一切為了應用！九章云極DataCanvas大模型系列成果重磅發布！
11月21日，「筑基賦能 智向未來」九章云極DataCanvas大模型系列成果發布會（以下簡稱“發布會”）在北京重磅召開，本次成果發布距離今年6月30日DataCanvas Alaya九章元識大模型公布僅4個多月，是九章云極DataCanvas公司大模型技術應用創新能力的實力印證。
發布會上重磅發布圍繞DataCanvas Alaya九章元識大模型的開源底層LLMOps大模型工具鏈，開源Alaya-7B大模型系列，以及TableAgent數據分析智能體等一系列直擊應用的大模型創新成果，其業內領先的模型表現，0門檻、高價值的數據分析應用再次刷新大模型應用行業認知天花板！
大會同期，廣東民營投資股份有限公司（以下簡稱“粵民投”）、西藏賽富合銀投資有限公司（以下簡稱“西藏賽富”）、廣州賽富合銀資產管理有限公司（以下簡稱“賽富資管”），與北京九章云極科技有限公司（以下簡稱“九章云極DataCanvas”）正式簽署《共同推動人工智能在工業領域普及和更新的戰略合作》《智算中心生態拓展戰略合作》。此外，九章云極與瀚博半導體簽署《共建智算集群生態戰略合作》協議，將推動人工智能軟件+硬件融合創新，人工智能技術在工業領域的規模化應用，打造全國領先并具有國際影響力的人工智能創新應用示范區。
Alaya-7B通識&對話大模型 + LLMOps工具鏈，大模型「全家桶」重磅開源
發布會上，九章云極DataCanvas公司自主研發的DataCanvas Alaya 九章元識大模型矩陣正式開源一系列新成果，其中包括「Alaya-7B大模型系列」中的Alaya-7B Foundation Model通識大模型和Alaya-7B Chat Model對話大模型兩大模型，以及「LLMOps大模型工具鏈」中的LMS模型運行工具和LMPM 提示詞管理器兩大工具。
九章云極DataCanvas Alaya-7B系列大模型正式開源
技術門檻更低，算力消耗更少的Alaya-7B
九章云極DataCanvas 公司副總裁于建崗博士介紹，Alaya-7B大模型系列是DataCanvas Alaya九章元識大模型矩陣的成員之一，基于Alaya通識大模型，由自我采集、精心篩選處理的萬億token數據集（包含網絡上的中英文文章、新聞、百科等數據源）上從0開始預訓練而成。在此前參與的C-Eval、CMMLU、AGIEval、 MMLU、BBH等權威大模型評測榜單中，Alaya-7B均表現出業內領先水準。
Alaya-7B Chat Model 是Alaya-7B Foundation Model的對話版本，通過在精心選擇的微調數據集上進行微調，并對基于涉毒、涉黃以及不良偏見數據進行去毒，從而生成和人類價值觀對齊的對話式大模型。Alaya-7B Chat Model具備多輪對話、自我認知和偏見拒答的能力，能夠完成知識問答、代碼編寫、信息提取、閱讀理解、創意寫作等多項語言任務。
于建崗博士稱，Alaya-7B大模型系列在保證模型表現的同時，對使用者的安裝使用硬件要求更低、應用技術難度更低、訓練所需的算力資源消耗更小，有助于加速大模型在各類行業場景的實際應用。
九章云極DataCanvas LLMOps大模型工具鏈正式開源
全生命周期的大模型工具鏈
LLMOps大模型工具鏈則覆蓋了大模型從訓練、精調、壓縮、部署、推理到監控的全生命周期過程。本次開源兩大工具——LMS(Large Model Serving)模型運行工具和LMPM (Large Model Prompt Manager) 提示詞管理器——在大模型業務賦能過程中均起著關鍵作用。
- LMS模型運行工具，能夠提高大模型的交付速度和質量，降低大模型的運維和運營成本，以及完成大模型生產化及服務運營等方面的需求。
- LMPM提示詞管理器，通過幫助用戶設計更好的提示詞，引導大模型生成更加準確、可靠、符合預期的輸出內容。該工具既可面向技術人員提供development toolkit的開發模式，也可以面向非技術人員提供人機交互的操作模式，滿足更多人群使用大模型的需求。
九章云極DataCanvas正在不斷嘗試工具鏈、大模型和行業應用的融合創新。此前，工具鏈之一DingoDB多模向量數據庫，與DataCanvas Alaya九章元識大模型聯合打造了企業知識管家解決方案，賦能企業構建高度自動化與智能化的企業知識庫，加速多模態大模型落地應用。
從DingoDB多模向量數據庫、LMS模型運行工具、LMPM提示詞管理器，到Alaya-7B通識+對話大模型系列，九章云極DataCanvas已經為用戶提供了從數據管理到大模型應用的一站式、0門檻、全鏈條開源工具組合。
開源地址：
Alaya-7B大模型：https://github.com/DataCanvasIO/Alaya
DingoDB多模向量數據庫：https://github.com/DingoDB
