1、業務、技術、數據和人員

盡管技術創新是實現數字化轉型的關鍵，但數字化轉型組成要素不止技術，還包括組織的業務、數據和人員，如圖1所示。

▲圖1 數字化轉型的組成四要素

1）數字化轉型與業務

數字化轉型是通過轉變以下方面，真正嘗試將組織的業務提升到一個新的增長和效率水平：

• 業務如何與外部世界相關（特別是客戶如何感知和相互交互）。
• 業務如何在內部運作（特別是不同組織部門間的協作，以及人和機器的協作和相互交互）。

數字化轉型可以顯著重塑或增強組織業務的許多方面，包括：

• 將現有的產品和服務提供給新客戶和新市場。
• 將新產品和服務引入新市場。
• 滲透和開發新市場的速度。
• 利用數據的程度。
• 客戶與業務交互時的體驗。
• 運營的效率和業務自動化水平。
• 機動性和適應變化的能力。
• 與合作伙伴合作的方式。

數字業務轉型的總體戰略目標是將以客戶為中心的理念樹立為商業模式，這是組織的業務技術和文化轉型的基礎。成功的數字化轉型是通過成功應用智能技術和數據智能，以及人員貢獻實現的。業務改進和新業務的引入由人員和智能技術實現，并通過數據智能進一步得到增強，如圖2所示。

2） 數字化轉型與技術

技術創新是數字化轉型的使能因素，它促使得組織重大的業務轉型。當前的技術創新包括智能技術和數據科學技術。

智能技術包括：

• 云計算
• 區塊鏈
• 物聯網（IoT）
• 機器人流程自動化（RPA）

數據科學技術包括：

• 大數據分析和預測
• 機器學習
• 人工智能（AI）

這些技術創新共同促進了業務能力的改進和新形式的自動化，如更有意義和響應靈敏的數據智能。

技術創新的利用取決于新的業務需求，這也決定了智能技術與人之間的關系。技術創新進一步引入了創建、獲取和處理新數據所需的能力，以產生有意義的數據智能，如圖3所示。

▲圖3 技術創新下的四要素關系

3）數字化轉型與數據 

數字化轉型帶來了由數據驅動的自動化業務流程。數據成為一項重要資產，賦予組織開發復雜自動化業務的能力。

數據科學技術作為數字化轉型的重要技術創新，向組織注入大量的“數據智能”，使得組織可以洞察：

• 自身運營情況。 
• 市場或社區情況。
• 客戶歷史和行為。 
• 現有產品和服務。 
• 將新產品和服務引入市場或社區的機會。 

此外，數據智能可使系統能夠從歷史數據中學習，產生改進的分析結果，從而能夠承擔決策責任。數據智能的注入使得組織在業務、 技術和人員方面更加智能，如圖4所示。

▲圖4 注入數據智能下的四要素關系

4）數字化轉型與人員 

組織內部的業務和技術環境的轉型會增強或重塑組織的結構，并改變人員對組織的貢獻和與組織的關系，體現在如下方面。 

• 智能技術可以自動化執行曾由人工執行的任務。
• 曾由人工執行任務的人員可以接受再培訓，并被重新分配執行更具挑戰性和有意義的任務。
• 經過培訓具備新技能的人員具備運用智能技術和數據科學技術的能力。
• 數據智能作為數字化轉型解決方案的一部分，不僅可增強組織的業務運營，還可引發組織對新知識和技能開發的需求。
• 受到業務模型和業務流程變化影響的人工工作者也需要接受再培訓，甚至獲取新的技能。
• 引入新的產品和服務需要組織雇傭能夠操作和完成新業務流程的人員。

數字化轉型使得人員要執行新的或改進的業務，必須運用新技術，從數據智能中學習并與組織形成新的關系，從而形成新的組織文化，即融合數字能力并專注于以客戶為中心。

通過運用智能技術和數據智能，人員可以更有效地執行業務，如圖5所示。

▲圖5 智能技術和數據智能下的四要素關系

2、數字化轉型解決方案與組織

如前所述，數字化轉型將給組織在業務運營、技術生態系統、數據利用以及人力資源等方面帶來變革和挑戰。

為了進行數字化轉型，組織需要開發數字化轉型解決方案，這些解決方案負責自動化和貢獻數據智能的應用程序，每個解決方案可能包含一個或多個相關的業務。

在數字化轉型中，組織最終會構建多個數字化轉型解決方案，這些解決方案共享資源（基礎設施和數據庫），并作為組織更大平臺的一 部分。數字化轉型解決方案是組織利用數據智能和智能技術來實現新業務轉型的手段。數字化轉型解決方案還將改變組織內人員在業務運營中的貢獻。

關于作者：

托馬斯·埃爾（Thomas Erl），Arcitura Education的創始人和總裁，領導開發了國際認可的、供應商中立的培訓和認證計劃的課程體系。《數字化轉型關鍵技術》作者。

羅杰·斯托弗斯（Roger Stoffers），TOGAF認證的企業架構師，對數字化轉型和集成充滿熱情。《數字化轉型關鍵技術》作者。