在阿拉伯聯合酋長國(阿聯酋)的公司幾乎作為一個整體遷移到云之前，政府已經鼓勵進行重大的數字化轉型。從《3000億行動》到《2031年國家AI戰略》等各種已公布的戰略來看，阿聯酋領導人顯然將技術視為經濟差異化因素。政府熱衷于推動各行業的大范圍變革，這就是發生的情況。AI、云計算、物聯網等技術在很大程度上將中國與全球供應鏈問題隔離開來，發揮了巨大的作用，其中許多高級用例之所以如此吸引人，是因為這些新興技術直接集成到公司ERP解決方案等核心業務套件，制造商、分銷商和零售商正在重塑他們的運營方式。

成功的故事是那些從未忘記自己是公司，并始終記住AI，就像任何技術一樣，是一種工具的公司，使用工具來改造你的業務和改造你的業務以適應工具是有區別的。成功的公司自上而下地了解他們的業務，他們知道自己擁有什么數據以及數據駐留在哪里，他們知道每一個部門的豎井，他們愿意建立牢固的伙伴關系(內部和外部)，以促進無縫、安全的數據交換。

普華永道的全球研究發現，該公司研究人員所稱的“數字冠軍”中，有81%專注于“外部協作或端到端的協調”，這說明成功的轉型公司試圖消除孤立的供應鏈，并轉向互聯、自主和自我優化的數據驅動型生態系統。最有效的數據供應鏈戰略依賴于這些互聯的合作伙伴社區，他們的實施者通過統一財務、設計、測試和制造等職能來消除數據孤島。在某種程度上，車間和頂層融合在一起，融合的技術套件和通用數據源使洞察力能夠更頻繁地出現，然后公司可以更快、更有影響力地做出決策。

無限潛力

近幾個月來，我們看到了有關AI的新聞報道和專題報道，激發了整個地區的想象力，這個曾經是幕后噱頭的東西現在被視為具有幾乎無限的潛力。AI是建立“數據橋梁”的關鍵要素，“數據橋梁”是部門之間消除傳統孤島的信息流。AI可以自動分析來自不同業務部門的數據，并篩選出有可能增強現實世界流程的可操作的見解。

然而，成功的故事在解決每個人都能獲得高質量數據的問題上脫穎而出，這些公司引領自己的行業，因為他們有遠見，能夠啟動全面的、數據優先的業務戰略。現代ERP系統旨在將AI納入從不同部門獲取數據進行分析的過程中，公司資源規劃平臺將把見解轉化為行動，公司資源規劃以前側重于生成和收集，現在則有助于以知識為基礎的戰略執行。

當商業利益相關者在數據科學和IT職能之外提供AI時，它的力量就會成倍增加。低代碼/無代碼開發平臺只需最少的培訓，即可增強所有員工的創新能力。非技術人員可以成為“公民開發人員”，通過將手工任務數字化來提高工作流程效率，這使得車間效率更高，因為其中一些任務可能需要幾個小時才能完成——現在這些時間可以專門用于對人類想象力要求更高的任務。

戰略伙伴關系

在對AI最有效的采用中，我們看到一些公司已經改變了自己的文化，傳播了人們對AI是什么和不是什么，以及它可以做什么和不能做什么的認識。在其背后有一個有效的AI框架，業務可以以可持續的方式繁榮，然而，要做到這一點，必須考慮ERP平臺在提供AI方面的作用，期望內部IT團隊為先進的新生態系統提供日常技術支持是不現實的，此職能應由戰略合作伙伴履行，該戰略合作伙伴應具備了解你的特定行業需求和提供專門支持的資源的經驗，尤其是在實施后階段。

2023年Epicor行業洞察報告指出，安全和風險緩解(26%)是公司在實施新的ERP解決方案時面臨的最大挑戰，緊隨其后的是實施和培訓、定制以及與核心業務應用程序的集成，這三項的比例均為24%。了解該行業的值得信賴的合作伙伴將每天看到這些挑戰，并制定克服這些挑戰的戰略，以提供AI支持的數據集成、網絡安全或適應性。最好的AI結果往往來自于愿意在共享數據計劃上與合作伙伴、提供商甚至競爭對手合作，這不僅導致了數字供應鏈的整合，也導致了實體供應鏈的整合。通過撒下如此廣泛的網，該地區的商界領袖可以獲得大量見解，這些見解將幫助他們更容易地吸收外部因素，并滿懷信心地駕馭不確定的經濟。

在商業優先的AI方法的背景下，值得一提的是圍繞GenAI涌現的激烈且往往夸張的對話。ChatGPT及其競爭對手是耐人尋味的話題，但商界領袖必須記住他們的核心業務是什么，他們必須首先找出痛點，然后再決定如何解決它，也許AI是解決方案，但它必須在自動數據交換與隱私和安全之間取得平衡，以確保數據供應鏈在較長期內保持活力。

AI可以為試圖在全球數字經濟中維持生存和競爭的公司提供很多東西，無論你是制造商、分銷商、零售商還是其他公司，以AI為核心的數字化轉型都可以為公司帶來一個更具彈性和更靈活的時代。只要你謹慎投資于特定行業的AI解決方案，并找到合適的合作伙伴，你就有可能實現 - 甚至超過 - 你的供應鏈目標。