你是不是發現每天的工作都離不開ChatGPT之類的語言生成模型？離不開類似Midjourney的圖像生成模型？離不開一些設計類的AI輔助工具？如果是，那說明你已經逐步被AI侵蝕了，你的創造力也正在逐漸下降，大模型正在剝奪你的創造力。

不可否認，生成式大模型的出現，加速了的人類的發展，但是同時也正在逐漸剝奪著人類的創造力，到最后的結果可能就是大部分人類都會依靠AI來進行社會生產活動。

未來的社會人機協同將是常態，人類的生產能力將主要依靠AI來完成，這可能是AI發展的潮流，甚至不可阻擋，就像遠古時期人類擁有強大的力量來抗衡野獸，但是隨著農耕文明的發展，人類逐漸放棄了力量的進化，轉而注重智慧的進化一樣。

一、生物進化的目標

根據相關資料顯示，現代生物進化理論仍然是以“自然選擇”為基礎，既然是自然的選擇，那么它就是沒有固定方向的，經“自然選擇”留存的性狀，也只是適應環境的變化,沒有向好或向弱的趨勢。說是進化，不如說是演化更確切，生物的進化按理說是應該往好的方向進化，但是確實大量的案例證明有很多生物進化到了死胡同。

在自然界中，食肉動物的進化往往是更鋒利爪子和更堅韌的牙齒，以及強大的咬合力，這些進化特征是為了更好撕扯和咬碎獵物；而食草動物的進化就更加豐富了，比如更快的逃避速度、更長的犄角、善于偽裝的顏色變化、裝死等。

事實證明，這些進化都只是為了應對某一種危險而發展出來的生存策略，有時候未必就是有利的。盤羊是一種分布于中亞高原上的群體野生羊，也是體型最大的綿羊，盤羊長著一副非常威猛的彎曲羊，這對角既有御敵的作用也有求偶的作用，無論是面對內部同性之間的競爭還是對外來食肉動物來說，都是一件不可小覷的大殺器，隨著年齡的增長，它們的角會越長越大，要么朝里戳進自己的腦袋，要么等到年紀大了，被這副大角拖累，最后徹底站不起來！這說明在沒有外界干涉的情況下，生物的進化是不一定都往好的方向發展的。

人類一直在經歷著漫長的進化歷程，這個過程中，我們的身體和智力一直在逐漸改變。當人類的智商在自然界表現出優勢時，與智商相關的基因更容易被傳遞給后代，從而使人類整體智商不斷提高。比如人類掌握了火和工具的使用，這種智商上的遺傳，提高了我們的捕獵成功率。

隨著食物的烹飪方式的改變，從生肉到熟肉，我們的飲食變得更加豐富，從而導致身體結構的適應性發生了變化，例如盲腸的功能減弱，小腸和大腸的長度也有所縮短。雖然這些身體結構的改變使得人類在長跑方面具有優勢，但在快速奔跑和力量方面，我們在自然界的競爭中并不占據主導地位。人類體質和生理功能的改變與環境和生活方式息息相關。比如，由于人類的生活條件和飲食習慣的改變，越來越多的人出現了肥胖、糖尿病、心臟病等慢性疾病。

從我們目前所觀察到的人類進化特征來看，我們難以確定智商的優勢和身體結構的劣勢哪一個對人類的意義更為重大。毫無疑問，人類的智商在自然界中表現出色，取得了顯著的成果。

觀察人類進化的特點，我們無法確定是否存在向更好或更弱的趨勢。一切似乎都是為了生存而進行的，所有的改變只是基因為了傳遞下去而對人體進行的改造。基因受自然選擇的影響，所有傳遞下來的基因都被認為對生物的生存有利。然而，在環境選擇之前，我們無法確定突變的基因到底是有利還是有害的，因為環境也在無時無刻地發生著變化。

關于生物自然選擇的實例有很多，其中一個著名的例子是工業革命期間，英國某地的蛾子的體色發生了變化。由于樹木上覆蓋著黑色的煤塵，黑色的蛾子更容易在這個環境中生存，不易被天敵發現，因此，隨著時間的增加，黑色蛾子在種群中的比例迅速增加。

人類仍在不斷進化，未來可能會出現一些身體功能的增強或減弱。這取決于基因在環境因素作用下形成的對當前環境最有利的特征。然而，由于環境不斷變化，一種特征在某一時刻可能有利，但在另一時刻可能變得不利。因此，人類的進化趨勢并沒有明確地向好或向壞的方向。

