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AI驅動的藥物發現有望在2024年蓬勃發展

人工智能
根據福布斯的文章,AI藥物設計團隊的目標是“徹底改變藥物發現”,一份招聘博士生到硅谷的工作清單上寫道?!拔覀冎铝τ谕苿覣I驅動的藥物設計的邊界,解決蛋白質結構預測、分子構象分析和計算蛋白質設計方面的復雜挑戰。

1月7日最大的頭條新聞之一來自Isomorphic Labs,這是谷歌母公司Alphabet公司的一個部門,由谷歌DeepMind創始人Demis Hassabis領導。

Isomorphic Labs與禮來公司、諾華公司的合作

總部位于倫敦的Isomorphic Labs宣布,它正在進行兩個戰略研究合作 - 一個與禮來公司,另一個與諾華公司 - 發現針對多個靶點的小分子療法。這兩家合作伙伴的總價值可能達到30億美元,首先這家初創公司從禮來公司獲得4500萬美元的預付款,根據業績里程碑支付多達17億美元,諾華已同意預付3750萬美元,并在未來額外獲得12億美元的激勵。

DeepMind在2022年7月宣布,其AlphaFold系統預測了科學上幾乎所有已知蛋白質的結構,極大地增加了理解生物學的可能性,進而加速了藥物發現和疾病的治療,這是著名的改變了科學形態的事情,這是建立在一年前的開創性工作基礎上的,當時DeepMind開源了AlphaFold系統,該系統繪制了人體使用的98.5%的蛋白質圖。

2021年,Hassabis創立了藥物研究Isomorphic Labs,到2022年12月,他告訴英國《金融時報》,這家初創公司正越來越接近達成第一筆商業交易,并正在作為DeepMind的姐妹公司在AlphaFold突破的基礎上再接再厲。

Recursion和英偉達也成為藥物發現AI的新聞

總部位于猶他州的初創公司Recursion于2023年7月宣布與英偉達合作,英偉達投資了5000萬美元,并獲得了其基于云的AI藥物發現工具BioNeMo。在JP Morgan Healthcare Conference上,Recursion發布了Lowe,這是一個使用LLM的軟件平臺,科學家可以在復雜的藥物發現任務中向該公司的所有模型提問。

Recursion的聯合創始人兼CEO Chris Gibson告訴《福布斯》:“我們在Recursion上開發了20多種不同的工具。要成為一名如何使用所有這些工具的專家,這是一件有點具有挑戰性的事情。LLM是一種工具,我們可以通過它讓我們的科學家接觸到它們?!?/p>

英偉達還宣布,BioNeMo將發布云API的測試版,將它們整合到為藥物發現工作流定制的平臺中。“醫療保健本身就很復雜,因此,我們的目標是讓研究人員更容易根據專有數據微調這些模型,通過網絡瀏覽器或云API運行AI模型推理,并訪問藥物開發的預先訓練的模型?!坝ミ_醫療保健副總裁Kimberly Powell說。

此外,英偉達宣布,生物技術領軍企業Amgen將在英偉達 DGX SuperPOD上構建AI模型,該模型經過訓練,可以分析世界上最大的人類數據集之一,該SuperPOD是一個全棧數據中心平臺,將安裝在Amgen位于冰島雷克雅未克的deCODE遺傳學總部。

德勤和安永等專業服務公司也在其中

四大專業服務公司也加入了AI藥物開發的游戲。今天,安永宣布了自己的AI藥物開發交易——與專注于AI的藥物開發公司BioPhy合作,其技術將向安永客戶開放。

今天,德勤宣布推出Atlas AI,這是其Quartz AI套件的新增功能,其中包括“一種新型藥物發現加速器,可幫助加速研究并更快地將新藥推向市場。”它使用了GenAI模型,可以通過英偉達的BioNeMo訪問。

德勤咨詢有限公司負責創新和研發的AI負責人兼董事總經理Dan Ferrante在一份新聞稿中表示:“Atlas將數據、語言模型和AI支持的科學管道整合在一個無代碼界面中,以節省寶貴的研究時間。我們很自豪能與英偉達合作,推動藥物發現創新,提供更快、更容易、更準確的見解,從而加快將新藥推向市場所需的時間?!?/p>

字節跳動等公司的一些動機尚不清楚

AI藥物發現的競賽包括一些動機尚不清楚的參與者 - 例如,TikTok母公司字節跳動似乎站在了起跑線上。根據LinkedIn上的帖子,《福布斯》上周報道稱,該公司正在招聘計算生物學、量子化學、分子動力學和物理學方面的美國人才,為其“用于藥物設計的AI”和“用于科學的AI”團隊。

根據福布斯的文章,AI藥物設計團隊的目標是“徹底改變藥物發現”,一份招聘博士生到硅谷的工作清單上寫道?!拔覀冎铝τ谕苿覣I驅動的藥物設計的邊界,解決蛋白質結構預測、分子構象分析和計算蛋白質設計方面的復雜挑戰。通過將我們對科學卓越的熱情與AI的變革性力量結合起來,我們的目標是加快藥物發現,并對全球醫療保健產生有意義的影響。“

責任編輯:姜華 來源: 企業網D1Net
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