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解構(gòu)百度智能云千帆AppBuilder,預(yù)見下一代大模型應(yīng)用

原創(chuàng) 精選
人工智能
與海外大模型的幾大巨頭你追我趕的激烈競爭敘事不同,國內(nèi)的大模型發(fā)展與創(chuàng)新的軌跡方向,似乎看百度就夠了。

嘉賓|百度智能云技術(shù)委員會主席 孫珂

撰稿 | 云昭

2023,如果將全球科技比作一首雄渾熱烈的交響曲,那么大模型無疑成為了最為激越人心的主旋律。而與海外大模型的幾大巨頭你追我趕的激烈競爭敘事不同,國內(nèi)的大模型發(fā)展與創(chuàng)新的軌跡方向,似乎看百度就夠了。

領(lǐng)航者與追隨者之間的區(qū)別就是創(chuàng)新。距離3月16日文心一言發(fā)布以來,百度一直在大模型賽道上狂飆向前,遙遙領(lǐng)先。從文心產(chǎn)品的全社會開放、插件矩陣的推出、再到10月媲美甚至部分超越GPT4的文心一言4.0的正式發(fā)布、AI原生應(yīng)用的提出,每一步都成為了中國大模型創(chuàng)新的風(fēng)向標(biāo)。

然而創(chuàng)新永無止境,正在人們苦苦思考如何迎接2024這個(gè)AI原生應(yīng)用爆發(fā)之年時(shí),百度再一次讓業(yè)界見證了虹吸效應(yīng)的威力:12月20日,在2023百度云智大會·智算大會上,百度放出一記大招,宣布AI原生應(yīng)用開發(fā)工作臺——百度智能云千帆AppBuilder全面開放服務(wù)。

七天后,51CTO有幸受邀來到百度大廈,得以采訪在智算大會上為大家展示分鐘級構(gòu)建AI原生應(yīng)用的重磅人物——百度智能云技術(shù)委員會主席孫珂。

創(chuàng)新是一個(gè)觀察和驗(yàn)證的過程

AppBuilder的推出,“整體而言,這是一個(gè)觀察和驗(yàn)證的過程?!?/span>

在回想這個(gè)開發(fā)平臺的研發(fā)過程時(shí),孫珂用了這樣一句簡單的話來概括。繼續(xù)追問之下,背后的故事浮出水面。

“因?yàn)樵诎俣葍?nèi)部,一直都在圍繞大模型做各種各樣的應(yīng)用嘗試。在這個(gè)過程中,我們逐漸發(fā)現(xiàn)它的應(yīng)用架構(gòu)和一些功能是趨同的。而且隨著基于EB4的能力逐漸體現(xiàn),我們進(jìn)而發(fā)現(xiàn)這種能力可以實(shí)施為分層的架構(gòu)?!?/span>

此前據(jù)悉,通過文心大模型,某位客戶甚至在三分鐘內(nèi)就開發(fā)完成了官網(wǎng)客服。“在提前一兩個(gè)月的時(shí)間,我們觀察到這一趨勢,并在8月份左右確定這是一個(gè)值得推進(jìn)的方向。隨后,我們開始搭建平臺和產(chǎn)品,并在10月世界大會上展示了原型。然后,進(jìn)一步梳理了產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和概念,并于12月20號正式開放?!?/span>

一款極大降低AI原生應(yīng)用門檻的開發(fā)工具,就是這樣在觀察和驗(yàn)證的過程中誕生的。

百度眼中的AI原生應(yīng)用樣貌

正如同云計(jì)算像云原生演進(jìn)一樣,當(dāng)“應(yīng)用+AI”邁向AI原生應(yīng)用時(shí),到底哪里發(fā)生了變化呢?

