云計算和人工智能正在快速發(fā)展，但推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要是它們的協(xié)同作用。人工智能作為首個自我生成技術(shù)，代表著與過去的革命性背離。它是第一個能夠在沒有人為干預的情況下自我完善的技術(shù)。云計算目前是IT的基石，它提供了一個超越其前身的按需工具包。最重要的是它的無限可擴展性。

盡管存在各自的挑戰(zhàn)和獨特的增長軌跡，但云和人工智能的發(fā)展以經(jīng)常被忽視的方式緊密相連。 這兩種技術(shù)正在融合形成一個統(tǒng)一的實體，并且在許多方面，它們已經(jīng)在根本上實現(xiàn)了集成。

人工智能和云計算對技術(shù)的變革性影響已得到廣泛認可。 目前，這些有影響力的力量正在匯聚，重新定義企業(yè)，并最終重新定義我們的日常生活。 云提供商正在利用他們在人工智能方面的進步來影響各個方面，從預測供應鏈趨勢和生成代碼到檢測和響應網(wǎng)絡威脅，以及提高業(yè)務功能的生產(chǎn)力。 人工智能正在加速云計算的融合，使云提供商能夠改進其平臺解決方案和服務。 大多數(shù)人工智能解決方案要么作為云超大規(guī)模企業(yè)直接提供的服務，要么作為在超大規(guī)模企業(yè)的云基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)上構(gòu)建的解決方案。

這個結(jié)合看起來怎么樣?

盡管云和人工智能之間存在差異，但它們之間存在著深刻的共生關(guān)系：每種技術(shù)都促進另一種技術(shù)的發(fā)展。 我不會將人工智能和云計算之間的聯(lián)系視為變革性的。 相反，我將它們視為兩種協(xié)同作用的技術(shù)，在增長、采用、發(fā)展、成熟和完善方面相互加速。

云和人工智能緊密相連，其中一個的進步本質(zhì)上推動了另一個的發(fā)展軌跡。 這創(chuàng)造了一個相互加強的螺旋式上升，并在各個維度展開。

云計算改變了眾多企業(yè)，提高了效率和生產(chǎn)力。 然而，正是通過人工智能將先進處理與當前市場趨勢相結(jié)合，才真正將云計算提升到了一個新的創(chuàng)新水平。 如今，人工智能不僅融入數(shù)字助理，還融入各種電子商務應用，包括在線購物車、社交媒體營銷平臺、廣告軟件以及業(yè)務運營的各個其他方面。

根據(jù)領(lǐng)先的云服務提供商的說法，云計算和人工智能之間存在密切的協(xié)同作用。 他們聲稱，雖然人工智能提高了業(yè)務流程的效率，但云計算促進了人工智能的利用，而無需投資昂貴的硬件。 這本質(zhì)上為企業(yè)帶來了先進和復雜的能力，無論其規(guī)模如何。

人工智能和云技術(shù)的融合形成了強有力的聯(lián)盟。 總的來說，這兩項創(chuàng)新消除了對本地數(shù)據(jù)中心的需求，為公司節(jié)省了成本。 此外，它們還有助于降低成本并提高研發(fā)過程的效率。 利用人工智能可以讓公司獲得有價值的研究見解，而不會產(chǎn)生額外的相關(guān)費用。 總體而言，這種充滿活力的合作伙伴關(guān)系可以通過消除基礎(chǔ)設(shè)施成本和提高內(nèi)部系統(tǒng)的性能來幫助公司節(jié)省資金。

在每個企業(yè)中，決策都是一個至關(guān)重要的方面。 人工智能和云的結(jié)合簡化了這個過程，使其變得比以往更容易。 技術(shù)可以有效地掃描大量數(shù)據(jù)并將其濃縮為有價值的信息，使決策者能夠做出更快、更明智的選擇。 例如，如果一家公司可以使用預警系統(tǒng)，他們可以將其與預測分析等基于云的工具集成。 這種方法增強了整體業(yè)務戰(zhàn)略的更廣泛框架內(nèi)的決策。

業(yè)務管理包括概述目標、執(zhí)行實現(xiàn)目標的策略以及隨后評估其成功。 人工智能(AI)是指無需顯式編程就能像人類一樣學習和響應的軟件，在各種商業(yè)應用中不斷進步。 例如，人工智能通過改進垃圾郵件的篩選、最大限度地減少花在不相關(guān)通信上的時間來提高企業(yè)效率。 在擁有大量客戶群的公司中，越來越需要一種更有效的方法來根據(jù)不同目的對客戶進行分類。

關(guān)系優(yōu)勢：基于云基礎(chǔ)設(shè)施的人工智能技術(shù)

