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OpenAI的首席運營官談論ChatGPT的發布、開發人員日和奧特曼的想法

人工智能
根據OpenAI的數據,ChatGPT打破了歷史上增長最快的消費者應用程序的紀錄,目前擁有約1億周活躍用戶,超過92%的財富500強公司使用該平臺。根據PitchBook的數據,今年早些時候,微軟又向該公司投資了100億美元,使其成為今年最大的AI投資。據報道,OpenAI正在談判達成一項交易,這筆交易將導致860億美元的估值。

 

OpenAI的首席運營官Brad Lightcap在接受記者采訪時表示:“如果你知道奧特曼,他喜歡在一個話題上快速切換,所以我們在一個話題上花了這么多時間意味著這件事很重要。這是一場辯論——人們并不100%確定這是正確的事情,或者是值得我們花時間做的事情。” 

LightCap說,當時OpenAI的GPU和容量有限,在很大程度上認為自己是一家為開發人員和企業開發工具的公司。他回憶說,首席執行官奧特曼是“試一試”的堅定支持者,他的論點是,與模型進行基于文本的交互有一些重要的和個人的東西。 

這一舉動得到了回報。根據OpenAI的數據,ChatGPT打破了歷史上增長最快的消費者應用程序的紀錄,目前擁有約1億周活躍用戶,超過92%的財富500強公司使用該平臺。根據PitchBook的數據,今年早些時候,微軟又向該公司投資了100億美元,使其成為今年最大的AI投資。據報道,OpenAI正在談判達成一項交易,這筆交易將導致860億美元的估值。 

但最近,這些里程碑式的成就被公司幾周來的過山車所掩蓋。上個月,OpenAI董事會罷免了奧特曼,引發了多人辭職——或威脅辭職——包括一封由OpenAI幾乎所有員工簽名的公開信,引發了包括微軟在內的投資者的軒然大波。不到一周,奧特曼就回到了公司。上周三,OpenAI宣布了一個新的董事會,其中包括前Salesforce的聯席首席執行官Bret Taylor、前財政部長Larry Summers和Quora的首席執行官Adam D’Angelo。微軟獲得了一個沒有投票權的董事會觀察員職位。 

上個月,在公司的第一次面對面活動Dev Day之后,記者聯系上了LightCap,然后在上周領導層換屆后再次與他進行了簡短的交談。 

下面是經過編輯的采訪內容: 

我們馬上就要迎來ChatGPT周年紀念日了。去年這個時候,在Dall - E首次亮相的前幾周,Dall - E正在進行研究預覽,穩定擴散得到了很多關注,而你的聊天機器人還不存在。當時是什么樣子的? 

我認為,在這一點上,我們很大程度上認為自己是一家為開發人員開發工具的公司,所以對我們來說,這是一種新事物,我們必須考慮,這是普通人可以學會和使用的東西。 

我們在Dall - E中感受到了這一點——我們在春季推出了它,我們基本上讓人們使用它,我們看到了那里的許多大張旗鼓和興奮的場面,但我們一直認為——因為Dall - E是一種如此可視化的媒介——它將成為消費者對這些工具興趣程度的最高水平,所以我認為,當我們研究ChatGPT時,我們將Dall - E作為一個小小的基準來衡量成功可能是什么樣子,就有多少人會使用它,誰會對它感興趣,這是不是人們使用了一小段時間后認為這不是一個真正的工具,而更像是一個玩具。 

我記得我們曾打賭ChatGPT會變得多大,我認為我有一個更激進的賭注,那就是在我們使用的頂峰時,在任何給定的時間點都有一百萬并發用戶,我們試圖針對這一點進行規劃,當然,作為財務人員,我也試圖根據這一點運行所有模型。這就是我們所處的情況,我們大錯特錯了。 

到目前為止,你對商機的預測是什么?推出和采用與你的預期有何不同? 

當時,沒有辦法知道它可能有用的所有東西。我認為這就是這項技術的不可思議之處——它是如此廣泛的有用,它像工具一樣滲透到世界的所有場景和你生活的所有場景中,在你不知道自己需要工具的地方。 

所以你提前做了業務分析,你試著想,“好的,好吧,人們會用這個做什么?是什么推動了人們對它的持續消費?”然后你試著給它分配實用程序。你試著把它想成,“人們可能會用它來創作,他們可能會用它來做這個或那個。”在某種程度上,有如此多的東西,現在回想起來,我們知道人們用它來做什么,但在當時,我們永遠想不到——來證明為什么這會成為一件如此重大的事情。

這其中可能有一個有趣的教訓,那就是商業分析并不總是能說明問題,但能夠確定并真正了解某事將在哪里具有廣泛的效用和廣泛的價值,以及它將在哪里引起人們的共鳴作為一種新事物 - 有時這必須勝過商業分析。 

8月份,80%的財富500強公司采用了ChatGPT,現在,截至11月份,這一比例為92%,至于剩下的8%還沒有采用該工具的公司,你有沒有注意到任何趨勢? 