孫珂認(rèn)為,現(xiàn)在提“AI原生應(yīng)用”,更多代表了一個(gè)基于AI驅(qū)動(dòng)應(yīng)用的全新時(shí)代,就如同大家提“移動(dòng)應(yīng)用”一樣,并沒有固定的形態(tài)。

然而,我們可以從AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)形態(tài)去逐漸讓“AI原生應(yīng)用”的樣貌清晰起來。

首先我們看到的是基于AI去做創(chuàng)作能力,再有就是去做問答型、知識獲取和推薦的能力。這是兩個(gè)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)。再往下延伸,用戶就會基于AI去完成更復(fù)雜的任務(wù),比如GBI,這方面就可能會由Agent來完成。

此外,AI原生還有一個(gè)比較擅長的事情,即可以加速現(xiàn)有的應(yīng)用操作,就像Robin經(jīng)常會講的,我們的GUI(圖形用戶界面)菜單應(yīng)該縮減到二級以內(nèi)。

例如我們在制作PPT時(shí)的繪圖操作、文本樣式編輯工作等場景時(shí),往往需要到三級菜單里才能找到一個(gè)功能。那么AI原生應(yīng)用來之后,這些常見的功能的GUI界面上的所展示的Button的層級,可能最多只有兩級,而無需再切換到任何的table頁,極大提高操作效率。

現(xiàn)在的AI與應(yīng)用怎樣結(jié)合才能更“原生”呢?孫珂提出了一個(gè)很形象的“P圖”的例子。他認(rèn)為,在Photoshop中,現(xiàn)在一些復(fù)雜的操作流程和固定的任務(wù),比如人像摳圖等,繁瑣且耗時(shí),都可能會演進(jìn)成通過對話框來完成。

“將這些功能隱藏在AI原生的能力背后,通過簡單的自然語言描述,就可以快速自動(dòng)地去完成這些操作?!?/span>

而對于簡單的任務(wù),比如摳完圖像的位置挪移,用戶還是會希望用鼠標(biāo)來挪動(dòng),而不是用語言指令去讓AI實(shí)現(xiàn)。

復(fù)雜功能交給AI,讓用戶更加專注于創(chuàng)作和創(chuàng)意?!斑@是一個(gè)理想的AI原生的結(jié)合方式。不管是基于Agent驅(qū)動(dòng),還是說做操作增強(qiáng),未來的產(chǎn)品如果沒有這些AI原生的功能,可能會喪失很多競爭力?!?/span>

因此,我們可以預(yù)見到一個(gè)非常廣闊的全新場景,AI原生的結(jié)合方式可以深入到各行各業(yè)中,它將成為未來產(chǎn)品的重要組成部分。

解構(gòu)AppBuilder,預(yù)見下一代大模型應(yīng)用

AI原生應(yīng)用的前景已經(jīng)鋪開,又該如何打造一款適配AI原生能力的應(yīng)用開發(fā)框架呢?

我們注意到百度千帆推出的Appbuilder給出了最早的三個(gè)框架:RAG、GBI、Agent。孫珂提到,之所以選擇這三個(gè),是基于“市場需求驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品”的核心邏輯去做出的判斷。

首先,為什么第一時(shí)間做RAG框架?這里有兩點(diǎn)原因。第一,“目前在做大模型應(yīng)用的玩家,不一定只做RAG,但是一定會做RAG。”孫珂告訴51CTO,目前Appbuilder的用戶有八成以上的都在做RAG,因此,一定要優(yōu)先幫助用戶解決最關(guān)注、最普遍的需求。第二,RAG又恰好是一個(gè)業(yè)內(nèi)公認(rèn)、相對較穩(wěn)定的大模型應(yīng)用框架,可以用來解決大模型在發(fā)布以后一系列的痛點(diǎn)問題,比如幻覺問題、穩(wěn)定性問題。這些東西業(yè)內(nèi)本來就是很公認(rèn)的,相對比較穩(wěn)定的大模型的應(yīng)用框架。

其次,對于GBI,市場需求也出人意料的廣泛,自10月17日百度世界大會上發(fā)布之后,申請百度GBI的線索蜂擁而至。孫珂指出,目前GBI有著不同層次的需求,有開發(fā)者、集成商,甚至一些終端用戶也會對這一場景有強(qiáng)訴求。與此同時(shí),孫珂認(rèn)為,GBI是“RAG再往下走、大模型深度應(yīng)用”的一個(gè)重要里程碑。相較于RAG“用自然語言生成自然語言”,GBI則能夠用自然語言生成SQL語句,幫助用戶進(jìn)行程序性操作。大模型非常需要這樣的框架。一方面,很多人希望把它作為數(shù)據(jù)庫可直接詢問表格的完整應(yīng)用;另一方面,它會整合到各種各樣的AI原生應(yīng)用里面去做一些零部件,甚至RAG內(nèi)都會集成GBI,比如,在搜索的文檔中含有表格,就會需要使用GBI來進(jìn)行詢問。

