人工智能已被廣泛應(yīng)用于各種情況，以提高生產(chǎn)力、增加銷售或改善用戶體驗。人工智能應(yīng)用仍處于起步階段的一個領(lǐng)域是網(wǎng)絡(luò)安全。

快速演變的威脅形勢

當(dāng)黑客實施欺詐和造成傷害的能力比以往任何時候都更加復(fù)雜時，如果想保持領(lǐng)先地位，利用每一個工具是最重要的。此外，由于云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、網(wǎng)絡(luò)速度、數(shù)據(jù)量和其他當(dāng)代技術(shù)的巨大進步，普通企業(yè)的用戶、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和接口的數(shù)量和類型都在穩(wěn)步增長。

當(dāng)與其他防御機制協(xié)同部署時，人工智能可以成為對抗網(wǎng)絡(luò)攻擊的強大武器。越來越多的企業(yè)正在利用人工智能，而不是將其作為滿足所有網(wǎng)絡(luò)安全需求的神奇答案，而是將其作為網(wǎng)絡(luò)安全武器庫中的又一個工具。這一切都是為了使It安全更有效、更高效、更易于管理，并降低風(fēng)險。

就連黑客也開始轉(zhuǎn)向人工智能。例如，魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚——一種向用戶發(fā)送個性化信息以誘騙其泄露機密信息的網(wǎng)絡(luò)釣魚形式，正在廣泛使用。人工智能不僅使魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚更有效，而且還允許以比手動運行過程高得多的速度執(zhí)行。這反過來又?jǐn)U大了潛在的攻擊面。

傳統(tǒng)的基于簽名的安全工具很難與這種攻擊環(huán)境相匹配。可以說，這種對手只能通過人工智能安全控制來有效遏制。盡管人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全方面的優(yōu)點是顯而易見的，但許多企業(yè)仍在努力將其IT安全需求與人工智能的力量結(jié)合起來。從概念驗證到最終的全面部署，這可能會證明擴展解決方案特別困難。

網(wǎng)絡(luò)安全的人工智能

與任何事情一樣，人工智能工具的成功歸結(jié)于良好的規(guī)劃。雖然實現(xiàn)的詳細(xì)路徑因組織而異，但在開發(fā)路線圖時，某些基本步驟具有通用的應(yīng)用。如下：

1、確定相關(guān)的最新數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)是任何人工智能實施的核心，IT安全也不例外。為了有效，人工智能算法必須由正確的數(shù)據(jù)系統(tǒng)驅(qū)動。數(shù)據(jù)不僅必須存在，而且應(yīng)該是最新的。畢竟，人工智能試圖模仿人類的智能，因此(理想情況下)應(yīng)該被設(shè)計成基于新知識不斷改進自己。因此，確定所需的數(shù)據(jù)集必須是企業(yè)在尋求操作新的人工智能驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)安全算法時要做的第一件事。

2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)人工智能

識別數(shù)據(jù)集是至關(guān)重要的，但如果信息沒有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)平臺提供支持，那么識別數(shù)據(jù)集將是徒勞的。因此，在識別數(shù)據(jù)集的同時，企業(yè)應(yīng)該著手設(shè)計一個合適的數(shù)據(jù)平臺。該平臺應(yīng)包括自動質(zhì)量檢查，以確認(rèn)所使用的數(shù)據(jù)是最新的和安全的。

3、選擇正確的用例來最大化收益

為了最大限度地發(fā)揮人工智能網(wǎng)絡(luò)安全投資的效益，請選擇正確的用例進行實施。但是請注意，用例識別不是一次性的過程。相反，它是一個持續(xù)的練習(xí)。人工智能用例可能特別復(fù)雜，因為它們試圖減少或消除網(wǎng)絡(luò)安全所需的人為干預(yù)量。在最終獲得可操作的最佳輸出之前，您必須準(zhǔn)備好運行幾個迭代和用例。

