人工智能如何簡化房地產業務
最近，房地產企業加大了對人工智能解決方案的投資，這一趨勢在2024年愈演愈烈。根據商業研究企業的報告，到2024年，房地產市場的人工智能規模預計將達到2260億美元，與前一年相比，復合年增長率為37.4%。
提高業務績效和競爭優勢是房地產行業加速采用人工智能的關鍵驅動力。特別是，企業采用配備人工智能算法的定制房地產軟件，可以改善文檔管理、市場調查和營銷等任務。
本文詳細探討了人工智能如何幫助房地產企業提高業績。
1、物業評估及估值
人工智能軟件可以自動進行房地產估值和評估，這是房地產行業最關鍵但最耗時的任務之一。這些系統可以分析從各種來源收集的大量數據，包括來自房地產數據收集者或新聞和社交媒體的數據，以進行全面的房地產估值。以下是此類數據的一些示例：
- 物業的年齡、大小、容量和其他物理特征。
- 物業所有權數據，例如喪失抵押品贖回權或歷史抵押貸款利率。
- 靠近公共交通、醫院、教育機構以及其他與位置相關的設施。
- 歷史價格動態、類似物業的銷售價格，以及與房地產市場狀況相關的其他指標。
- 地點的犯罪記錄、環境條件、噪音水平和其他外部因素。
根據這些信息，人工智能系統可以比人類更快地估算房地產的價值。此外，人工智能分析使房地產專業人士能夠識別和評估特定的房地產投資風險，幫助以后做出更好的商業決策。
2、文檔生成與管理
對于企業員工而言，創建和管理文檔可能非常耗時，如抵押貸款記錄、財產契約和房屋維護報告。人工智能可以自動化和簡化這方面的工作，使房地產專業人士能夠專注于更重要的任務。
人工智能文檔管理系統(DMS)可以幫助員工根據預定義的標準(如文件類型或內容)自動對現有和傳入的文檔進行分類。這樣的系統可以檢測傳入文件的類型，無論是發票還是房屋檢查報告，并將其放置在DMS存儲中的適當文件夾中，從而使房地產專家可以輕松地找到必要的文件。
此外，人工智能算法可以幫助員工自動生成各種格式的任何必要文檔，例如PowerPoint、Word或PDF。人工智能驅動的DMS軟件可以從各種來源提取數據，如Excel電子表格、數據庫或任何存儲數據的企業應用程序，并將其插入預定義的文檔模板中。
因此，如果解決方案具有適當的人工智能功能，員工只需輸入簡短的查詢，如“創建租賃協議”，DMS就會生成一個文檔。根據其配置，該解決方案可以生成文檔內容、突出顯示合同日期、指定附加條件，甚至根據企業司統一的企業風格定制內容。
3、市場研究
市場分析是房地產業務最關鍵但最復雜的方面之一。房地產專業人士必須監控市場動態，并仔細研究任何新興趨勢，以便更準確地預測房地產需求和價格，并在未來做出正確的投資決策。
實施基于人工智能的軟件，配備分析自動化，使企業能夠簡化市場預測并提高預測的準確性。例如，這樣的解決方案可以配備預測分析來預測房地產市場的未來價格動態。
這種人工智能解決方案將由全球或當地價格變化的歷史數據提供支持，并結合貨幣波動和國內生產總值數據進行更全面的分析。根據這些數據，分析解決方案可以提供建議，幫助房地產專家改進其業務策略。
4、營銷與廣告
營銷是另一個重要的業務功能，如果手動處理，可能會費力又耗時，而人工智能可以幫助房地產企業加以簡化。
特別是，可以利用人工智能分析房地產市場的競爭對手。營銷專家可以識別競爭對手使用的主要營銷渠道，了解其向客戶提供的產品和服務，并突出其定價策略。這些數據使企業能夠完善其促銷方法，從而獲得競爭優勢。
此外，生成式人工智能可以幫助房地產專家自動化內容創建，無論是登陸頁面文本、宣傳材料設計，還是在社交網絡上發布的房地產列表。人工智能還允許員工自動化和個性化促銷電子郵件或短信，從而提高銷售率。
還可以自動化內容分發。例如，人工智能驅動的社交媒體營銷和廣告應用，可以在企業的社交網絡上分發房產列表，并在最佳時間向潛在客戶展示。這些應用可以與許多平臺集成，包括Facebook、Twitter或LinkedIn，從而允許企業同時向多個社交網絡發布內容，并擴大其受眾范圍。
人工智能有望推動房地產業發展
房地產行業企業正在以越來越快的速度采用人工智能，這種趨勢將持續到2024年之后。提高企業業績，從而提高整體業務成果，是推動房地產企業采用人工智能的關鍵驅動力。
文件管理、市場研究、營銷和房地產估價只是人工智能可以簡化的房地產業務方面的一部分。經驗豐富的房地產開發商可以通過構建基于人工智能的解決方案，并根據企業獨特的工作流程進行定制，幫助企業改進此功能和其他業務功能。