最后,對于Agent,孫珂表示,它是下一代大模型應(yīng)用的一個(gè)雛形。雖然現(xiàn)在市面上的agent可能還沒有很完善,但它是大模型未來發(fā)揮應(yīng)用價(jià)值的重要方向。Agent能夠?qū)⒋竽P蛯κ澜绲母兄?、對語言的感知轉(zhuǎn)化成一系列行為操控的動(dòng)作,去分解、執(zhí)行和操控,最終成為一個(gè)真正的助理?,F(xiàn)在市面上Agent有大量的開發(fā)需求和應(yīng)用需求,開發(fā)框架也不少,“選擇Agent,目的是讓大家先能用起來,然后隨時(shí)反饋,我們也會根據(jù)反饋去快速優(yōu)化它,最終期望呈現(xiàn)給大家一個(gè)強(qiáng)大、普適的Agent能力。”

總之,AppBuilder選擇這幾個(gè)框架均是基于市場需求和未來發(fā)展前景的考慮。“未來如果有更多的框架值得探索,百度團(tuán)隊(duì)也會繼續(xù)探索,最終目標(biāo)是加速大模型應(yīng)用的開發(fā)?!?/span>

越過“科技落地線”,百度會打造超級AI應(yīng)用嗎

一個(gè)時(shí)代到來的背后,總有著一條科技落地線,只有越過這條線,才能解鎖超級應(yīng)用。就像喬布斯拿出了觸摸屏的iPhone那樣,讓用戶跨入了擁有了更靈活、更流暢操作的移動(dòng)智能時(shí)代。

同樣,放眼國內(nèi)大模型,百度ERNIE-Bot 4.0有理由最有可能先達(dá)到并且越過這條落地線。孫珂表示,百度在AI原生應(yīng)用方面具有領(lǐng)先優(yōu)勢,包括從底層架構(gòu)到模型效果的全方位能力。而且基于這些先發(fā)優(yōu)勢,百度會持續(xù)保持領(lǐng)先地位。

具體來講,百度在芯片、框架、模型、應(yīng)用這四層布局中,芯片和框架這兩層本質(zhì)上對應(yīng)的是性能,決定著模型的用戶規(guī)模上限,因?yàn)樾阅芤坏┳龊?,成本就可以做到足夠便宜?/span>

孫珂表示,很多大模型調(diào)用并不便宜?!皠偛盘岬降牡腁gent和GBI,背后都必須要基于EB4(ERNIE-Bot 4.0),而且每一條后面都要調(diào)六七次EB4,累加起來調(diào)用費(fèi)用較高。要降低每一次的調(diào)用成本,最終保證所有人都能用得起這些復(fù)雜的AI原生應(yīng)用,百度有著底層的天然優(yōu)勢。”

模型和應(yīng)用這兩層,體現(xiàn)在模型的整體效果上,考驗(yàn)的是大模型真正高級的能力,國內(nèi)橫向去看,無論是GBI、還是Agent,百度的ERNIE-Bot 4.0能力還是最強(qiáng)的。

底層實(shí)力的優(yōu)勢也造就了前瞻的實(shí)踐優(yōu)勢。比如,百度在AI云方面,如何將AI能力封裝成合適的形態(tài)快速提供給開發(fā)者,都有著獨(dú)特的認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn)。

那么,AI超級應(yīng)用會出自百度嗎?