為了獲得最佳結(jié)果，從交付切實利益但相對容易實現(xiàn)的用例開始。關(guān)注數(shù)據(jù)可用、完整、最新且定期刷新的用例。確保項目團隊包括主題專家，他們可以詢問每個用例的輸出，以便相應(yīng)地調(diào)整算法的邏輯。

4、通過與外部各方合作改進威脅情報

與第三方安全專業(yè)人員或威脅研究人員合作很重要。可以直接與這些專家聯(lián)系，也可以通過促進安全信息眾包的在線平臺聯(lián)系。這確保了企業(yè)能夠跟上最新威脅的速度，并可以使用這些信息來增強其人工智能網(wǎng)絡(luò)安全算法的邏輯。

更大的組織可以聚集在一起，創(chuàng)建自己的專有平臺，與同行分享和討論威脅數(shù)據(jù)。這里的同行可能指同一領(lǐng)域或同一行業(yè)的企業(yè)。可以理解的是，由于擔(dān)心給競爭者帶來優(yōu)勢，對等平臺是罕見的。

然而，網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)該把所有的行業(yè)參與者聚集在一起。如果一個行業(yè)中的一家企業(yè)被成功攻擊，并會增加同一行業(yè)中其他企業(yè)屈服于同樣威脅的幾率

5、部署SOAR技術(shù)，加強安全管理

安全編排、自動化和響應(yīng)(SOAR)是幫助組織從多個來源收集安全信息的工具。SOAR通過結(jié)合人與機器的能力實現(xiàn)事故分類和分析。這允許通過連接數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)平臺的標(biāo)準(zhǔn)工作流來定義、確定優(yōu)先級并驅(qū)動事件響應(yīng)。SOAR是優(yōu)化基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全工具輸出的重要組成部分。它提高了警報質(zhì)量，減少了網(wǎng)絡(luò)分析師入職所需的時間，并改善了安全管理。

6、讓網(wǎng)絡(luò)安全分析師做好人工智能準(zhǔn)備

信息技術(shù)安全行業(yè)的需求與市場上合格的安全專家數(shù)量之間存在巨大差距。這種差距在人工智能領(lǐng)域更為明顯。因此，部署人工智能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)的過程應(yīng)包括培訓(xùn)現(xiàn)有的安全人員，并在必要時招募新的人工智能技術(shù)人員。雖然人工智能意味著減少人為干預(yù)，但人工智能算法的有效性取決于改進和完善它的時間和精力。安全專家將與流程專家協(xié)同工作，以深入了解任何問題，并在最短的時間內(nèi)制定最佳解決方案。

7、建立人工智能網(wǎng)絡(luò)安全治理，促進透明、道德和長期改進

如果沒有有效的安全治理，就不可能實現(xiàn)有效的網(wǎng)絡(luò)安全。因此，企業(yè)必須建立一個全面的治理框架，以支持其人工智能網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略。除其他活動外，治理需要定義網(wǎng)絡(luò)分析師的角色，監(jiān)控算法輸出，檢測異常行為，確定算法輸出的風(fēng)險承受能力，在算法失敗時制定后備計劃，并定義客觀衡量人工智能成功的績效指標(biāo)。

網(wǎng)絡(luò)安全人工智能競賽已經(jīng)開始

不斷變化的技術(shù)環(huán)境和不斷增加的攻擊環(huán)境使現(xiàn)代企業(yè)面臨的安全挑戰(zhàn)變得非常復(fù)雜。許多企業(yè)已經(jīng)開始探索網(wǎng)絡(luò)安全人工智能如何減輕這些風(fēng)險。對于那些仍在考慮是否以及如何在其安全計劃中實施人工智能的企業(yè)而言，重要的是要認(rèn)識到實現(xiàn)成功所需的步驟。這樣做將有助于企業(yè)避免不必要的損失，并最終保障或增加企業(yè)收入。