我的猜測是,從某種意義上講,這可能是重工業,大型資本密集型行業,如石油和天然氣,或擁有大量重型機械的行業,這些行業的工作更多地是生產商品,而不是信息企業或服務企業。 

在你看來,當今AI最被炒作和最不被炒作的方面是什么? 

我認為,被過分炒作的一面是,它可以一舉帶來實質性的商業變革。我們與許多公司進行了交談,他們想要抓住我們不放,這是他們長期以來一直想做的事情——“我們想讓收入同比增長15%”,或者“我們想從這條成本線上削減X百萬美元的成本。”而且幾乎沒有靈丹妙藥——你從來沒有一件事可以用AI來完全解決這個問題。我認為這只是證明了這個世界真的很大很混亂,這些系統還在進化,它們還處于初級階段。 

我們確實看到的,我認為他們被低估的地方,是這些系統為最終用戶創造的個人賦權和賦能的水平,這個故事沒有被講述,我們從我們的用戶或客戶那里聽到的事情是關于那些現在擁有超能力的人,因為工具允許他們做什么,而這些人以前做不到。 

讓我們來談談GenAI的業務,批評人士說,消費者應用程序比比皆是,但是否存在飽和的風險?這項技術對企業到底意味著什么? 

我們正處于非常早期的階段,我認為我們保持非常高的試驗率和非常高的試錯率是非常重要的。如果你看看過去技術變化的歷史趨勢,總會有這個非常重要的實驗階段,從第一天開始就很難把技術弄對,我們最終到達了那里——技術的最終狀態,我們最終會聚到這一點——但只有在真正嘗試了很多東西,看看什么管用,然后看看什么不管用之后,人們才能在有用的東西上建立起來,創造出下一個最好的東西。 

我對此的看法是,我認為建立在這項技術之上的最重要的東西實際上是還沒有被創造出來的東西,因為使用這些工具需要一些周期才能真正理解它們的能力,然后如何將這些工具與技術的其他方面結合起來,創造出比其各部分之和更大的東西,所以這是意料之中的,我認為這是非常健康的。 

幾年前,人們對AI在卡車運輸中的使用水平感到驚訝——一些人認為這是一個過于傳統的行業,而現在,AI幾乎已經成為每個行業的一部分。就你近年來看到的采用趨勢而言,有沒有這樣一條貫通線——一個行業以一種新的或不同的方式使用AI,讓你特別驚訝? 

技術行業肯定有很高的吸引力,我認為我們看到的一件事是它是一個很好的技術助手——無論你是軟件工程師,機械工程師,化學家還是生物學家,有一個巨大的知識庫在你學科的另一邊,你對它的掌握在某種程度上決定了你的效率。 

我認為人們在他們的職業生涯中只是試圖通過盡可能多地吸收關于該領域的知識來掌握這一學科,特別是在某些領域,無論是生物學、化學還是AI,該領域的文獻都在不斷發展和不斷擴大——不斷有新的發現,新的研究正在進行,所以我不知道這本身是不是最令人驚訝的事情,但我們看到的最酷的事情之一是ChatGPT在這方面表現得幾乎像一個助手,幾乎像一個研究助理,我們以一種我在2022年11月時沒有預料到的方式感受到了來自這些行業的拉動。 

現在已經推出ChatGPT企業版幾個月了,我記得你只用了不到一年的開發時間,就與Block和Canva等20多家公司合作推出了這款應用。具體地說,使用率是如何增長的?自推出以來,你們最大的客戶是誰,這對OpenAI的收入有多大推動作用?

 

人們的熱情是不可想象的,我們仍然是一個小團隊,所以我們今天不提供產品自助服務 - 我們很快就會提供 - 但我們已經嘗試通過盡可能多的感興趣的各方來做這件事情。 

過去兩個月的很多重點是確保我們實施和加入的最初幾個客戶看到了產品的價值,我們仍在處理成千上萬的等待名單,我們希望每個人都能使用,這將是2024年的目標。 

現在我們有了ChatGPT Enterprise,目前OpenAI最大的收入來源是什么?你認為這將如何發展? 