二、大模型對創造力的影響

大模型的發展不過幾年的時間，而真正對社會造成影響的還是近一年來發生的事件，比如ChatGPT的出現，根據《自然》（Nature）雜志的調查，全球博士后中，有31%的人表示他們經常使用ChatGPT，其中有17%的人每天使用。調查顯示，博士后最常使用ChatGPT來完善文本（63%）。使用頻率最高的研究領域是工程學（44%）和社會科學（41%），生物醫學和臨床科學領域的博士為（29%）。

相比于其他領域，博士后使用ChatGPT的比例是否超過了平均水平？調查認為很難判斷得出結論。根據普尤研究中心（Pew Research Center）在今年7月進行的一項調查，美國有24%的人稱自己聽說也使用過ChatGPT，而在接受過大學教育的人群中，這一比例上升至接近三分之一。此外，今年4月對瑞典大學生進行的一項調查發現，5894名受訪者中有35%定期使用ChatGPT。5月在日本的調查發現，32%的日本大學生稱他們會使用ChatGPT。

而做設計工具大模型中，熱度最高的幾款款應用Midjourney、Stable Diffusion和DALL E等對設計工作影響更大，有了這些工具，很多建模、渲染的工作都變得簡單多了，它們甚至不需要操作者進行思考和想象，就能生成出令人滿意的作品。在修圖領域，更是媲美專業級修圖師，甚至能夠超越專家修圖師，比如破損圖像補全、黑白圖像上色、圖像無損放大等。

這類生成式大模型的最大作用就是可以免除操作者費盡心思的創意，因為生成式大模型的核心競爭力正是來自于它的創意。在語言生成方向，ChatGPT、GPT4等應用已經逐漸深入到了普通人群之中，而在圖像視覺方向，這些生成式大模型在經過大量數據的訓練后，就已經掌握了如何按照人類輸入的語言要求來創作輸出成具體的設計圖，這種技術也被稱為文生圖（Text-to-Image）技術，關于圖像生成的實現主要技術有GAN、VAE、Diffusion、Flow、CLIP等。

文生視頻（Text-to-Video）技術則是將大模型對人類的影響推高了另一個層級，像Gen-2、AnimateDiff、Moonvalley、MAKE A VIDEO等這些應用都能夠根據輸入條件生成對應的視頻，不過生成的時間都還較短，目前最強生成模型VideoPoet可以一次生成10秒的視頻，將多次生成的視頻進行剪輯則可變成一部大片。在幾個月前，視頻的生成還是從3秒、6秒的增加，現在已經可以生成10秒的視頻，相信隨著時間的增加，人類可以迎來生成式視頻時代，到了那個時候，或許每個人都可以生成出屬于自己的視頻作品，而非剪輯和拍攝。人類只負責提要求，而創意這些交給AI來完成。

此外，對于語音生成方向，也有了更大的突破，除了之前的OpenAI的whisper、Meta的mms、小米的k2-prompt、以及谷歌的audioPaLM ，近期由香港中文大學（深圳）數據科學學院武執政副教授團隊聯合上海人工智能實驗室 OpenMMLab 團隊開源了綜合音頻生成項目 Amphion（安菲翁），它是一款集語音合成及轉換、歌聲合成及轉換、音效及音樂生成等多功能為一體的開源平臺。目前，該研究已經在海外社交平臺上引發了極大的關注。

從上面的案例可以發現，生成式AI大模型最擅長就是創新創意，對于人類而言，創新創意的源泉，都來自于人的創造力，創造力一直都被認為是屬于人類獨有特征，而且也是人類不同個體之間天賦差異的體現，而我們所引以為傲創造力對于生成式AI大模型來說，卻只是它的一個基本能力而已。從長遠來看，生成式AI大模型對人類創造能力的影響才剛剛開始。

從模型設計的初衷和技術發展而言，生成式大模型的本質就是創造，前期這些創造的素材和靈感都來自于人類，我們可以認為AI工具是人類馴養的一個幫手，根據不同的功能，我們可以對其進行分門別類，但是這些AI工具的最終目標都是一樣的，那就是試圖理解人類的意圖，從而幫助人類完成指定的任務。

生成式AI工具屬于幫助人類進行創造式生產的工具，而且目前還處于嬰兒期，人類正在使用各種方法對其訓練和優化，可以想象，當人類幫助生成式AI模型訓練到一定程度后（學習完人類所有創造知識后），它會不會進化出自己的方法呢？會不會創造出超越人類認知的作品呢？就像AlphaGO學習了人類幾千年以來的棋譜后，能夠戰勝人類，但是AlphaZero不用學習人類的棋譜，僅從模型之間就能學習到更優的方法，從而以更快的方式戰勝了它的前輩AlphaGO一樣，生成式AI是否也會走向相同的道路？