這個(gè)問題有些左右互搏。但其實(shí)從百度整體立場上來看,更多是希望別的公司做出來爆款的AI原生應(yīng)用的?!安灰欢ㄊ前俣茸约鹤龀鰜淼模矔袆e人做出來,我們更多提供的是基礎(chǔ)設(shè)施。”

正如Robin在百度內(nèi)部講話中所提到的,因?yàn)榘俣缺葎e人先走一步,希望把百度的能力和Know How標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)品化以后開放給社會,提供給更多的人,做出優(yōu)秀的AI原生應(yīng)用。

此外,在孫珂看來,AI原生的超級應(yīng)用并不只會有一款、兩款,在未來會有多個(gè)爆款應(yīng)用。

“身處一個(gè)繁榮的AI時(shí)代,任何一款應(yīng)用都肯定掩蓋不了其他應(yīng)用的光芒?!?/span>

一枝獨(dú)放不是春。孫珂真正期待的是,基于AppBuilder等工具和平臺,大家一起把AI原生應(yīng)用的時(shí)代真正推向爆發(fā)與繁榮?!皩τ诎俣戎悄茉?、AppBuilder而言,我們最優(yōu)先關(guān)注的還是如何幫開發(fā)者提效,我非常樂見開發(fā)者去把AI原生應(yīng)用做出來?!?/span>

AI應(yīng)用開發(fā)者,需要更多的自由度

提及AppBuilder的設(shè)計(jì)理念,孫珂表示, AI應(yīng)用開發(fā)者需要更多的選擇和自由度,因此將框架和組件都做成了可擴(kuò)展和可拼接的形式。

“如果只給你一套穩(wěn)定的框架和一種切片策略,明顯是不夠的,還有許多工作要做。就像我之前在發(fā)布會上演示的簡歷助手,在做RAG之前,開發(fā)者還需要對簡歷做一些其他處理,讓大模型去進(jìn)行別的操作,然后再去做檢索?!?/span>

正是基于這些訴求,一成不變的框架肯定是沒法解的,因此需要讓這個(gè)框架變得可以被開發(fā)者根據(jù)自身來隨意拼接。故而,百度團(tuán)隊(duì)將框架進(jìn)行了一系列的開源。

 除此之外,框架里的每一個(gè)零部件,也就是組件,包括各種模態(tài)的組件全部都被整理出來,令開發(fā)者做到任意插拔,無論前序、后序都可以去擴(kuò)展和定制能力。

此外,據(jù)悉AppBuilder有兩種形態(tài):代碼態(tài)和低代碼態(tài),其中低代碼態(tài)工具會優(yōu)先提供最常見的業(yè)務(wù)邏輯,但不會完全放棄代碼態(tài)的開發(fā)方式。孫珂對此表示,“低代碼態(tài)并不會完全取代代碼態(tài),因?yàn)殚_發(fā)者對于業(yè)務(wù)邏輯的調(diào)整需求仍然存在。”

AppBuilder真正的理念,并不是說簡簡單單的幫開發(fā)者做出來一個(gè)AI應(yīng)用,而是期望讓開發(fā)者能夠在平臺上找到開發(fā)一個(gè)完整的AI原生應(yīng)用所有的工具和套件。

此外,AppBuilder還針對不同類型的開發(fā)者提供了不同的服務(wù)策略。

首先,有能力自己開發(fā)的開發(fā)者,包括頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和一些AI原生應(yīng)用開發(fā)能力強(qiáng)的企業(yè)。這類企業(yè)對云端的依賴程度不高,使用私有云,不太可能會使用公共云服務(wù)。

其次,針對沒有能力獨(dú)自開發(fā)的開發(fā)者,主要包括傳統(tǒng)企業(yè)和資源型企業(yè),他們需要外部服務(wù)商來提供服務(wù)。這類企業(yè)可能對云端訴求不那么強(qiáng)烈,自身開發(fā)能力相對較弱,因此也不是直接客戶,而是間接客戶。

然后,孫珂表示,AI原生應(yīng)用開發(fā)工具核心目標(biāo)客戶群包括ISV(獨(dú)立軟件開發(fā)商)和to B創(chuàng)企,這些客戶主要服務(wù)于一產(chǎn)、二產(chǎn)私有化大客戶和數(shù)量龐大的二級客戶,如餐館、超市等。

