在當今的互連系統世界中，預測性維護比簡單地防止停機發揮更大的作用。應用正在從制造業擴展到物流、供應鏈等領域。

預測性維護市場預計將在未來十年加速增長，因為實時、基于云的洞察力對一系列行業的價值得到實現和實施。

預測性維護解決方案和服務可以通過尋找異常使用或故障機器的傳感器和算法來減少不可預見的延遲。然后，企業可以在問題變得代價高昂之前實施修復。 

通過部署預測性維護，企業可以獲得競爭優勢。制造商可以獲得比競爭對手更多的正常運行時間，同時還不斷改進產品以提高效率。 

根據市場情報公司 Reportlinker 的數據，越來越多的企業正在實現這一價值，預測性維護市場的規模預計將從 2021 年的 53 億美元增加到 2028 年的 265 億美元。 

“提前知道資產何時會發生故障可以避免意外停機和資產損壞。平均而言，預測性維護可將生產率提高 25%，將故障減少 70%，并將維護成本降低 25%，”德勤分析研究所負責人 Olaf Schleichert??表示。??

Advanced Technology Services 進行的一項調查發現，制造企業每年經歷 800 到 1000 小時的停機時間。這是花費在修理或最終更換機器上的大量時間，另??一份報告??稱，汽車制造商平均每等待一分鐘就要花費 22,000 美元。 

“在工業 4.0 環境中，維護不僅僅是防止單個資產停機，”Schleichert 說。“機器在生產鏈中的相互聯系越來越緊密。一臺故障機器可能會停止整個生產過程。如今，糟糕的維護策略會使工廠的整體生產能力降低 5% 到 20%。”

在許多行業中，預測性維護有望提高生產率并增加停機時間。其中最大的一個是交通運輸，另一家市場研究公司 Market Research Future 預計到 2030 年將產生 274 億美元的收入。 

運輸和物流涵蓋貨船到最后一英里送貨車，其間的一切都可能通過預測性維護和其他分析解決方案進行優化。汽車正在配備更多傳感器，以提醒駕駛員注意需要解決的潛在問題并防止碰撞。Market Research Future 預計，這將在未來十年內在全球運輸物流中產生最高的收入份額。