展望2024年，許多科技領導者和觀察人士表示，人工智能仍將主導對話和企業計劃。然而，重點不僅在于其擴展的功能，還在于其局限性，甚至其后果，下面是2024年技術發展趨勢預測。

1.人工智能

人工智能將繼續成為熱門話題。那些太晚意識到人工智能模型，必須建立在現實世界中相關的業務運營數據上的組織將大大落后于競爭對手。從本質上講，數據為王。它是創新的動力。如果一個企業想要在競爭中脫穎而出，它必須利用自己獨特的數據，而不僅僅是網上現成的數據。

2.生成式人工智能

到2024年，我們將繼續聽到很多有關生成式人工智能的消息，因為它是自互聯網以來最具顛覆性的技術。2023年是人工智能創造和實驗的一年，而2024年將是企業在其流程和實踐中實際應用人工智能的一年，將其從營銷流行語提升為推動生產力和創新的有價值的解決方案。

3.人工智能+

2024年，我們將看到很多我稱之為“人工智能+”的東西，例如人工智能+云、人工智能+安全、人工智能+數據科學。現有的基礎技術技能將通過人工智能的有效應用得到增強，隨著各個領域的技術人員獲得將人工智能工具應用于技術問題的專業知識，人工智能技能組合將變得更加利基。這將代表著從人工智能采用到人工智能成熟的轉變。

4.云計算應用集成平臺

云計算應用集成平臺將成為熱門趨勢。利用數據將是核心，其次是在數據之上分層人工智能。云計算應用集成平臺是指一種能夠在云環境中整合、管理和運行多種云計算應用的軟件平臺。這樣的平臺通常提供了一系列工具和服務，以簡化開發、部署和管理云應用的過程。這些平臺通常提供了豐富的集成和工作流工具，使企業能夠更靈活、高效地構建和管理云應用。

5.自動化

自動化將在2024年成為焦點，因為IT團隊預計將事半功倍。我們將在IT幫助臺中看到這一點。如果企業減少事故的數量，到達服務臺的罰單數量就會下降，從而降低成本，把時間還給用戶。我們還將看到供應商專注于個性化的客戶服務，特別是提供禮賓式的服務。

6.保護生成式人工智能使用的數據

隨著生成式人工智能的使用不斷擴大，有效的網絡安全變得更加重要。在許多情況下，生成式人工智能算法依賴于開發程序企業的專有數據或直接從用戶生成的數據。通過將處理轉移到邊緣，可以在源頭而不是數據中心分析敏感數據，因為數據中心存在更大的安全漏洞風險。

7.專有人工智能代理

既然企業已經探索了基礎人工智能應用，我們將看到專有人工智能代理的引入，以管理企業在整個組織中部署的所有人工智能工具。這些自主代理將在人類和工具之間進行交互，具備使用兩者語言的能力簡化工作流程，并在人類和新的人工智能同事之間創建全新的工作流程。

8.關于人工智能的欺騙性營銷

人工智能將被宣傳為嵌入到我們使用的一切事物中，但這些說法在一定程度上是騙人的。例如，人工智能可以用于產品的設計、營銷或銷售，但不能用于產品本身。人工智能將成為新的渦輪增壓，這是上世紀八九十年代常見的營銷術語，實際上沒有任何意義。

9.去中心化金融

到2024年，許多人可能會大量談論利用計算機系統處理資金的新方法，統稱為“去中心化金融”或“DeFi”，特別是區塊鏈。這些發展可能會讓每個人更容易借貸、投資和進行其他金融交易，而無需依賴大型銀行。它正在改變我們管理資金的方式。

10.人工智能即服務

2024年，我們將看到人工智能即服務的出現。人工智能即服務（AIaaS）是一種云計算服務模型，它將人工智能和機器學習技術提供給開發人員、企業和組織，以便他們能夠集成這些先進的智能功能到他們自己的應用和服務中，而無需深入了解底層的人工智能技術細節。

11.沉浸式學習技術

在教育領域，我預計沉浸式學習技術將持續興起，尤其是虛擬現實和增強現實技術。這些工具有潛力通過創造互動體驗來改變傳統學習，將學生帶入虛擬世界或增強他們的現實世界環境。從而改變傳統的學習方式。期望看到它們被整合到從歷史到科學的各個學科中。

12.人工智能重塑商業模式

人工智能將從根本上改變業務的幾乎所有方面，從運營到收入增長、客戶體驗到業務模式重塑等等。通過其可訪問性和可擴展性，人工智能可以幫助企業以更強大的方式完成工作。那些以技術為動力、以人為主導的企業可以創造競爭優勢。

13.專門的人工智能能力和合規工作

隨著機器學習的不斷成熟，隨著生成式人工智能成為標準開發工具，大型語言模型將會得到整合，就像企業運營中的云一樣無處不在。企業將需要強大的人工智能能力中心和專門的合規官員。公眾將越來越信任數字服務接觸點，下一代客戶服務水平將會提高。

14.腦機接口

由于神經技術的不斷發展，我們預計到2024年，與腦機接口相關的創新將出現激增。通過思想直接控制設備的增強技術將帶來更加身臨其境的虛擬現實體驗，并為殘疾人士提供幫助。然而，此類技術可能會引起道德和隱私問題。

15.即時支付系統

今年將迎來即時支付時代的曙光。隨著銀行支付和賬戶到賬戶交易的發展，數字支付使用增加的趨勢將加速，借記卡和信用卡的使用將減少，傳統銀行和商業服務業務模式將被迫進行徹底改革。

16.通過人工智能編程工具加快產品開發速度

通過人工智能編程工具可以編寫完整的提示，通過人工智能編程工具會考慮更多有關想要執行操作的上下文，解釋需要做什么來完成它，以及為什么，并起草一個比以前更完整的代碼大綱。聊天功能提高了效率，使技術團隊能夠更快地將產品推向市場。

17.常識性技術工具

無論是業內人士還是普通人，都對“創新經濟”這個詞感到厭倦。他們將尋找能夠改善工作流程、節省金錢和時間并減少摩擦的工具和技術。2024年將是改善生活和經營成果的常識性工具的一年，而不是不切實際的期望和猜測。

18.減少對人工智能企業的資助

2023年是人工智能年。然而，對于每一個真正的新想法，都有五種“與人工智能一起運行”的營銷工具或日程安排軟件套件。到2024年，一旦“人工智能企業”的風險投資恢復到與行業平均水平相當，我們將看到許多企業陷入困境。因此，到2024年，我們將聽到“人工智能企業”失敗的消息，以及隨之而來的關于人工智能終結的預測。

19.量子計算

IBM最近推出了第一臺量子計算機，這可能是一個里程碑式的時刻。隨著研究變得更加鞏固和實際應用的發展，量子計算將繼續成為主要的技術發展。這種計算能力可能對從醫療保健到金融等各個行業產生突破性的影響，而我們正處于最終突破這一點的風口浪尖。

20.數字孿生

2024年將是數字孿生年，什么是數字孿生？數字孿生是一種基于數字模型的概念，用于表示和模擬現實世界中的物理實體、過程或系統。它是一個數字化的、虛擬的副本，可以用來監測、分析和優化真實世界中的對象或系統。數字孿生的目標是通過模擬和分析現實世界的數據，提供更深入、實時的理解，并支持決策制定和問題解決。