智能建筑有很多方面，但其設計的關鍵之一是如何將數據與物理設計和施工結合起來，這種想法已經發展到何種程度，以及它如何將智能建筑納入科技領導者的職責范圍？這些都是我們應該重點關注的問題。

智能建筑和空間需要數據驅動的價值鏈，包括建筑管理、可持續發展目標和用戶體驗。而首席信息官們需要建立一個基于公共數據環境的整體框架，以實現效率、預測性管理和創新服務能力。智能建筑需有一個“數據流結構”，與建筑的重點保持一致。

智能建筑和空間需要數據驅動的價值鏈，包括建筑管理、可持續發展目標和用戶體驗。然而，這并不容易，責任的界限也很模糊。這不是由建筑師和建筑經理決定的嗎？技術領先者實際上在哪里？許多智能建筑的用戶都不是IT專業人士。他們的數據素養水平很低，所以系統需要考慮這一點，減少摩擦并促進協作。

技術領導者在智能建筑中發揮著關鍵作用。盡管如此，他們在為軟件應用和數據組織創建用例方面仍然面臨挑戰。

盡管已經取得了進步，但許多企業用戶不具備足夠的數據技能，也沒有建立起啟動數據驅動型智能建筑項目的團隊文化。

建筑需要基礎，因此數據策略應該是初始設計的核心。創建公共數據環境的策略對于使用數據結構連接操作和服務之間的“價值鏈”至關重要。

一項關鍵的建議是通過應用基于數據治理的數據編排來構建可擴展的智能建筑用例。這將有助于數據收集的自動化。然后，技術領導者可以面臨集成多個數據源的挑戰，通常是在不同的平臺上，以對數據進行三角測量，并創建見解來推動建筑性能。

這一過程也將為該建筑的數字孿生建筑的開發提供信息，這是技術領導者職權范圍內的另一個重要元素。例如，孿生可以測試冷卻系統如何應對建筑居住者增加10%的情況，并提供關于最佳系統設置的信息。

增強用戶體驗

智能建筑方法有幾個積極的結果。隨著世界尋求脫碳，可持續性有了明顯的改善。據估計，目前只有不到三分之一的企業知道他們的建筑有多節能。

智能建筑提高了用戶體驗和業務效率，還降低了成本。還有潛在的健康和安全益處。例如UVC照明的發展為建筑業主提供了一種新的解決方案，可以保持建筑物的清潔，甚至進行消毒，以去除表面和空氣中的病原體。

這些系統需要智能數據的備份才能有效運行。智能系統將知道某個區域何時是空的，然后可以鎖定車門并點亮車燈以執行清潔任務。所有這些操作都是基于物聯網、自動化和數據集成與分析的結合。

傳統上，技術領導者進入大樓工作，并履行其在管理企業IT方面的職責。對于一些首席信息官來說，管理大樓的IT現在是他們的業務。