人工智能和機器學習應用的日益普及需要對高維數據進行高效存儲和查詢。矢量數據庫對于促進這些操作至關重要，使其在當今不斷發展的技術領域中不可或缺。

根據報告顯示，全球矢量數據庫市場有望實現顯著增長。預測顯示，到2028年，這一數字將從2023年的15億美元增加到43億美元。這種強勁的增長，在預測期內的復合年增長率為23.3%，歸因于人工智能(AI)和機器學習(ML)應用背景下對矢量數據庫的需求不斷上升。

人工智能和機器學習的采用推動了矢量數據庫需求

人工智能和機器學習應用的日益普及需要高效存儲和查詢高維數據，例如深度學習模型生成的嵌入。矢量數據庫對于促進這些操作至關重要，使其在不斷發展的技術領域中不可或缺。跨行業集成人工智能和機器學習進一步推動了對矢量數據庫的需求。

該報告涵蓋了2019年至2028年(以2022年為基準年)的市場規模數據。它涵蓋了與產品、技術、垂直行業和地區相關的細分市場，包括北美、歐洲、亞太地區和世界其他地區。該報告介紹了矢量數據庫市場的知名企業，如微軟、Elastic、阿里云、MongoDB、Redis等。

矢量數據庫市場報告的主要見解

該報告提供了有關矢量數據庫市場的寶貴見解：

NLP細分市場占主導地位：在自然語言處理(NLP)背景下，矢量數據庫在高效地發揮關鍵作用存儲、檢索和查詢文本數據的高維向量表示。這些數據庫支持各種NLP任務，包括文檔檢索、語義搜索、情感分析和聊天機器人。矢量數據庫處理單詞和短語之間語義關系的能力使得它們在跨不同行業的NLP驅動應用程序中具有無價的價值。

醫療保健和生命科學：醫療保健行業正在見證矢量數據庫的采用激增。這些數據庫幫助醫療專業人員診斷疾病、開發新藥以及檢測醫學圖像和患者記錄中的模式和異常。它們支持個性化治療計劃，增強醫學成像，并通過預測虛擬分子的特性來促進藥物發現。

矢量數據庫市場正在不斷增長，矢量數據庫在人工智能和機器學習領域變得越來越不可或缺。它們使組織能夠利用高維數據的潛力，使其成為現代數據驅動型業務的重要工具。