1億，創下了應用程序用戶增長最快的記錄。截至2024年3月，Chat GPT已擁有約1.805億用戶，Open AI網站每月約有16億次訪問量。

現在，行業組織開始乘勢而上。為什么業界對這項技術表現出極大的興趣?2023年的一項調查發現，25%的企業使用Chat GPT節省了5萬至7萬美元，而11%的企業節省了10萬美元以上。

Chat GPT和Gen AI如何使用?

Chat GPT和Gen AI正在對各種工業應用產生重大影響。在工業制造業中，該技術正在推動幾個關鍵領域的進步。一些用例包括：

實現規劃、預測性維護計劃、風險緩解和提高溝通效率的優化。

利用Gen AI通過檢測數據異常進行質量控制，從而改進決策、降低成本并提高客戶滿意度。

快速響應常見問題，實現更快的診斷和個性化建議，并在制造商與其客戶之間建立更牢固的關系。

此外，工業行業內的不同團體正在使用Chat GPT和Gen AI來改善運營。例如，銷售和營銷人員使用該技術進行關鍵詞分析、文案簡化、自動化客戶反饋和A/B測試。其他人正在使用其轉錄、安排和總結報告的功能。軟件開發人員正在使用Chat GPT和Gen AI進行編碼、自動化質量保證測試以及維護系統文檔。

這些示例說明了Chat GPT和Gen AI的多功能功能，突顯了它們通過提高效率、改善客戶體驗和現代化傳統流程來徹底改變工業應用的潛力。

行業組織的詳細應用

Gen AI正在工業組織的眾多應用領域中得到應用。例如，運營、流程工程和維護方面都有機會。操作員在野外使用Gen AI的常見用途是訪問文檔。或者允許流程工程師擁有一個工作空間來可視化所有圖紙、流程數據和工單，并能夠更快地完成故障排除或根本原因分析。只需在當前收集的所有工作訂單之上進行一些分析，維護人員就能夠更好地優化工作訂單并確定其優先級，從而受益。

只有當組織將其數據安全地用于Gen AI模型和應用程序時，此類應用程序才有可能實現。這需要打破大多數工業組織中存在的傳統數據孤島。但這反過來又帶來了新的問題。

簡而言之，Chat GPT和Gen AI在工業制造中的應用面臨著挑戰，包括網絡安全風險、自動化帶來的道德問題，以及有效整合人工智能技術所需的勞動力培訓。

實施和使用Gen AI時需要考慮的問題

圍繞Chat GPT和Gen AI的炒作迫使組織評估該技術。即使是最保守的新技術用戶，也有一種FOMO(害怕錯過)因素，至少會考慮什么是可能的。

沒有行動計劃就貿然行動是不明智的。確定該技術是否適合組織需要遵循的一些步驟包括：

• 與各個利益相關者會面，了解組織希望從使用Gen AI中獲得什么。
• 確定組織是否擁有足夠或正確的數據讓Gen AI產生影響。
• 尋找組織可以開始使用Gen AI的容易實現的機會，并快速向企業展示其價值。
• 找到一旦引入Gen AI就可以擴大其使用范圍的領域。

按照這些步驟，組織可以了解Gen AI是否可以提供幫助，以及Gen AI將在哪里發揮最大的影響力。

總結

根據PwC 2023年8月的Pulse調查，65%的工業領域領導者表示，他們要么已經在對員工進行人工智能和Gen AI等新技術培訓，要么已經制定了計劃。

為了擴大Gen AI的使用，需要在整個組織中采用。與任何新技術一樣，要實現這一點，組織需要確保其技術部署易于使用。這樣，具有不同數字技能的用戶就可以使用該技術。此外，解決方案必須集成到正常的工作流程中。