從目前已經發生的一切來看，理論上未來生成式人工智能在創造力上大概率會超越人類，而到時候人類與AI在智慧上的差距恐將繼續擴大，從圍棋中體現人類的計算智力被攻陷之后，人類將可能再次陷入創造智力落敗的結局。

三

大模型可能改變人類的進化方向

生成式人工智能的出現和發展，是否意味著人類要進行到下一階段文明的進化了呢？而導致人類的這種進化，很有可能就是人類的創造力的喪失，轉而增強的是人類與AI的交互能力，或者說是具體任務的創建能力，大部分的人類可能不需要那么稀奇古怪的想法，只需要能夠將與AI的交互能力提升到一定的水平，在同一時間內，與AI配合創建和完成更多的任務，產生更大的生產效益。

當然這一切都只僅限于猜想，無論如何，社會的發展一定是向前的，就像農耕文明發展之初，人類的核心天賦能力是強壯的力量和靈敏的速度，人類是不可想象失去了強壯的身體和靈敏的反應能力會如何抵抗野獸的侵襲的，但是隨著社會的發展，不同時期人類的生存天賦能力都在發生著變化，人類社會發展至今，人類早已喪失了原始社會時期被認為是生存優勢的東西，即使是全世界最優秀的專業運動員，在力量和速度上也未必能夠與原始社會中的普通狩獵者相比。

不過生存的進化總是為了適應自然環境而發生的，人類在失去了強壯的身體之后，逐漸進化出了更強大的智慧，而智慧發展使得人類在失去了強壯的身體后，開始搭建安全的住所，使用火種來抵御野獸，進行生活方式的改變，事實證明智慧的增強比單純的身體強大反而能更有效的抵抗外界的風險。同樣現在被我們認為屬于人類智慧的頂級存在——創造力，在未來它是否真的會被替代呢？如果被替代了之后，人類會進化出新的生存天賦能力嗎？

無論是人類，亦或是其他地球生物，進化的目標都是為了更加適應當下的生存環境，而非未來，我們不得不思考那些進化到死胡同中的生物種群，它們也不想發生這樣的結果，但是環境的變化使得它們朝著當時進化的最優解發展。因此，我們也不能單純的認為進化一定就是朝著好的方向進行，這只是一種環境的選擇，無論這種選擇是基于自然環境還是基于社會環境，只有在未來才能確定這種進化是否是好的，而此刻我們只能認為這種進化是基于當下的環境而做出的最優選擇而已。

在茫茫宇宙之中，人類只是及其渺小星球上在某個時間戳出現的其中一類生物而已，好在人類的進化已經逐漸由自然選擇到了社會選擇的階段，未來人類的進化是走向滅亡，還是走向更高的繁榮呢？在社會選擇大于自然選擇的前提之下，人類最終的歸宿或許也只有人類自己能夠解答。如果能夠利用好科技發展帶來的成果讓人類的發展更上一個層級，讓更多的人類擺脫饑餓、疾病、自然災害，那么人類的發展將會朝著更好的方向進行，反之。如果這些科技發展成果被用來掠奪、戰爭、破壞毀滅，那么人類的進化可能會如同盤羊一般進入死胡同。

人類也已經意識到了超級AI可能帶來的危害，2023年11月1日，英國主辦的首屆全球人工智能（AI）安全峰會在英國布萊切利公園開幕。峰會第一天，包括中國、美國、英國在內的28個國家及歐盟共同簽署了《布萊切利宣言》，承諾以安全、以人為本、值得信賴和負責任的方式設計、開發、部署和使用AI。

宣言重點關注兩個方面，一是識別共同關注的AI安全風險，建立對這些風險的共同科學和基于證據的理解；二是各國制定各自基于風險的政策，以確保此類風險的安全，酌情開展合作。宣言提到，為推進這一議程，各國決定支持一個具有國際包容性的前沿AI安全科學研究網絡，該網絡包含并補充現有和新的多邊、諸邊與雙邊合作，包括通過現有的國際論壇和其他相關舉措，為政策制定和公共利益提供最佳的科學支持。

在國內，由國家互信辦與多個部級單位聯合發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》于2023年8月15日正式施行，其中對于生成式人工智能的發展做了明確的指導和規定，旨在促進生成式人工智能健康發展和規范應用，維護國家安全和社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益。

回到主題，生成式AI大模型的發展是否會對人類的進化造成影響？我想大概率會的，因為科技的車輪已然轉動，那么對于我們普通人來說，能做的就只有順應潮流，對于有志者而言，自然是希望在這奔流不息的車輪之上點綴出最耀眼的星光。未來以生成式人工智能為代表的大模型發展在人類共同的治理之下，希望能夠為人類創造出更好的未來，希望這種影響是朝著好的方向進行，希望我們在新一代人工智能的發展之下，都能茁壯成長！