此外,平臺還將中腰部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為服務(wù)對象。這些企業(yè)可能有自己的壁壘和資源,但同樣有企業(yè)智能化和信息化建設(shè)的訴求。還有一些致力于做to C業(yè)務(wù)的AI創(chuàng)企也是目標(biāo)客戶之列,這些客戶可能需要對某一些技術(shù)有自建的需求,需要快速搭建應(yīng)用。

孫珂認(rèn)為,這些客戶群體的行為畫像幾乎一致,都是具備一定開發(fā)能力的企業(yè)和個(gè)人,他們使用應(yīng)用框架和API快速搭建自己想要的內(nèi)容,但服務(wù)的目的可能不同。

總的來說,針對不同類型的開發(fā)者,平臺提供了不同的服務(wù)策略,以滿足他們的不同需求和特點(diǎn)。

小步快跑,加速開發(fā)者AI應(yīng)用構(gòu)建

圍繞在低代碼態(tài)和代碼態(tài)兩個(gè)方面,孫珂介紹了AppBuilder下一步的產(chǎn)品規(guī)劃。

在低代碼態(tài)方面,AppBuilder主要面向開發(fā)能力相對較弱的開發(fā)者,幫助他們加速應(yīng)用構(gòu)建。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),AppBuilder會不斷增強(qiáng)其能力,提高靈活性,例如通過增強(qiáng)Agent、GBI和RAG的任務(wù)配置能力等。此外,AppBuilder還會開發(fā)更多連接器,幫助開發(fā)者將應(yīng)用發(fā)布到不同的終端場景,如靈境等。

在代碼態(tài)方面,AppBuilder主要是為深度開發(fā)者提供高效、穩(wěn)定的接口和輔助開發(fā)工具。這些工具包括IDE、調(diào)試環(huán)境等,以便開發(fā)者能夠更好地開發(fā)、調(diào)試和優(yōu)化應(yīng)用。同時(shí),AppBuilder還會發(fā)布更多API和配置選項(xiàng),提供更好的可玩性和調(diào)用效率。此外,AppBuilder還會開放更多開發(fā)模板(如cook book),指導(dǎo)開發(fā)者如何使用這些API進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。

最后,孫珂提到AppBuilder的迭代速度很快,小版本幾乎每周都在上線。大版本的更新則按月進(jìn)行,包括發(fā)布新功能和優(yōu)化現(xiàn)有功能。雖然無法給出具體的時(shí)間表,但可以確定的是,AppBuilder會持續(xù)不斷地推出新功能和優(yōu)化現(xiàn)有功能,以幫助開發(fā)者更高效地進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)。

未來:做國內(nèi)最大的AI原生應(yīng)用生態(tài)

“百度要做到國內(nèi)最大的AI原生應(yīng)用開發(fā)生態(tài),并期望有百萬級的開發(fā)者。”

提及未來AI原生應(yīng)用開發(fā)的未來,孫珂信心十足。在他看來,AI原生應(yīng)用市場將會比移動(dòng)時(shí)代更大,并期望能夠在這個(gè)時(shí)代里面做到佼佼者。

首先,他認(rèn)為不排除會有極客團(tuán)隊(duì)會自己制作鏟子,但真正有實(shí)力的玩家數(shù)量仍然有限。在開源生態(tài)和整個(gè)云端所有開發(fā)資源之間的關(guān)聯(lián)方面,孫珂認(rèn)為國內(nèi)相對較弱。

其次,孫珂指出,“做鏟子一個(gè)基本的邏輯是,你至少得有一個(gè)基礎(chǔ)資源的承載位置,比如你的大模型哪里承載,BOS在哪承載。放眼國內(nèi),我確實(shí)覺得可能大廠,特別是云廠商把這件事做起來的機(jī)會更大?!?/span>

最重要的是,百度做的不只是一把鏟子,而是一套包括大模型等基礎(chǔ)設(shè)施在內(nèi)的全副淘金裝備,一套真正能夠持續(xù)推動(dòng)和繁榮國內(nèi)AI原生應(yīng)用開發(fā)生態(tài)的創(chuàng)新孵化器。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 51CTO
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