我們幾乎從來沒有采取以收入為中心的方法來構建什么以及如何推出產品,我們幾乎總是采取以使用為中心的方法,這就是說,我們非常關注我們構建的東西需要滿足以下兩個方面的要求——它們需要成為開發人員進行開發的真正有用的工具,或者它們需要成為真正有用的抽象概念,讓用戶在產品中發現更多價值。因此,這基本上就是我們對產品發布的看法。 

例如,如果你觀察GPT,它實際上是一種非常完美的映射——這是一個勾選框的東西,希望在第二部分中:“這是一種在ChatGPT中抽象智能的力量并將其指向非常具體的東西的方法,并為它提供正確的背景、正確的工具、正確的聯系,以便能夠真正擅長解決特定的問題嗎?”這可能是你工作中有用的東西,也可能是你生活中有用的東西,或者它可能只是一件有趣的事情——它可能只是你創造了一個有趣的GPT,擁有它是一件很酷的事情。 

ChatGPT走向多模式 - 在同一服務中提供圖像生成和其他工具 - 是你在Dev Day上概述的公司的一大優先事項,請介紹一下為什么它如此重要。 

世界是多式聯運的,如果你想想我們人類處理世界和接觸世界的方式,我們看到的東西,我們聽到的東西,我們說的東西 - 世界比文字大得多,所以對我們來說,文本和代碼是單一的模式,我們可以擁有的單一界面,這些模型有多強大,它們能做什么,對我們來說總是感覺不夠完整。 

所以你開始在視覺能力上下功夫,計算機可以看到世界上正在發生的事情,并對其進行描述、參與和推理,這可能是我在OpenAI工作的五年中看到的最令人震驚的事情,我仍然不能真正理解這一點以及它的含義,但是你可以開始看到,如果你瞇著眼睛,以前不可能的事情現在開始變得可能了。 

你認為事情很簡單,就像能夠幫助視障人士以低延遲和高質量更好地了解他們周圍的世界一樣,例如,你可以考慮公司現在可以更好地了解他們的設備的方法,并可以為消費者創造體驗,只需將相機對準他們面前的東西,就可以在某種程度上揭開它的神秘面紗。你想的是能夠幫助人們更好地理解和分析事物的教育能力——很多人都是真正的視覺學習者——以及以一種更適合他們的學習方式的方式看到東西并能夠與圖形互動的能力,這是我們已經解鎖的一種完全不同的能力。 

這就是讓我興奮的,它現在給了我們一種使用技術的方式,這種技術更符合人類與世界互動的方式——并最終使技術更人性化。 

我們知道OpenAI的GPT-4大型語言模型可能比GPT-3.5更值得信任,但也更容易受到潛在越獄或偏見的影響,你能告訴我在Dev Day上發布的新Turbo版本有什么不同,如果有的話,以及你的解決方案是什么? 

我認為我們可能會發布Turbo模型卡(一種用于AI模型的透明工具),因此,這可能是參考一些技術基準的更好位置。 

你對未來一年最大的希望是什么?你認為GPT的未來版本將能夠實現當前版本無法實現的哪些功能? 

我傾向于認為這里的進展路線是沿著推理能力的質量移動的,如果你思考人類從根本上做得好的是什么,那就是我們可以采用許多不同的概念,并將這些東西結合在一起,具體到我們想要做的事情或我們被要求做的事情,并以創造性的方式創造出特定于那個請求的結果,我們每天都在工作,我們每天都以藝術的身份去做,這是我們創造世界的基礎。 

我認為這就是我們希望看到的技術發展的方向——它的推理能力大大增強,它可以處理越來越復雜的任務,并找出如何將這些任務分解成它需要的部分,以便能夠以高水平熟練地完成它們,然后接近所有這些,才能真正安全地完成它,從研究的角度來看,我們把重點放在正確的技術安全方面。隨著系統變得更有能力,我們需要保持安全桿平行移動,因為隨著時間的推移,這些系統將變得越來越自主,如果你不能做好安全方面的工作,這是行不通的。 

在過去的一年里,有哪一天在公司里真正讓你印象深刻? 

我們發布GPT - 4的那一天真的很特別。我認為,人們并沒有意識到,在我們發布GPT - 4之前,我們已經坐了多久,所以有一種內在的興奮程度,以及一種內在的感覺,就是知道這將是這些模型能力的真正轉變,以及人們認為的真正高質量的語言模型。這是一種你一擁有就想與世界分享的東西,我認為,作為一個團隊,我們從世界對這些事情的反應中獲得了大量的能量,以及當我們的客戶、我們的開發人員、我們的用戶參與其中時,我們從他們身上看到的興奮。在知道這一時刻即將到來的七八個月里,人們積累了一種被壓抑的興奮。 

我們沒有像Dev Day那樣做大型發布會,我幾乎更喜歡這些——重要的發布時刻很有趣,但我要和舊金山的團隊一起度過一天。在我們推出它的那一刻,我想我們在我們的咖啡館里,每個人都只是環顧四周,有一種興奮、解脫和疲憊的混合,但每個人都在微笑,這是一件非常特別的事情,你不會有太多這樣的時刻。 

當你回家慶祝的時候,你個人做了什么? 

