Kubernetes調試終極武器: K8sGPT
隨著人工智能和機器學習技術的進步，企業和組織越來越多的探索創新戰略，以求利用這些能力來獲得競爭優勢。
K8sGPT[2]就是該領域最強大的工具之一，它是一種基于k8s的GPT模型，結合了k8s編排的優點以及GPT模型復雜的自然語言處理能力。
什么是K8sGPT?
先看一個例子:
根據K8sGPT官網解釋：
K8sgpt是一個用英語掃描kubernetes集群、診斷和分類問題的工具。它將SRE經驗編入其分析程序，幫助提取最相關的信息，并用AI充實其內容。
K8sGPT是干什么用的?
K8sGPT最近已經作為沙盒項目提交給云原生計算基金會(CNCF)，展示了其對云原生社區的潛在價值。
CNCF目前正在對其進行初步評估，這是令人鼓舞的進展，體現了對創建滿足Kubernetes用戶需求的工具的奉獻精神。
K8sGPT可以用作:
工作負載運行狀況分析: 查找工作負載的關鍵問題
快速分類，AI分析: 檢查或用AI深入分析集群
輔助理解: 把復雜信號轉化為容易理解的建議
安全CVE審查: 連接到Trivy等掃描程序并對問題進行分類
K8sGPT如何工作?
K8sGPT使用一組專門設計的分析器來檢測和簡化Kubernetes集群中診斷和解決問題的任務。這些分析器基于SRE的智慧經驗編碼，擅長提供高度準確和相關的信息。
下面是一些內置分析器：
- PodAnalyzer: 該工具仔細檢查pod設置，搜索可能導致復雜問題的潛在問題，例如pod故障或過度使用資源。
- PVCAnalyzer: 該工具檢查持久卷聲明(Persistent Volume Claim, PVC)的配置，搜索可能導致數據丟失或其他存儲相關挑戰的任何差異。
- ServiceAnalyzer: 這個工具探測服務設置，尋找任何可能導致服務中斷或性能下降的潛在問題。
- DeploymentAnalyzer: 該工具檢查Deployment配置，找出可能導致資源利用效率低下的任何問題。
- NodeAnalyzer: 該工具檢查K8s集群節點，識別與節點運行狀況、使用情況和容量相關的任何潛在問題。
如何安裝K8sGPT?
(1) 前置條件：
- 確保正確安裝了k8sgpt
- 現成的K8s集群
- OpenAI提供的API密鑰作為默認AI供應商
Homebrew：
使用以下命令安裝K8sGPT:
$ brew install k8sgpt基于RPM的安裝：
$ curl -LO https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/releases/download/v0.2.7/k8sgpt_amd64.rpm
$ sudo rpm -ivh -i k8sgpt_amd64.rpm
Preparing... ################################# [100%]
Updating / installing...
1:k8sgpt-0:0.2.7-1 ################################# [100%]基于DEB的安裝：
$ curl -LO https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/releases/download/v0.2.7/k8sgpt_amd64.deb
$ sudo dpkg -i k8sgpt_amd64.deb基于APK的安裝：
$ curl -LO https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/releases/download/v0.2.7/k8sgpt_amd64.apk
$ apk add k8sgpt_amd64.apk驗證安裝：
$ k8sgpt version
k8sgpt version 0.2.7(2) 設置認證
注意: 假設已經擁有OpenAI API-key
$ k8sgpt auth
Using openai as backend AI provider
Enter openai Key: New provider added
key added如何使用K8sGPT?
一旦完成OpenAI身份驗證，就可以通過輸入以下命令開始使用K8sGPT:
$ k8sgpt
Kubernetes debugging powered by AI
Usage:
k8sgpt [command]
Available Commands:
analyze This command will find problems within your Kubernetes cluster
auth Authenticate with your chosen backend
completion Generate the autocompletion script for the specified shell
filters Manage filters for analyzing Kubernetes resources
generate Generate Key for your chosen backend (opens browser)
help Help about any command
integration Intergrate another tool into K8sGPT
serve Runs k8sgpt as a server
version Print the version number of k8sgpt
Flags:
--config string config file (default is $HOME/.k8sgpt.yaml)
-h, --help help for k8sgpt
--kubeconfig string Path to a kubeconfig. Only required if out-of-cluster. (default "/mnt/efs/data/home/txu/.kube/config")
--kubecontext string Kubernetes context to use. Only required if out-of-cluster.
Use "k8sgpt [command] --help" for more information about a command.最常用的命令是k8sgpt analyze:
$ k8sgpt analyze --explain
也可以輸出JSON格式:
查看可用的過濾器:
$ k8sgpt filters list
Active:
> Service
> CronJob
> Node
> Pod
> Deployment
> Ingress
> StatefulSet
> ReplicaSet
> PersistentVolumeClaim
Unused:
> HorizontalPodAutoScaler
> PodDisruptionBudget
> NetworkPolicy額外參數
filters：
$ k8sgpt analyze --filter=Service
$ k8sgpt analyze --namespace=defaultanonymize：
$ k8sgpt analyze --anonymize其他AI后端：
$ k8sgpt auth -b結論
隨著企業和組織不斷探索創造性方法來利用AI和機器學習的力量，K8sGPT正在成為幫助他們實現目標的有力工具。利用優越的自然語言處理能力和K8s編排優勢，K8sGPT有可能徹底改變我們分析和理解文本數據的方法，從而促進眾多領域的創新。
參考資料：
- [1]K8s Tools — K8sGPT: https://blog.devgenius.io/k8s-tools-k8sgpt-1fd35e6affc
- [2]K8sGPT: https://docs.k8sgpt.ai