大量軟件即服務 (SaaS) 提供商提供人工智能工具，涵蓋廣泛的企業(yè)功能。 值得注意的是，網(wǎng)絡安全市場中新興的擴展檢測和響應 (XDR)、欺詐檢測和空間技術(shù)嚴重依賴于云中托管的人工智能。 利用基于云的人工智能的另一個領(lǐng)域包括應用程序監(jiān)控和應用程序可觀察性。 用于數(shù)據(jù)管理和自動化的 SaaS 工具也被廣泛采用。 在 SaaS 格式中，有許多低代碼和無代碼應用程序。 值得注意的是，這些低代碼工具使非技術(shù)人員能夠開發(fā)人工智能輔助應用程序。

雖然人工智能處于承擔這一角色的早期階段，但它正在轉(zhuǎn)變?yōu)樵乒芾淼幕窘M成部分。 這種轉(zhuǎn)變至關(guān)重要，因為多云環(huán)境非常復雜，而且公司經(jīng)常表示在處理這些復雜性方面面臨挑戰(zhàn)。 針對這一挑戰(zhàn)的新興解決方案被稱為 AIOps，意味著用于管理 IT 運營的人工智能，其中以云為焦點。 AIOps 在建立和監(jiān)督多云運營自動化方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。 當這兩種強大的技術(shù)更廣泛地協(xié)作時，企業(yè) IT 領(lǐng)域才會發(fā)生真正的革命。 這種協(xié)作過程僅處于初始階段。

誰真正從這個協(xié)會中獲得回報?

盡管云和人工智能的融合促進了技術(shù)的廣泛使用，但還有另一個方面需要考慮。 構(gòu)建尖端的云人工智能部署需要高昂的代價。 它需要一支熟練且知識淵博的團隊，要求高薪，并涉及廣泛的架構(gòu)和持續(xù)開發(fā)過程。

然而，一旦建立，這個強大的平臺將提供超越市場的競爭優(yōu)勢。 大公司利用如此先進的工具集的能力將擴大主要參與者與資金更有限的競爭對手之間的差距。 從本質(zhì)上講，人工智能與云的結(jié)合將使富人進一步增加財富。 隨著云和人工智能融合成一個統(tǒng)一的實體，預測未來變得越來越具有挑戰(zhàn)性。 這些強大技術(shù)的集體發(fā)展可能會產(chǎn)生各種各樣的結(jié)果。 然而，一些可能的情況似乎已經(jīng)出現(xiàn)。

探索人工智能云的新領(lǐng)域?qū)⑿枰罅康膶＜谊犖閬磉M行持續(xù)的開發(fā)和維護。 其中許多職位都是利潤豐厚的，并且需要先進的技能，通常需要大學水平的數(shù)學和計算機教育基礎(chǔ)。 在這里，長期存在的技能差距問題變得顯而易見。 這一挑戰(zhàn)多年來一直困擾著 IT 行業(yè)，并且沒有任何減弱的跡象。 盡管云、人工智能和相關(guān)技術(shù)的復雜性不斷增加，但它們的采用仍在不斷增長。 企業(yè)正在認識到這些技術(shù)對其戰(zhàn)略的中心地位，從而導致投資相應激增。 從本質(zhì)上講，當今 IT 環(huán)境面臨的挑戰(zhàn)不僅更加復雜，而且數(shù)量也更多。 雖然技術(shù)人員的短缺可能會阻礙云人工智能的快速發(fā)展，但在可預見的未來，無疑將存在大量高薪就業(yè)機會。

總結(jié)一下

人工智能作為一種自我生成的技術(shù)，正在徹底改變景觀，能夠在沒有人為干預的情況下自我完善。通過人工智能將先進的處理與市場趨勢相結(jié)合，將云計算提升到創(chuàng)新的高度，影響著各個業(yè)務領(lǐng)域。這些技術(shù)之間的共生關(guān)系雖然具有變革性，但也帶來了挑戰(zhàn)，例如管理復雜的人工智能云系統(tǒng)方面的技能差距。隨著企業(yè)采用這些技術(shù)，對技術(shù)人員的需求也在不斷增長。

盡管存在潛在的障礙，但這種動態(tài)的伙伴關(guān)系有望顯著節(jié)省成本，增強決策過程，并實現(xiàn)技術(shù)民主化。人工智能-云聯(lián)盟的未來會有各種各樣的結(jié)果，盡管挑戰(zhàn)依然存在，但在這一不斷變化的環(huán)境中，利潤豐厚的工作機會預計會比比皆是。許多公司正在努力改進其內(nèi)部流程，重點是采用最新的人工智能技術(shù)。各行各業(yè)企業(yè)提高自身能力的緊迫性怎么強調(diào)都不過分。對于在當代經(jīng)營的各種規(guī)模的公司來說，為未來的挑戰(zhàn)做好準備變得至關(guān)重要。沒有比現(xiàn)在更合適的時機來徹底評估你的業(yè)務，并了解這項技術(shù)將如何塑造它的未來。