我想我一直工作到深夜。 

在OpenAI不到10年的時間里,我們看到它從非營利性公司變成了一家“研究和部署”公司,人們問這意味著什么,你的結構是什么,以及微軟擁有多少股份,你能提供一些關于這段旅程的清晰信息嗎? 

在高層,我們一直知道我們希望有一個結構,在其核心,保留最初的OpenAI - OpenAI非營利組織。當我們組建公司時,問題是如何做到這一點,這基本上就是我第一次加入OpenAI時所做的工作:弄清楚,有沒有辦法真正把OpenAI的使命——以及它的非營利組織作為這一使命的化身——置于我們的新結構的中心? 

因此,我認為,這是關于OpenAI的第一件事:從這個意義上說,它不是一家通常意義上的公司,它確實是一家旨在從表面上、結構上,而且在本質上也是非營利組織使命的延伸的公司,它的主要職責是執行非營利組織的使命,即構建安全且廣泛造福人類的人工通用智能。因此,這可能聽起來很瘋狂,而且肯定會有更容易的結構和技術方法來建立公司,這些公司的法律費用會更低、更小,但對我們來說,正確處理這一點真的很重要。所以我不知道我們是否做到了——時間會證明這一點,有一件事很好,那就是這個結構真的很有適應性。隨著時間的推移,我們學到了更多的東西,必須適應這個世界,我們可以確保這個結構是為成功而建立的,但我認為其中的核心部分是我們希望保留OpenAI的核心使命,作為公司的理由。 

那么微軟的所有權呢? 

我不會評論任何結構方面的細節,但它是一個旨在與世界合作的結構,而微軟恰好是一個很好的合作伙伴,但我們非常考慮如何讓這種結構延伸到世界上,并與世界接觸,以適應非營利組織的使命。因此,我認為這在一定程度上也是利潤上限模式的基礎。 

自OpenAI成立以來,你一直與奧特曼合作,你們在工作上的主要不同之處是什么?你們的優勢和劣勢是什么? 

和Sam一起工作很有趣——動作快得令人難以置信,我想他和我有一個共同點,那就是我們都喜歡在所有事情上保持高速。 

我認為我們相互平衡的地方是Sam絕對是面向未來的——我喜歡認為他試圖在未來生活幾年,我認為他應該在未來生活幾年,他在這方面相當擅長。我的工作是確保我們建立公司的方式、我們建立業務的方式、我們與客戶和合作伙伴建立互動模式的方式,不僅反映出我們在五年多的基礎上認為世界將如何發展,而且還能完成我們今天想要完成的事情。 

我們面臨的挑戰是,技術正在快速變化,因此,我們非常重視能夠嘗試并教育世界如何使用這項技術,我們所做的工作類型,從安全到能力,我們如何看待產品,以及我們產品不斷變化的面貌。當你腳下的地面變化很快時,有一種編排必須做得非常好,才能以高速正確地完成這一點。所以我認為的,我的增值之處,就是專注于做好這件事——建立一支偉大的團隊,幫助我們做好這件事。如果你能做到這一點,一只腳踩在另一只腳的前面,我認為你最終會走上正確的五年之路。 

在大約一周的時間里,我們看到了OpenAI的巨大變化。現在Sam已經回到公司,新的董事會結構已經公布,你對這將如何影響公司的日常工作有何看法?你預計未來幾個月會有更多的結構變化嗎? 

我預計不會有任何日常變化——我們的使命是相同的,我們的重點仍然是為客戶、用戶和合作伙伴進行偉大的研究、建設和服務。我們已經分享到,我們現在有一個初步的董事會,并預計會增加更多的董事會成員。 

現在公司的總體情況是怎樣的? 

過去幾周,這家公司以一種難以形容的方式走到了一起,我對我們的團隊深表感激,對我們的客戶和合作伙伴深表感激,他們在整個過程中給予了我難以置信的支持,這種支持確實激勵我們繼續為我們的使命更加努力地工作,就我個人而言,我非常投入。

責任編輯:龐桂玉 來源: 企業網D1Net
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