能源效率是所有行業的關鍵關注點，而不僅僅是房地產行業。隨著氣候變化和環境可持續性成為全球討論的前沿，尋找減少能源消耗的方法至關重要。

數據，尤其是智能建筑技術領域的數據，正在成為實現節能的強大工具。在本文中，我們將探討數據在能源效率方面的重要性、數據的使用方式以及測量能源效率的方法。

為什么數據對于能源效率很重要？

能源效率就是在保持或提高性能的同時優化能源消耗。為了實現這一目標，我們需要深入了解建筑物內能源的使用方式、能源使用最多的時間以及可以在哪些方面實現潛在的節能。這就是數據發揮作用的地方。

數據提供了建筑物能源使用模式的全面視圖，有助于確定需要改進的領域。通過收集和分析數據，企業可以做出明智的決策，以減少能源消耗、降低運營成本并最大限度地減少對環境的影響。

數據如何用于能源效率？

測量和基準測試

提高能源效率的第一步是了解當前的能源消耗。數據能夠測量建筑物的能源使用情況，并根據行業標準或自己的歷史數據進行基準測試，這個基線評估有助于確定需要改進的領域。

實時能源監測

數據不是靜態的；它是動態且實時的。智能建筑技術可以持續監控能源使用情況。當檢測到異常情況時，可以立即采取行動糾正能源浪費情況。

預測分析

高級數據分析可以預測未來的能源消耗模式。通過分析歷史數據并考慮天氣預報等外部因素，企業可以主動調整其能源使用以優化效率。

建筑能源自動化

數據驅動的自動化是能源效率的基石。建筑系統可以自動化，以響應占用水平、天氣條件和一天中的時間因素。例如，無人空間的燈光可以調暗或關閉，暖通空調系統可以根據占用情況和室外溫度調整溫度設置。

節能技術

數據指導節能技術的實施。從LED照明到智能恒溫器，數據可幫助企業選擇正確的技術以最大限度地節省能源。

如何衡量能源效率

衡量能源效率涉及幾個關鍵指標和方法。從能源使用強度(EUI)、能源之星評級、碳足跡。我們可以結合使用這些方法來開始改善能源效率策略。

能源使用強度(EUI)

EUI量化建筑物每平方英尺的能源消耗。這是將建筑物的能源性能與類似結構進行比較的常用指標。

能源之星評級

許多建筑都努力獲得“能源之星”認證，這意味著卓越的能源性能。這個評級系統考慮了能源消耗和溫室氣體排放等因素。

投資回報率（ROI）

投資回報率衡量能效項目的財務收益。它將實施節能措施的成本與由此節省的能源成本進行了比較。

碳足跡

測量與能源消耗相關的碳排放有助于企業了解其環境影響并設定減排目標。

基于占用的指標

與占用率相關的指標可以深入了解空間的利用效率以及可以在何處進行調整。例如可以將辦公桌預訂占用數據、會議室占用數據、停車管理數據和訪客數據全部鏈接到一個集中位置。這使得設施經理、建筑業主或運營人員能夠根據概覽和易于理解的節能使用情況快照做出決策。

如何利用數據實現節能

我們可以采用整體方法通過數據驅動的解決方案實現節能。將尖端軟件與創新硬件相結合，與行業領導者合作，創建可持續數據管理和能源效率的端到端解決方案。

可以利用廣泛的數據類型來推動節能和可持續發展。從辦公桌到會議的占用數據與硬件和軟件集成相結合，可以深入了解需要改進的領域。數據如下：

每棟建筑的入住率：跟蹤整個建筑的入住率，幫助企業了解整體空間利用率。

每個工作空間的入住率：單個工作空間的細粒度數據揭示了哪些區域需求量很大，哪些未得到充分利用。

入住率同比平均值：入住率的歷史數據提供了對長期趨勢和季節變化的見解。

實時建筑或工作空間入住率：實時數據確保建筑系統立即響應不斷變化的入住率。

建筑物的二氧化碳排放總量：傳感器測量建筑物內的二氧化碳排放量，揭示能源使用對環境的影響。

年份年度二氧化碳消耗量：歷史二氧化碳數據使企業能夠跟蹤一段時間內減排進展。

每個范圍的二氧化碳排放量：按范圍1、2和3的排放量的詳細分解。了解范圍1、2和3排放的全部范圍，開始控制二氧化碳貢獻。本質上，第1類排放是企業擁有或控制的排放，而第2類和第3類間接排放是企業經營的結果，但來源不在其擁有或控制之下。

如何利用這些數據來實現節能？

工作場所管理軟件數據報告

收集和處理的數據可作為實現節能的動態資源。我們只收集需要的數據。它僅用于以能源效率措施、安全措施等形式追求進步。

建筑能耗分析

數據提供了有關建筑活動和使用模式的全面見解，使利益相關者能夠識別能源效率機會。它提供了建筑物內空間何時以及如何被占用的詳細概述，幫助設施經理和運營人員做出明智的決策。

例如，如果某些區域在特定時間（例如晚上或周末）始終顯示出低占用率，則該數據可以為調整暖通空調和照明等耗能系統的決策提供信息。通過減少低占用期間的能源使用，企業可以顯著節省成本并減少對環境的影響。

提供決策依據

數據使設施經理、建筑業主和運營人員能夠做出數據驅動的決策。占用數據與歷史趨勢相結合，使他們能夠優化建筑系統和資源。

考慮這樣一個場景，占用率數據顯示某些會議室在高峰時段始終未得到充分利用。有了這些信息，設施管理人員就可以調整暖通空調設置，確保這些房間不會進行不必要的加熱或冷卻，從而節省能源并降低運營成本。

此外，通過分析歷史數據趨勢，決策者可以識別模式和異常情況。例如，如果某個特定工作空間的占用率在過去一年中顯著增加，那么可能是時候投資該區域的節能照明和暖通空調解決方案，以確保占用者的舒適度，同時最大限度地減少能源消耗。

自動化節能

數據驅動的自動化是實現能源效率的強大工具。建筑系統可以自動化，以響應占用水平、天氣條件和一天中的時間因素。

這種自動化的一個例子涉及照明控制。當空間無人占用時，燈光會變暗或關閉，從而減少能源消耗。當檢測到有人占用時，燈光就會變亮，以提供舒適的工作環境。

此外，可以使用占用數據智能控制暖通空調系統。如果工作空間長時間無人使用，暖通空調系統可以將溫度調節至節能模式，在節省能源的同時保持適合居住者的環境。當檢測到有人占用時，系統會快速返回到舒適的設置。

這些自動調整不僅節能，而且有助于消除人為錯誤。即使居住者在離開空間時忘記關燈或調節恒溫器，它們也能確保建筑物以最佳狀態運行。隨著時間的推移，這種持續優化可以顯著節省能源。

總而言之，實現節能的數據驅動方法涉及收集有關建筑占用、行為模式和環境條件的寶貴見解。這些數據為決策過程提供信息，使設施經理和運營人員能夠優化建筑系統并自動化節能措施。

通過智能自動化和持續優化，企業可以減少能源消耗，降低運營成本，并為更加可持續的未來做出貢獻。

總結

在追求能源效率和可持續性的過程中，數據成為一種關鍵工具。我們可以利用從入住率到二氧化碳排放量等多種數據源，幫助企業減少能源消耗并最大限度地減少環境足跡。