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當地時間，1月25日，OpenAI發布了新的模型，同時降低了GPT-3.5 Turbo的價格，并為開發人員引入了管理API密鑰和了解API使用情況的新方法。
新模型包括：兩個新的嵌入模型、一個更新的GPT-4 Turbo預覽模型、一個升級的GPT-3.5 Turbo模型、一個新的文本審核模型。
模型默認情況下，發送到OpenAI API的數據將不會用于訓練或改進OpenAI模型。
1、兩個新嵌入模型，價格下降
OpenAI將引入兩種新的嵌入模型：一種是更小、高效的 text-embedding-3-small 模型，另一種是更大、更強的text-embedding-3-large 模型。
embeddings使得機器學習模型和其他算法更容易理解內容之間的關系，并執行聚類或檢索等任務。它們為ChatGPT和助手API中的知識檢索等應用程序以及許多檢索增強生成（RAG）開發工具提供了動力。
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text-embedding-3-small是新一代的高效嵌入模型，與2022年12月發布的前代text-embeeding-ada-002模型相比進行了重大升級，性能更強。相較而言，多語言檢索常用基準（MIRACL）的平均得分從31.4%增加到44.0%，而英語任務常用基準（MTEB）的平均分數從61.0%增加到62.3%。
降價方面，與text-embedding-ada-002相比，text-embetting-3small的價格降低了5倍，從每1k代幣的價格0.0001美元降至0.00002美元。
text-embedding-3-large是新的下一代更大的嵌入模型，可創建高達3072個維度的嵌入，它擁有更強的性能。
將text-embedding-ada-002與text-embeeding-3-large進行比較：在MIRACL上，平均得分從31.4%增加到54.9%，而在MTEB上，平均分數從61.0%增加到64.6%。
價格上，text-embedding-3-large定價為0.00013/1k tokens。
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值得一提的是，這個兩個新的嵌入模型都原生支持縮短嵌入。
使用更大的嵌入，例如將它們存儲在矢量存儲中進行檢索，通常會帶來更高的成本，比如：消耗更多的計算、內存和存儲等等。
這兩個新嵌入模型都使用了這樣一種技術進行訓練，即允許開發人員權衡使用嵌入的性能和成本。具體來說，開發人員可以通過傳遞dimensions API參數來縮短嵌入（即從序列結尾移除一些數字），而不會丟失嵌入的概念表示屬性。例如，在MTEB基準上，文本嵌入-3大嵌入可以縮短到256的大小，同時仍然優于1536大小的未縮減的text-embedding-ada-002。
這使得使用非常靈活。例如，當使用僅支持長度不超過1024個維度的嵌入的向量數據存儲時，開發人員現在仍然可以使用我們最好的嵌入模型 text-embedding-3-large ，并為維度API參數指定1024的值，這將使嵌入從3072個維度縮短，犧牲一定的準確性來換取更短、更小的向量。
2、更新的GPT-3.5 Turbo型號和更低的定價
下周，OpenAI將推出一款新的GPT-3.5 Turbo型號GPT-3.5-Turbo-0125，并將第三次降低GPT-3.5 Turbo的價格。新模型的輸入價格降低50%，降至0.0005美元/1K tokens，輸出價格降低了25%，降至0.0015美元/1K tokens。
該模型還將有各種改進，包括以請求的格式響應的準確性更高，以及修復導致非英語函數調用的文本編碼問題的錯誤。
使用固定gpt-3.5-turbo型號別名的客戶將在該型號發布兩周后自動從gpt-3.5-turbo-0613升級到gpt-3.5-durbo-0125。
3、更新GPT-4 Turbo預覽
自GPT-4 API發布以來，超過70%的GPT-4客戶請求已過渡到GPT-4 Turbo，因為開發人員利用了其更新的知識截止、更大的128k上下文窗口和更低的價格。OpenAI現在發布了一個更新的GPT-4 Turbo預覽模型，GPT-4-0125-preview。
此模型比以前的預覽模型更徹底地完成代碼生成等任務，旨在減少模型無法完成任務的“懶惰”情況。
新模型還包括對影響非英語UTF-8代的錯誤的修復。對于那些想要自動升級到新的GPT-4 Turbo預覽版本的人，還推出了一個新的GPT-1-Turbo-preview型號，它將始終指向最新的GPT4-Turbo預覽型號。
OpenAI還聲稱計劃在未來幾個月內推出GPT-4 Turbo，并實現全面上市。
4、更新審核模型
免費的Moderation API允許開發人員識別潛在的有害文本。作為正在進行的安全工作的一部分，OpenAI將發布text-moderation-007，這是其迄今為止最強大的審核模型。
5、API使用和管理API密鑰的新方法
OpenAI正在推出兩項平臺改進，以使開發人員能夠更好地了解他們對API密鑰的使用和控制。
首先，開發人員現在可以從API密鑰頁面為API密鑰分配權限。例如，可以為密鑰分配只讀訪問權限以為內部跟蹤面板供電，或者將其限制為僅訪問某些端點。
其次，使用情況儀表板和使用情況導出功能現在在啟用跟蹤之后公開API關鍵級別上的度量。這使得查看每個功能、團隊、產品或項目級別的使用情況變得簡單，只需為每個功能、小組、產品或工程級別分別提供單獨的API鍵即可。
在接下來的幾個月里，OpenAI計劃進一步提高開發人員查看API使用情況和管理API密鑰的能力。
原文鏈接：https://openai.com/blog/new-embedding-models-and-api-updates