LMS模型運行工具：https://github.com/DataCanvasIO/LMS
LMPM提示詞管理器：https://github.com/DataCanvasIO/LMPM
直擊最具商業價值應用場景！TableAgent實現人人都是數據分析師
本次發布會正式發布公測的TableAgent數據分析智能體，同樣是以DataCanvas Alaya九章元識大模型和LLMOps大模型工具鏈為基礎實現的智能體創新。
TableAgent數據分析智能體正式發布
九章云極DataCanvas公司主任架構師楊健介紹稱，TableAgent在Alaya元識基礎上進化而來，是從0到1的交互式結構化數據分析的突破，是企業數據分析的全新方式，讓“人人都是數據分析師”得以從夢想照進現實。
TableAgent是能夠實現私有化部署的企業級數據分析智能體，有非常強大的意圖理解能力、分析建模能力和洞察力。在充分的理解用戶意圖后，TableAgent能夠自主地利用統計科學、機器學習、因果推斷等高級建模技術從數據中挖掘價值，進而提供分析觀點和指導行動的深刻見解。這種啟發式和引導式分析能力，能夠從深度和廣度上不斷挖掘數據中的信息和價值，幫助用戶完成高質量的分析工作。
TableAgent數據分析智能體特性優勢
同時，得益于自有大模型和自研T+底層體系，TableAgent能夠適用于各類行業和專業，實現對任何特定領域內個性化數據分析情景下的專業化微調。
楊健指出，當前市場呈現出豐富多樣的生成式AI形態，撥開一眾表面浮夸的形態和場景，TableAgent團隊發現，“數據分析”是大模型和具體業務融合的更深一步，是最能為用戶產生直接商業價值的核心領域，也將是企業真正需要沉淀的、最有業務價值的領域。與九章云極DataCanvas公司 “一切為了應用”的AI基礎軟件研發目標一致，TableAgent聚焦數據分析，作為Data+AI的產物，將在未來大模型主導的AI時代為企業轉換巨大的業務價值，迎來難以估量的藍海機遇。
TableAgent公測地址：https://tableagent.DataCanvas.com
“算法+算力”一體化服務全速推進，強強聯手構建人工智能強生態！
發布會上，九章云極DataCanvas公司與上下游生態合作伙伴的三大戰略合作正式簽訂，合作領域涵蓋AI軟硬件自主創新、工業領域AI技術規?；瘧煤蛧a化智能算力建設，實現公司“算法+算力”一體化服務生態戰略進階！
基于業內領先的AI技術積累和產品化實力，九章云極DataCanvas公司與瀚博半導體簽訂《共建智算集群生態戰略合作協議》，雙方將最大范圍利用各自優勢，通過大規模采用優秀國產軟硬件產品，打造出涵蓋硬件、軟件，并可提供從底層算力到頂層應用使能的全棧能力的全功能新型智算集群。
九章云極DataCanvas公司與西藏賽富簽訂《共同推動人工智能在工業領域普及更新的戰略合作》
憑借在包含大模型系列工具在內的AIFS人工智能基礎軟件產品領先優勢和豐富的行業經驗，西藏賽富正式與九章云極DataCanvas簽訂《共同推動人工智能在工業領域普及更新的戰略合作》，旨在共同積極推進后者的人工智能系統解決方案，在先進制造業以及水電、火電、風電、儲能、礦山、石化等工業領域的產業應用，推廣人工智能技術在國內工業領域的應用普及和更新。
九章云極DataCanvas公司與粵民投、賽富資管簽署《智算中心生態拓展戰略合作》
同期，粵民投、賽富資管與九章云極DataCanvas公司共同簽署《智算中心生態拓展戰略合作》，為公司“算法+算力”一體化服務戰略升級再添強勁動力。根據戰略合作協議，各方將合作共同推動打造國內規模領先、自主可控的新型智算中心，并推進產業融合創新及合作生態建設計劃，利用各方在人工智能領域具備的軟硬件先進技術及伙伴資源，對實體產業賦能，促進我國對通用大模型、垂類大模型等人工智能產業的創新應用并推動產業化轉化，打造出具有標桿意義的智算中心示范項目。
九章云極DataCanvas董事長方磊博士發表演講
九章云極DataCanvas公司董事長方磊博士在發布會上做《新時代下國產AI算力的發展之路》主題演講，他指出，在大模型元年，公司把握時代、堅持引領，與大模型共同進化。大模型的發展不僅為人工智能技術向各行業應用更深、更廣地鋪開提供沃土，更為基于AI技術的軟硬件創新融合帶來了前所未有的技術助推和市場機遇。其中，AI算力的國產化替代，是我國人工智能軟件和硬件相互賦能的全新領域、大有可為，與優質的生態合作伙伴攜手共進，將加速實現時代與我的共贏。
本次大模型系列成果發布會進一步奠定九章云極DataCanvas人工智能基礎軟件領導者地位，未來，公司將錨定AI應用，憑借AIFS人工智能基礎軟件和DataPilot數據領航員兩大產品體系優勢，深化AI產業鏈生態合作，加速為AI Foundation Service人工智能基礎服務持續注入自主創新的AI基礎軟件源動力！
